AI已嵌入94%营销，CMO仅16%主导成危机！

当前全球商业环境日新月异，人工智能技术正以前所未有的速度融入各行各业，尤其是在营销领域。对于中国的跨境电商、服务和制造企业而言，洞察这些前沿趋势，无疑是保持竞争力的关键。一份海外观察报告近期揭示了人工智能在营销领域的最新进展及其带来的深层思考，为我们理解2026年的市场格局提供了宝贵线索。

这份海外报告指出，人工智能已正式走出试点阶段。根据2026年最新的行业数据，高达94%的资深营销人员已在其工作中整合、嵌入或实际运用人工智能技术。仅有6%的团队仍停留在“纯粹实验”的阶段。换言之，行业对人工智能的采纳并非小心翼翼地试探，而是迅速果断地全面投入。

然而，深入探究后会发现，表象之下隐藏着一些值得深思的问题。尽管市场信心高涨，团队自评能力强劲，预算也在持续增加，但技能鸿沟依然存在，治理体系尚未完善，所有权分散，且短期成本节约的效果并不明显。营销行业正以超过其现有基础架构支撑能力的速度向前发展。

因此，在展望2026年的发展时，我们或许需要提出一个更具挑战性的问题：未来并非仅取决于人工智能接下来能做什么，而是营销人员是否已准备好有效管理它目前正在做的一切？

基于这份海外报告的观察，以下七个趋势与其说是预测，不如说是已经显现的必然。它们为中国的跨境从业者提供了重要的参考视角。

1. 人工智能落地已是常态，但领导力布局尚待完善

最新的行业观察显示，人工智能在企业中的应用已从试水阶段迈入深度集成。然而，在主导AI应用落地的角色方面，营销部门的推动力似乎并未完全到位。数据显示，仅有16%的机构表示首席营销官（CMO）主导AI应用，而由创新团队主导的比例高达36%，首席技术官（CTO）或首席信息官（CIO）主导的比例也达到了20%。

趋势预判： 展望2026年，CMO们面临着一个重要抉择：主动掌控人工智能的战略方向，成为其核心推动者；抑或被动接受，由其他部门的决策来管理AI在营销中的应用。

当营销部门未能有效掌握AI的主导权时，其治理框架可能变得模糊，能力碎片化，进而影响整体进展。未来的AI成熟度将更多地取决于团队是否拥有清晰的所有权和明确的责任划分。对于中国跨境企业而言，这意味着需要在内部明确AI战略的负责人。那些能够将AI整合为营销核心驱动力的CMO，将与其被动接受企业其他部门AI决策的同行，形成显著的差距。这不仅仅是技术采用的问题，更是战略领导力的体现，关乎企业未来在智能化竞争中的位置。构建清晰的领导机制，有助于确保AI技术能够更好地服务于营销目标，避免资源浪费和效率低下，最终实现可持续的创新发展。

2. 过度自信或成风险，能力匹配是关键

报告指出，高达92%的营销人员对个人运用人工智能充满信心，96%的受访者认为其团队能力出色。然而，与此同时，仍有近半数的人将“技能不足”视为当前面临的最大障碍。这种感知能力与实际能力之间的差距，值得我们警惕。

趋势预判： 展望2026年，过度自信将可能成为新的治理难题。

感知到的能力与实际准备之间的鸿沟正在扩大。在2026年，风险可能来自那些认为自己已经精通人工智能的营销人员。企业将更加注重系统性培训、操作规范的制定以及人为监督的重要性，因为他们意识到，缺乏有效管控的信心，可能比成功更快地放大错误。对于中国的跨境电商企业来说，这意味着在推广AI应用的同时，必须加强员工的实际操作技能培训和风险意识教育。避免盲目乐观，建立健全的风险评估与应对机制，确保AI技术在可控范围内发挥最大效益，是企业稳健发展的基石。

3. 人工智能更擅长幕后支持，而非颠覆创意本身

报告观察到，人工智能最强大的应用场景主要集中在数据分析、智能客服（聊天机器人）和媒体优化等领域。相比之下，内容创作和精准营销（定位）方面的应用则相对滞后。

趋势预判： 展望2026年，人工智能的价值将更多地体现在其“无形”的效率提升上，而非“显性”的创意产出。

尽管围绕人工智能在创意领域的讨论甚嚣尘上，但营销人员对于让AI主导品牌声音或创意表达的态度依然谨慎。这种情况在2026年不会发生根本性改变。相反，更明智的团队将把人工智能视为思维的加速器——它能够深化洞察、加快决策，并为人文创意腾出更多空间，使其在真正需要的地方发挥作用。对于中国跨境品牌而言，这意味着应将AI视为提升运营效率和数据分析能力的强大工具，而非替代人类创意的“万能钥匙”。通过AI提升供应链效率、优化广告投放策略、进行市场趋势分析，可以为品牌释放更多资源，投入到更具情感和文化深度的内容创作中，从而更好地触达全球消费者。

4. 政策难以完全消弭担忧，判断力仍是核心

报告显示，目前已有四分之三的机构制定了正式的人工智能政策。然而，仍有近三分之二的受访者对伦理和声誉风险表示担忧。

趋势预判： 展望2026年，伦理道德实践将从纸面规定走向实际操作。

治理框架虽然能够降低法律责任，但并不能彻底消除不确定性。在2026年，伦理成熟度将不再仅仅由政策文件来定义，而更多地取决于团队如何处理灰色地带：例如偏见、透明度、真实性以及信任等问题。在此过程中，人类的判断力而非自动化系统，仍将是最为关键的控制机制。对于中国的跨境企业而言，尤其在面对不同文化背景下的消费者时，AI的伦理使用至关重要。这意味着不仅要遵守国内法规，更要考量国际社会的普遍价值观念，确保AI技术在数据隐私保护、内容推荐公正性等方面符合更高标准，以建立和维护品牌的全球声誉。

5. 人工智能投资重心将转向增长，而非仅限于效率

报告显示，92%的受访者预计人工智能预算将增加，其中大部分投资来自于新增支出，而非简单地重新分配现有预算。然而，迄今为止，仅有36%的机构报告实现了成本节约。

趋势预判： 展望2026年，人工智能的商业案例将与成本削减完全脱钩。

人工智能在企业内部的推动，已不再仅仅被视为降低成本的手段。它正通过提升速度、优化质量和改善绩效来证明其价值。在2026年，最成功的AI战略将被视为增长引擎，并据此进行评估。如果人工智能无法实际提升工作质量，它将难以获得持续的资金投入。这为中国跨境企业指明了方向：在投入AI技术时，应着眼于其如何赋能业务增长，例如通过AI提升产品创新能力、优化用户体验、拓展新市场等。将AI投资与增长目标紧密结合，才能实现更长远的价值。

6. 真正的成熟度差距体现在战略层面，而非执行环节

报告指出，战略规划和深度洞察是人工智能尚未充分挖掘的巨大潜力领域，尽管在现有应用中已展现出强大影响力。

趋势预判： 展望2026年，执行层面的AI应用将趋于平稳，而战略层面的AI应用将成为差异化的关键。

大多数团队目前专注于操作层面的成果：更快的产出、更流畅的工作流程、更优化的表现。在2026年，竞争优势将来自于运用人工智能来塑造上游决策——而不仅仅是下游的执行。以洞察力为导向的人工智能，将把行业领导者与追随者区分开来。对于中国跨境企业而言，这意味着除了利用AI进行日常运营优化，更应积极探索AI在市场分析、趋势预测、商业模式创新等战略层面的应用。只有将AI融入企业核心决策流程，才能在激烈的全球竞争中占据主动。

7. 速度不再是唯一亮点，差异化将重新成为焦点

报告观察到，节省时间和提升质量是人工智能最显著的感知优势，但人们对于“同质化”的担忧也日益增加。

趋势预判： 展望2026年，品牌方将意识到过度优化可能导致自身的相似性。

当所有企业都使用相同的数据训练出的相同工具，并以同样的速度进行生产时，单纯的速度将不再是差异化的优势。在2026年，行业将重新聚焦于人工智能之下的核心要素：品牌自身的真实性、人类的创意判断力以及第一方数据的独特性。这不再是关于速度的竞争，而是关于如何打造鲜明差异化的较量。中国跨境品牌需要深思，如何利用AI技术提升运营效率的同时，保持并强化自身的独特价值主张。这意味着需要更深入地挖掘品牌文化、创新设计以及个性化服务，结合AI对私域数据的深度分析，打造出真正与众不同、能够触动全球消费者心灵的产品和服务，从而在同质化竞争中脱颖而出。

高远的雄心，不足的成熟度

这份海外报告带来的核心启示是：营销行业绝不缺乏雄心壮志，但或许在应对挑战的成熟度上仍有提升空间。

当我们展望2026年时，最重要的并非人工智能未来将能实现什么，而是营销人员能否在前进的道路上稍作停顿，夯实基础，从而在保持高速发展的同时，有效掌控方向，避免失控。

正如一位来自海外市场服务机构的行业专家所说：“未来营销领域的人工智能发展，将不仅仅由技术本身定义，更将由强大的客户体验策略和设计来塑造，从而决定智能如何在人们的生活中呈现。那些能够正确理解这一点的品牌，将不仅能更快地部署AI，更能设计出真正赢得用户信任的体验。”

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/94-marketers-ai-cmo-16-lead-risk.html