91%制造商在用AI！2026跨境成本优化秘籍

步入2026年，全球供应链的复杂性和不确定性依然是常态。然而，经历2025年诸多挑战与变革后，全球企业在应对未来变局时，显得更为从容和坚韧。面对关税壁垒、监管新规等多重因素影响，2025年被迫以“被动应对”为主的企业，到2026年已经完成了一系列适应性调整，这为今年更积极主动的战略部署奠定了基础。有行业专家指出，过去市场观望情绪较浓，但如今这种状态正在消退，企业已准备好再次进行深层次的变革。不过，这份准备并不意味着未来一年供应链将一帆风顺。有观察者强调，2026年的赢家将是那些能及时识别关键转折点，并迅速将其转化为行动，从而快速重塑运营模式的企业。对于中国的跨境从业者而言，洞察这些趋势并提前布局，将是确保业务稳健增长的关键。

一、地缘因素推高供应链分散化与多元化需求

2026年，美国总统特朗普推行的广泛关税政策，将继续给全球供应链带来考验。虽然关于美国最高法院就总统征税权力的裁决仍在进行中，但白宫已经通过一系列贸易协定，确立了多个领域的专项关税政策。有分析认为，关税结构引发的波动和风险将持续存在，这影响着企业对贸易的考量，并可能增加制定长期供应链结构调整计划的难度。

面对这种持续的波动性，企业将倾向于采用更多短期策略。例如，在关税生效前提前备货，即所谓的“前置装运”。不过，有零售行业高管预计，2026年这种非常规操作将逐渐回归常态，库存流转也将趋于常规化。

除了关税，2026年夏季即将到来的《美墨加协定》（USMCA）审查，也将成为三国供应链发展的一个关键转折点。地缘政治因素正促使企业重新评估其全球生产和采购布局，从过度集中转向更分散、更具韧性的多国策略。对于中国跨境企业而言，这意味着需要更灵活地调整出口市场、生产基地以及物流网络，以降低单一市场或区域政策变动带来的风险。建立多元化的供应商体系和销售渠道，将成为抵御外部不确定性的重要屏障。

二、经济波动持续考验供应链韧性

消费者支出在2025年整体表现出较强的韧性，但随着可负担性压力增大和劳动力市场趋于疲软，2026年预计消费支出将有所放缓。有机构在2025年12月发布的报告中指出，消费者面临的持续压力将从规划和定价两个维度，对2026年的供应链构成挑战。

此外，疲软的房地产市场预计也将对2026年的供应链产生持续的连锁效应。有咨询机构高管表示，随着全球债务水平的持续上升，企业还可能面临上游供应商经济表现恶化的影响。在这种背景下，如何管理供应链整体的生存能力，而非仅仅关注单一债务危机，成为企业必须面对的难题。

对于中国的跨境电商而言，这意味着对海外消费者购买力的评估需更加精准，对库存周转率、资金链管理需要更加精细化。经济下行压力下，消费者对价格的敏感度提高，对产品性价比的要求也更高，这将促使企业在产品开发、定价策略以及营销推广上进行更深度的调整。同时，也需要关注全球大宗商品价格波动和汇率变化，这些都直接影响到企业的采购成本和利润空间。

三、成本优化晋升为首要任务

由于贸易和经济因素带来的持续不确定性，预计2026年运营成本将普遍上升，这将迫使企业比以往任何时候都更加重视供应链的成本优化。有专家预测，许多企业将通过优化其全球制造和分销网络，来抵消产能利用不足的问题。

有行业专家形象地比喻道：“运输成本就像汽车保险：每隔几年就应该重新询价一次，因为如果不是这样，你可能就会支付比实际需要更多的费用。”这强调了企业在运输环节主动寻求更优解的重要性。同时，运输方式的灵活性（如海运、空运、铁路、陆运组合）也将是维持供应链韧性的关键工具。有物流高管在2025年11月的一篇文章中指出，灵活选择运输模式能够有效应对突发状况和成本波动。

对于国内跨境企业，这意味着需要全面审视从原材料采购、生产、仓储到最后一公里配送的所有环节。例如，通过大数据分析优化库存布局，减少不必要的仓储成本；与多家物流服务商建立合作，根据市场变化和运输时效性灵活切换运输方案；积极探索利用海外仓和本地化运营模式，缩短配送链条，提高效率。此外，还应关注新兴市场的物流基础设施发展，寻找成本效益更高的物流路径。

四、人工智能：从热潮走向务实应用

人工智能（AI）的潜力在各个行业持续受到追捧，但2026年很可能成为AI在供应链领域应用的一个转折点。有专家指出，许多企业尚未从AI投资中获得预期的即时大规模影响，这促使领导者开始重新校准时间表和预期。

有供应链管理协会的负责人表示：“我们看到供应链正变得更加自我修正，AI能够预测中断、优化流程，并有望实现规划自动化。不幸的是，尽管在AI上投入了大量资金，但投资回报率尚未完全显现。”与此同时，生成式AI（Generative AI）也在供应链行业中加速普及。据一份海外报告显示，91%的中型制造商正在某种程度上使用生成式AI。

对于中国跨境行业而言，AI的应用正从概念普及迈向实际落地。企业应关注如何将AI技术与自身业务场景深度融合，例如利用AI进行需求预测，优化库存管理，实现智能仓储分拣，甚至在客户服务、市场分析和产品设计上发挥作用。关键在于避免盲目跟风，而是要根据自身业务规模和特点，选择适合的AI解决方案，并注重长期效益和可持续发展。这意味着需要对AI技术的投入产产出比进行审慎评估，并将重点放在能够带来明确业务价值的实际应用上。

五、供应链人才挑战与应对

从工厂车间到高层管理，2026年供应链领域的劳动力构成将继续经历剧烈变化。企业面临着领导层老化、劳动力短缺以及需要引入新技能等多重挑战。对AI和自动化的持续投入，加上移民政策导致的劳动力限制，正在劳动力可用性、成本和生产力之间形成深刻的分歧。

有行业专家指出，对于供应链领导者而言，劳动力不再是一个稳定的投入要素，而真正成为一个“战略性约束”。企业将继续优先发展和保留人才，并通过提升员工技能来优化生产，以适应AI等新技术的应用。有专家强调：“你拥有强大的系统，但却没有理解数据、批判性思考或解决问题的人才来处理输入输出数据。我们倡导的是，对人才的投资应该与对技术的投资相匹配。”

这对于中国跨境企业提出了更高的人力资源管理要求。企业不仅要应对国内劳动力成本上升的压力，还要关注全球人才市场的变化。这意味着需要建立更具吸引力的人才培养和激励机制，尤其是在数据分析、AI应用、国际物流、多语言沟通等前沿领域。通过内部培训、外部引进和校企合作等多种方式，培养复合型人才，确保团队能够适应快速变化的供应链环境和技术发展，将人力资源从“约束”转化为“战略优势”。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/91-ai-users-2026-cost-opt-secret.html