AK智能代理搭建实操：5分钟极速搞定复杂自动化

各位跨境电商的老铁们，我是你们的老朋友，也是在跨境战场摸爬滚打多年的老兵。这些年，我们亲历了付费广告（PPC）领域的无数变革，从最初的手动优化，到后来的自动化规则、脚本，再到今天的智能代理，每一次浪潮都深刻改变了我们的工作方式。现在，一个更大的转变正在悄然发生。

当人工智能以惊人的速度改变着我们搜索信息、获取答案的方式，它也在深刻重塑着自动化本身的构建模式。而这一次，驱动变革的动力不再仅仅是谷歌这样的广告平台，更是以OpenAI为代表的人工智能公司。

此前，人工智能主要帮助我们处理像撰写广告文案、生成摘要或制作报告这类语言文字任务。但随着最新一代大型语言模型（LLMs）的崛起，它们也越来越擅长生成计算机语言，包括那些能极大简化我们工作流程的软件和工作流。

新媒网跨境获悉，就在不久前，人工智能巨头OpenAI在旧金山举办了DevDay开发者大会，隆重推出了AgentKit，这是一种构建能自主执行任务的AI新方式。这标志着一个新时代的开启，我们过去用于优化PPC的自动化思维，将能延伸到整个工作流的方方面面，而不再局限于具体的广告活动。

设想一下，如果AI能帮你处理日常繁琐杂务？

想象一下这样的场景：客户发来一份包含每周业绩的CSV文件，你还没打开邮件，文件就已经自动保存到正确文件夹，并更新到你的数据看板了。客户提出开会请求，AI会自动检查你的日程，起草一份议程，并帮你把会议排好。当你开始用AI撰写新广告文案时，系统会自动调取你的品牌指南，检查语气和合规性。

这一切，在今天都已成为可能，而且你根本不需要一个工程师的学位才能实现。如果你能清晰地定义你的工作可以拆解成哪些独立的任务，那么你就能创建一个智能代理来为你完成这些步骤。

智能代理到底是什么？

一个AI智能代理，就好比一个聪明的得力助手，它能自己琢磨出需要做什么，然后利用连接的工具去执行任务。

传统软件的构建逻辑是基于确定性步骤的：如果X发生，就执行Y，否则执行Z。这种方式可预测，但缺乏灵活性。它要求我们人类穷尽所有可能出现的情况并一一给出定义，这使得编写一个真正好用的程序既耗时又困难。

但大型语言模型（LLM）的优势在于它的灵活性，它能灵活地回答你的问题，也能利用这种灵活性自动推断出完成任务的合理下一步。智能代理不再只是回复文本，它们能够进行推理，调用应用程序编程接口（API），进而执行实际任务。

我之前也给大家解释过早期版本：比如你在规划旅行时，让ChatGPT帮你推荐餐厅。它不仅能给出几个建议，还能接着通过Resy这样的应用程序帮你预订餐位。

这就是智能代理的本质：它能理解你的意图，并采取真实世界的行动。这个概念是在OpenAI早期功能，比如GPT Actions和函数调用的基础上发展而来，这些功能让模型能够受控地访问外部数据。而智能代理则是这些功能的进一步演进——它将推理和执行结合起来，意味着它们可以在同一个工作流中进行规划和行动。

现在，咱们把这个思路放到PPC领域来想一想。一个智能代理可以抓取广告系列数据，总结报告，甚至在生成符合规范的创意之前，自动查阅品牌或政策文件。这与我们传统意义上的“AI写作助手”相比，无疑是质的飞跃。

从复杂的代码项目到五分钟快速搭建

AI智能代理这个概念，其实并不新鲜。包括我在内的许多营销人员，一年多前就开始尝试用它了，但那时候要实现它，需要大量的技术工作。

大概一年半前，我就基于自己写的两本书，搭建了一个智能代理，它能用我的语调回答问题，并引用我的观点。我当时用的是LangChain，这是最早用来连接大型语言模型与数据和工具的框架之一。它确实管用，但搭建起来一点也不快。我不得不学习向量数据库、检索增强生成（RAG）以及好几个其他组件才能让它跑起来——这可不是大部分PPC专业人士周一早上想搞定的事情。

此后，有几家公司让搭建这类智能代理变得更容易了，有些甚至能用数字克隆人的形象来呈现，比如HeyGen。但当OpenAI亲自推出一种创建智能代理的方式时，我便格外关注——而AgentKit正是这样的工具。它提供了一个可视化界面，可以直接在最常用聊天机器人的平台上构建智能代理。过去需要数小时甚至数天开发的工作，现在几分钟就能完成，而且你根本不需要懂代码。

AgentKit：AI领域的“扎根（Zapier）”

AgentKit是OpenAI推出的一套全新工具包，用于创建能连接到各种工具并执行操作的智能代理。它是一个可视化的构建器，你可以将Gmail、Dropbox或Slack这类服务连接起来，然后用你日常使用的语言，描述智能代理应该做什么。

如果你用过Zapier、n8n、Make或Rule Engine这类自动化工具，那么AgentKit的概念你会觉得很熟悉：把一个个模块按照你想要发生的顺序连接起来。但不同之处在于，AgentKit的核心是一个灵活的AI模型，它能进行推理，而不是死板地遵循规则。

如果你觉得这听起来有点吓人，别担心，你可以在任何流程中添加一个简单的人工审核步骤。这样，你就可以说“如果客户发送了广告系列报告，就总结报告并保存到正确的文件夹”，而不是“如果X发生，就执行Y”。AI会通过合理的提问来理解你所谓的“正确的文件夹”是什么意思，从而找出完成任务的方法。

对于咱们PPC营销人员来说，这扇大门一旦打开，意味着我们可以实现广告活动周边工作的自动化（比如报告制作、文档管理和创意准备），而无需再苦等平台推出新功能或等待开发人员的帮助。

无名英雄：模型上下文协议（MCP）

在AgentKit背后，让智能代理能够采取行动的强大力量，很大一部分来自于模型上下文协议（Model Context Protocol，简称MCP）。它虽然不是全新的概念，但却是让这一切得以实现的关键一环。

MCP就像连接器，让智能代理能够以结构化的方式与你的工具或数据进行“对话”。如果你把API理解为网络的连接器，那么MCPs与此类似，但它是一个任何大型语言模型（LLM）都可以使用的标准。

有些MCP是由OpenAI自己构建的，比如Dropbox或Gmail的连接器。有些则来自第三方开发者，比如Box。当然，你也可以创建自己的MCP，来连接私有数据或内部系统。

你可以这样理解：MCP是“管道”，AgentKit是“水龙头”。管道定义了数据可以流向哪里，而水龙头则是你如何将其转化为可用之物。没有MCP，智能代理就像一个聪明的实习生，却没有任何系统登录权限。有了MCP，智能代理就可以在明确权限下安全地使用你的数据和工具。

MCPs的通俗解读

如果这听起来还比较抽象，那你可以把MCP想象成一份“菜单”，它列出了AI在一个特定流程中可以执行哪些操作。

例如，目前谷歌广告的MCP包含的操作有：

1. 搜索实体（比如广告组、关键词）。
2. 列出已连接的客户。

目前仅限于此。它能读取数据，但还不能修改出价或创建广告。这个限制很好地说明了MCP并不会让大型语言模型（LLM）随意访问整个系统。相反，它们提供了一套由MCP开发者定义的明确能力集。这是一个重要的安全保障。

即使是提供更广泛能力的MCP，当你在流程中集成它们时，你仍然可以精确控制你的智能代理可以访问哪些操作。即便在早期阶段，这也清晰地预示了AI未来可能通过良好定义和安全的接口与谷歌广告数据进行交互的方式。

案例：一个“品牌安全广告助手”

接下来，咱们看看它在实践中是怎样的。

假设你想要一个AI助手，它在撰写谷歌广告文案时，能自动遵循你的品牌语音和法律免责声明。在AgentKit中，你可以创建一个智能代理，连接两个工具：

1. Dropbox，存放你的品牌指南。
2. 一个向量存储，里面包含你公司关于语气和政策的文档。

然后，你就可以要求智能代理“为我们秋季的广告系列，按照我们的风格和免责声明，撰写新的响应式搜索广告（RSA）标题”，它就会自动连接到正确的数据源来完成任务。在后台，它会阅读文件，提取规则，并生成符合规范的广告文案。最终版本仍然需要你来审核批准，但所有的准备工作都自动化了。

这听起来可能很简单，尤其是你现在已经可以通过自定义GPT实现类似功能，但这展示了这些构建模块是如何扩展的。例如，你可以集成一个电子邮件平台的MCP，让智能代理生成创意后，自动向客户发送审批请求。

在AgentKit中连接数据源

以下是在AgentKit中创建一个连接上述两个数据源的智能代理的步骤。

在智能代理构建器（Agent Builder）中，点击“工具”旁边的“+”图标，为你的智能代理添加新能力，比如将其连接到MCP。

选择一个现有的MCP，就像这里显示的那些，或者点击“+ 服务器”来连接一个自定义MCP。

你还可以添加文件搜索功能，并在弹出的对话框中直接选择要包含的文件。

现在，你就可以与智能代理进行交互，看看它是如何利用这些新能力来生成更优质的答案，以及在启用时，它是如何使用其他工具来执行操作的。

为什么这一转变对PPC至关重要？

如果你在PPC行业摸爬滚打了一段时间，你会发现这个剧本咱们以前见过。我们从手动优化，到自动化规则，到脚本，再到自动化分层——每一次浪潮都改变了我们保持领先所需的技能组合。

智能代理，就是下一波浪潮。未来，我们不再需要编写脚本或使用API构建工作流，而是可以直接用咱们的日常语言来描述它们，让AI来生成背后的逻辑。这无疑会极大地放大咱们营销人员的能力。

核心技能——比如策略制定、效果衡量和判断力——依然重要，但我们构建自动化工具的方式将变得更快、更灵活，也更容易上手。

早期智能代理工具揭示了什么？

目前，构建AI智能代理的工具还处于早期阶段。设置MCP需要一些配置，而且谷歌广告的连接器目前也仅限于读取数据。

但其潜力是显而易见的：AI将不再仅仅停留在生成文本，它将能够运行工作流、检查规则并真正完成工作。新媒网跨境认为，这一工具的推出，无疑将为咱们跨境从业者带来一场效率革命。

如果你想在这场变革中抢占先机，那就从小处着手。尝试用简单的自动化连接你的电子邮件、文件或报告。了解智能代理目前能做什么，不能做什么。正如那些早期采用脚本的营销人员最终成为行业标准制定者一样，现在开始学习并掌握这些新工具的人，也必将引领未来的发展。

新媒网跨境预测，未来已来，那些能够拥抱并驾驭AI工具的跨境人，必将成为行业的领跑者。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/agentkit-build-ai-agents-5-min-fast.html