跨境预警！90%品牌AI信息有误，AEO抢占新流量

在当前这个快速发展的2026年，全球信息获取的方式正在经历一场深刻的变革。曾几何时，我们习惯于在搜索引擎中输入关键词，然后从一串蓝色的链接中寻找答案。然而，随着人工智能技术的飞速进步，尤其是大型语言模型（LLMs）如ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexity、Grok等的普及，用户越来越倾向于直接从AI生成的摘要或对话中获取信息。这种转变不仅重塑了用户的行为模式，也对全球范围内的品牌营销和形象管理提出了全新的、前所未有的挑战。

在这种背景下，如何确保品牌在AI生成的答案中被准确、正面地呈现，成为了所有企业，尤其是致力于全球化发展的中国跨境品牌，必须面对的核心议题。近日，一家名为Emberos的美国初创公司，因其在AI回答引擎优化（AEO）领域的探索，引起了广泛关注。这家由前谷歌高管贾斯汀·因曼于2025年创立的公司，获得了120万美元的种子前融资，进一步印证了这一新兴领域的巨大潜力和重要性。这笔融资尽管数额并非惊人，却是一个明确的信号：AI时代的品牌竞争，已从传统的搜索排名和社交媒体互动，转向了对AI生成答案的精准控制与优化。

AI回答引擎优化，顾名思义，旨在帮助品牌管理其在人工智能模型生成回复中的形象和信息准确性。在贾斯汀·因曼（美国）看来，品牌的核心需求在于理解和控制它们在AI答案中的呈现方式，这不仅仅是可见性的问题，更关乎品牌信息的准确性和一致性。Emberos公司将自身定位为“AI品牌编排的基础设施层”，致力于跨越多个主流AI平台提供服务，并计划进一步拓展至Alexa等语音助手。

这家公司提供的服务涵盖了监控、预测策略、工作流编排、代理式购物以及AI治理等多个方面，其定价模式则根据客户部署的代理数量而定。这种模式的出现，恰逢品牌们正努力应对大语言模型可能对它们进行的解读，有时甚至是扭曲呈现的挑战。许多品牌发现，它们往往难以追踪这些叙事的源头，也无从知晓这些信息是如何在AI系统中固化并传播开来的。因此，Emberos这类公司所提供的解决方案，无疑为品牌在AI时代下的生存和发展，提供了新的思路与工具。

当前的AI回答引擎优化市场正变得日益活跃。随着营销人员逐渐适应用户获取信息方式从传统搜索向聊天机器人总结回复的转变，一系列初创公司应运而生。例如，Profound和BlueFish等公司已经凭借其帮助品牌理解如何在AI生成答案中呈现自身的能力，吸引了投资者的浓厚兴趣。

据外媒报道，Emberos目前拥有14名员工，正计划利用本轮种子前融资，进一步投入工程研发，并积极构建合作伙伴关系和服务能力。贾斯汀·因曼透露，该公司预计将在2026年第一季度末前完成种子轮融资。Emberos的客户群体非常广泛，包括娱乐工作室、广告代理商、消费品牌（其中不乏名人品牌）以及政治组织。尽管贾斯汀·因曼并未透露具体的客户名称，但由此可见，AI回答引擎优化已成为各行各业共同关注的焦点。

Emberos的核心竞争力在于其能够实现从被动响应到主动预测的转变。贾斯汀·因曼认为，许多竞争对手仍停留在事后报告阶段，即告知品牌已经发生的情况。而Emberos则拥有独特的预测能力，能够预判品牌在AI引擎中的呈现方式，并直接将推荐的修正措施推送至现有的营销工作流中。他强调：“我们希望揭开AI这个‘黑箱’的神秘面纱，使其更易于管理和自动化，这不仅适用于高层管理人员，也适用于具体执行的实践者。”

这些“修正包”通过与Slack、HubSpot、Jira等主流协作工具的深度集成来实现。当系统检测到潜在问题或识别出优化机会时，相关的建议会直接路由到社交媒体、营销或代理团队，从而实现快速响应和高效执行。此外，Emberos还建立了一个全面的治理层，专门应对AI幻觉（即AI生成虚假信息）、知识产权保护以及品牌安全等关键问题。这对于在数字世界中维护品牌声誉和合规性至关重要。

Emberos技术的核心是一套专有的“品牌知识图谱”（Brand Knowledge Graph）。这套系统能够全面地映射品牌、产品、创意资产和叙事等实体在整个互联网上的分布和相互关系。通过持续追踪这些实体的演变，系统能够准确预测未来的呈现效果。

贾斯汀·因曼解释道：“一旦一个实体被映射到我们的品牌知识图谱中，我们就能得到一张‘城市地图’，清晰地展示互联网上所有最大的影响因素与这个特定实体之间的关联。”正是这种全面的映射和理解能力，赋予了Emberos强大的预测功能。

这些预测可以涵盖广泛的范围，从宏观的市场表现（如电影的票房成绩）到更具体的商业影响，例如，当品牌做出特定改变后可能带来的业务增长。贾斯汀·因曼表示：“如果您做出这项改变，我们预测您将获得X的提升。然后一旦这个改变真正发生，我们就可以将预测结果与实际情况进行对比验证。”

值得注意的是，Emberos的策略并非鼓励品牌在网络上盲目发布大量低质量的AI生成内容。相反，它通过评估来自各种渠道的信号，包括自有渠道（如官网的常见问题解答）、赢得媒体渠道（如公关报道）以及付费渠道（如网红合作和付费广告），来综合优化品牌的在线形象。这种全面而精准的方法，旨在确保品牌在AI时代下的信息传播，既高效又真实可靠。

当前，我们正面临着一个令人担忧的趋势，即所谓的“AI内容泛滥”（AI Slop）。贾斯汀·因曼指出，市场上很多做法过度侧重于内容发布，导致大量粗制滥造的AI生成内容充斥网络。这种现象不仅无益于品牌形象的建立，反而可能加剧信息的混乱和不准确性。

这种紧迫性已经显而易见。根据Emberos公司对其调查的500个品牌的数据洞察，令人震惊的是，有90%的品牌在至少一个主要的大语言模型中存在事实性错误。这些错误可能包括不准确的产品价格、过时的产品细节，或者不同AI模型之间关于品牌的推荐相互冲突。这些看似细微的错误，一旦被AI系统理解并固化为某种叙事，将非常难以纠正。贾斯汀·因曼强调：“一旦AI系统理解了一种叙事，这种叙事就会很快固化。我们的主张是，现在就采取行动，开始塑造这些信息，为品牌在发现模式已然改变的今天做好准备。”

对中国跨境行业从业者的启示与思考

对于正积极拓展全球市场、深耕跨境电商领域的中国品牌和从业者而言，AI回答引擎优化（AEO）的兴起与发展，无疑是一个值得高度关注的战略性课题。这不仅是海外市场营销的新趋势，更是中国品牌在国际舞台上建立和维护数字声誉的关键所在。

1. 重新审视品牌全球化数字足迹：
随着海外用户日益依赖AI模型获取信息，中国品牌在海外的官方网站、社交媒体账号、产品说明、新闻发布，甚至是第三方评论和媒体报道，都将成为AI模型学习和构建品牌“知识图谱”的重要数据源。这意味着，我们需要更加重视这些数字足迹的准确性、一致性和高质量输出。任何过时、错误或语境不当的信息，都可能被AI放大，并以意想不到的方式影响海外消费者的认知。

2. 应对文化与语境差异的挑战：
中国品牌在“出海”过程中，天然面临着文化和语言上的差异。如何确保我们的品牌理念、产品特点和营销信息，在经过AI模型的处理后，依然能准确无误地传达给不同文化背景的海外用户，避免产生误解甚至负面联想，是一个复杂而紧迫的挑战。这要求我们在构建海外内容时，不仅要注重翻译的准确性，更要考虑不同市场语境下的表达习惯和文化敏感性。

3. 品牌声誉保护与危机管理：
AI模型生成的信息，其传播速度和广度可能远超传统渠道。一旦品牌在AI回答引擎中出现产品错误信息、负面评价或不实叙述，其影响将是迅速且深远的，可能严重损害品牌在海外市场的信誉和销售。因此，建立一套有效的AI品牌监测和干预机制，成为跨境企业不可或缺的风险管理工具。我们需要能够实时发现问题，并有能力快速、准确地提供修正信息，引导AI模型生成积极正面的品牌叙事。

4. 抢占新的营销与流量入口：
AI回答引擎正在成为用户发现产品、了解品牌的重要入口。那些能够率先理解并掌握AEO策略的中国品牌，将有机会在这个新兴的流量高地获得先发优势。这不仅仅是关于搜索引擎优化（SEO）的升级，更是关于如何让AI“理解”你的品牌，并将其“推荐”给最相关的用户。这为中国品牌的全球化营销开辟了新的疆域，也带来了新的增长机遇。

5. 借鉴与创新：技术赋能品牌出海：
Emberos等公司的技术思路，为我们提供了宝贵的借鉴。中国跨境从业者应积极关注并研究这些海外的最新技术发展，思考如何将AI工具应用于自身品牌的全球数字形象管理。无论是通过内部团队的学习与实践，还是寻求与专业的AEO服务商合作，都应将AI品牌管理能力视为核心竞争力之一。这包括利用AI工具进行市场趋势分析、消费者洞察、内容创作优化，以及最重要的——对AI生成内容的监测和干预。

6. 构建全链路品牌信息管理体系：
最终，AEO要求中国跨境企业构建一个更为全面和智能的品牌信息管理体系。这个体系应涵盖从品牌核心价值的定义、多语言多文化内容的创作、全渠道数字资产的部署，到AI模型学习数据源的优化、品牌声誉的实时监测，以及快速响应机制的建立。将AI品牌管理无缝整合到现有的营销、公关、产品管理和客户服务流程中，将是确保品牌在全球AI时代稳健前行的关键。

结语

在2026年这个充满机遇与挑战的时代，人工智能已深刻改变了信息流动的格局。对于正扬帆出海的中国品牌而言，积极拥抱AI回答引擎优化，不仅是适应时代发展的必然选择，更是提升国际竞争力、塑造全球品牌形象的战略举措。我们必须认识到，AI不再仅仅是一个技术工具，它已成为消费者认知品牌、做出购买决策的重要“守门人”。及早布局，审慎管理，方能乘风破浪，在新的数字浪潮中赢得先机。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/90-ai-errors-cross-border-aeo-new-traffic.html