代理式AI：9年狂飙2000亿！跨境金融“自主高效”！

在2025年，全球金融服务业正经历一场由人工智能驱动的深刻变革。从数字支付到风险管理，AI技术已成为提升效率、优化客户体验的关键动力。特别是近些年，随着技术不断演进，金融机构对AI的投入持续增加，这不仅体现在对传统自动化工具的应用，更在于探索将AI深度融入业务流程，以期实现更高层次的“自主高效”。对于众多身处中国跨境行业的同仁而言，理解并把握这一全球趋势，特别是新兴的“Agentic AI”（代理式AI）技术，对于提升国际竞争力、优化海外业务布局具有重要意义。

尽管许多金融机构都已积极部署AI举措，但根据海外报告显示，截至2025年，只有约24%的金融机构能够持续获得显著的AI投资回报。这表明，仅仅引入AI技术并不能保证成功，真正的价值在于如何战略性地部署AI，使其从辅助角色转变为能够独立完成任务的核心驱动力。那些能够实现“自主高效”的先进组织，正逐步超越传统的人机协作模式，向AI在特定常规领域实现完全自主运行的方向迈进。这正是“代理式AI”所描绘的未来图景，它旨在让AI彻底接管重复性、事务性的工作，从而解放人类专家，使其能够专注于建立深层客户关系、制定复杂决策以及推动营收增长。

AI效益困境与转型之路：何谓“自主高效”？

当前，许多金融机构在AI探索中面临的挑战在于，其AI应用往往停留在试点阶段，或是未能将AI系统有效整合到核心业务流程中。这种“困境”导致了大量的投资未能转化为实实在在的商业价值。成功的关键在于，企业需有意识地向“自主高效”模式过渡。在此模式下，AI能在明确界定的、重复性的业务领域内独立运作，而人类则专注于战略规划、处理异常情况以及驱动高价值的营收工作。

Dyna.Ai联席创始人兼董事长Tomas Skoumal先生指出，虽然人类监督对于刚起步的企业来说至关重要，但对于那些追求AI真正价值和实际增长的企业而言，实现“自主高效”才是突破口。这意味着让AI完全处理日常的、琐碎的任务，从而使员工能够专注于真正能够驱动企业规模化增长的工作。这种模式重新定义了企业部署AI的思路，不再仅仅是“如何利用AI让人类工作更快”，而是转变为“AI可以完全消除哪些工作，从而让人类专注于驱动增长的工作？”

深度解析Agentic AI：金融业的变革引擎

“自主高效”并非空谈，它根植于“Agentic AI”系统日益强大的能力。代理式AI系统具备规划、推理和执行复杂工作流的能力，且无需人工干预。这些系统通过对数据进行实时分析和处理，能够在毫秒级内作出决策，并在诸多应用场景中达到超过95%的准确率。对于金融服务业而言，这意味着从贷款审批、欺诈检测到客户互动等各个环节，都能实现前所未有的效率和精准度。

例如，在贷款业务中，代理式AI算法可以自动评估客户资质，快速完成审批流程，显著缩短放款时间。在欺诈检测领域，AI系统能够实时识别并阻止可疑交易，有效降低风险。而在客户服务方面，智能代理可以完全解决日常咨询，将人类客服人员解放出来，专注于处理那些需要人际沟通和复杂问题解决能力的疑难案件。这样一来，人类团队无需再处理大量的常规事务，可以将精力聚焦于例外情况、复杂场景和高价值的客户服务上，这对于在复杂的跨境贸易和金融服务中，快速响应客户需求、防范潜在风险，尤其具有战略意义。

多语种语音AI：跨越全球沟通鸿沟

在AI驱动的金融服务领域，除了文本处理，语音识别与交互正成为下一个前沿阵地。特别是在全球化背景下，对于中国跨境企业而言，构建真正具备生产级质量的多语种语音AI系统至关重要。

实现这一目标面临诸多挑战。语音AI系统必须经过本地化训练，以准确识别不同地区的口音、词汇差异和文化沟通习惯，甚至包括方言。例如，对于拥有丰富语言生态的东南亚市场，或对于欧美不同文化背景的客户，一个能够精确理解并自然回应的语音AI，其价值不可估量。

为了在实际应用中发挥效用，语音AI还必须克服嘈杂的现实环境干扰，准确处理复杂的金融术语，同时确保符合各地严格的监管合规要求，并妥善管理敏感的客户信息。一个只能理解语言但缺乏金融背景知识，或只能在理想录音室环境工作但在实际呼叫中心失灵的语音代理，不仅无法创造价值，反而可能带来潜在的风险与责任。一个强大且精准的多语种语音AI系统，将是连接中国企业与全球客户、提升跨境服务体验的关键桥梁。

Agentic AI：金融业的经济拐点与市场展望

代理式AI系统作为实现“自主高效”的关键技术，正迅速成为金融行业经济增长的拐点。海外报告预测，全球代理式AI市场规模将从2025年的75.5亿美元，以43.84%的复合年增长率迅速扩张，到2034年有望达到1990.5亿美元。另一项分析也表明，企业级代理式AI软件的市场规模将从2025年的15亿美元，激增至2030年的418亿美元。届时，代理式AI将占据整个生成式AI市场份额的31%。

年度	全球代理式AI市场规模 (亿美元)
2025	75.5
2034	1990.5

注：此表格数据源自海外报告预测

在金融服务领域，代理式AI的应用正迅速扩展，涵盖了贷款工作流、欺诈检测系统、合规监控以及客户互动等多个方面。例如，在跨境贸易融资中，代理式AI可以协助处理复杂的国际信用评估、合同审核和资金流监控，确保交易的安全与高效。在面对日益严格的国际反洗钱（AML）和反恐怖融资（CFT）法规时，AI合规监控系统能够实时分析海量交易数据，识别可疑模式，极大地减轻人工审查的负担，并提高合规性。

随着金融机构逐渐超越探索性AI采用阶段，它们现在正寻求通过专门为营收增长设计的“自主高效”模式，来实现AI的最大价值。

未来图景：竞争优势的重塑与国内从业者的机遇

那些能够围绕AI自主性设计代理式工作流程、建立清晰的人机协作治理框架，并以顶线营收作为衡量成功标准的企业，将定义未来的竞争优势。在2025年的市场环境下，持续停留在试点模式，或将人机循环监督视为永久状态的机构，最终可能会发现自己被最初旨在保护的“监督”所束缚，错失了发展的良机。

对于中国的跨境从业者而言，这预示着一个重要的机遇。我们不仅要关注国内金融科技的创新，更要放眼全球，密切追踪代理式AI等前沿技术在国际金融服务业的应用进展。通过学习和借鉴国际先进经验，结合中国市场的特点和跨境业务的需求，积极探索将代理式AI引入到我们的运营中。无论是提升跨境电商平台的风险控制能力，优化国际支付结算效率，还是改善全球客户的服务体验，代理式AI都有望成为我们提升国际竞争力的重要抓手。

最新展示：新加坡金融科技节上的Agentic AI

在2025年举办的新加坡金融科技节上，Dyna.Ai公司展示了其全栈代理式AI平台，向业界同行演示了金融机构如何将AI从实验阶段成功推向生产部署。在“金融未来”展位，Dyna.Ai与新加坡GXS银行共同进行了现场演示，直观展现了“自主高效”如何在现实世界中将人类团队从重复性工作中解放出来，使其能够专注于驱动营收增长的关键活动。
Dyna.Ai Agentic AI