89%B2B买家AI决策！跨境GEO抢占新流量

在当前全球数字经济浪潮中，人工智能（AI）正深刻改变着各行各业，尤其是在搜索引擎领域，其变革速度令人瞩目。对于中国跨境电商和出海企业而言，如何在新兴的AI搜索环境中获取流量、触达用户，已经成为一个不容忽视的课题。我们发现，通过优化内容以适应大型语言模型（LLMs）的工作机制，即我们常说的生成式引擎优化（GEO），不仅能显著提升品牌曝光，还有助于直接带来转化。这种趋势要求我们重新思考内容策略，以确保品牌在全球数字版图中占据一席之地。

生成式引擎优化（GEO）的核心，在于理解并适应AI如何抓取、理解和呈现信息。当用户在谷歌或类ChatGPT等平台输入查询时，AI系统并非简单地匹配关键词，而是一个更为复杂的“查询扇出”过程。它会智能地拓展相关问题，并从海量的互联网内容中筛选出最匹配的信息。

这个过程大致可以概括为以下几步：

用户在搜索平台输入一个问题。
AI模式会启动一个“查询扇出”机制，围绕用户的主查询，寻找一系列相关且有深度的补充问题。
针对每一个拓展出的问题，AI会独立地在海量索引中进行语义搜索，找出最相关的内容。例如，在外媒Perplexity AI上，我们可以看到这样的查询结果展示：
检索到的所有内容会根据其“向量嵌入”（即LLMs理解的数据数字表示）与查询的匹配度进行排序。
最匹配的内容会被聚合，形成一个针对用户特定搜索的“定制语料库”。
最后，AI模式会综合这些内容，生成一个上下文感知且具有对话性的答案，甚至能预判用户可能提出的后续问题。这也是为什么像Perplexity AI这样的工具，在我询问“搜索引擎优化（SEO）如何帮助建立品牌知名度而付费广告不能”时，会给出一些启发性的后续问题建议：

或许有人会认为，这种AI对话式的搜索过程，更多是为终端用户带来了便利，与企业主的业务增长关联不大。然而，这恰恰是中国跨境企业打造“以产品为中心”内容，并通过大型语言模型搜索平台直接捕获潜在客户的宝贵机会。

谷歌搜索部门副总裁伊丽莎白·里德曾解释，AI模式如何帮助用户缩短冗长的搜索过程，更快地做出购买决策。她提到，用户来到搜索平台常常是为了完成某项任务，而AI模式现在能帮助节省时间，例如购买机票。用户只需提出“帮我找两张本周六红人队比赛的低层区平价门票”，AI模式就会启动查询扇出，跨网站分析数百种潜在门票选项，提供实时价格和库存信息，并处理繁琐的表单填写工作。AI模式会呈现符合用户精确条件的门票选项，用户可以在喜欢的网站上完成购买，既节省了时间，又确保了选择的自主权。

从这个例子中，我们可以看出，谷歌的AI模式能够根据搜索者的精确标准优化搜索结果，用户只需从列出的选项中选择一个网站即可完成购买。

同样，其他大型语言模型搜索平台也遵循类似的工作机制。例如，当用户搜索“200美元以内最佳降噪耳机”时，AI会提供详细的产品建议，包括价格、评论和直接购买链接，省去了用户在多个网站之间来回筛选的麻烦。

对于跨境企业而言，这意味着您的产品页面、博客文章、案例研究以及对比评测内容，都有可能在客户寻找与您产品或服务相关的推荐时，被直接展示。

进入2025年，我们观察到我们的客户，包括我们自己的HigherVisibility网站，从大型语言模型（LLMs）获得了更多的曝光和潜在客户。这并非偶然，而是我们持续优化内容，使其与AI系统解析和呈现信息的方式保持一致的结果。

举一个实际的例子：假设一位居住在美国俄勒冈州塞勒姆市、40多岁的中年职业人士，出于增强自信的需求，向ChatGPT提出了这样的查询：

“我是一位40多岁居住在俄勒冈州塞勒姆市的职业人士。多年来，我一直把自己的需求放在最后，现在终于决定探索整形手术，以增强自信，让自己感觉更自在。我正在寻找一家以高质量手术、个性化护理和卓越患者评价而闻名的信誉良好的整形外科诊所。我重视经验丰富的医生以及对待患者专业专注的诊所，希望获得附近值得信赖的推荐，他们能安全有效地指导我完成整个过程。您能推荐一些符合这些描述的塞勒姆市顶级整形外科诊所或医生吗？”

结果显示，AI推荐的第一家诊所，正是我们的客户之一——位于俄勒冈州塞勒姆的Neaman整形外科及医美中心。

这主要得益于我们对他们网站的优化，使其与用户的搜索意图高度契合。我们尤其关注那些长尾、口语化的搜索查询，特别是针对俄勒冈州和塞勒姆地区的潜在客户。这类查询通常更具针对性，表明搜索者有较高的转化意愿。

在这个案例中，我们重点关注的关键词是“俄勒冈州最佳整形外科医生”。这个关键词的搜索量为110，相较于“美国最佳整形外科医生”的720次搜索量，虽然数字较低，但其背后的用户意图却更为明确。

搜索更广泛词汇的用户可能仅仅是在浏览或研究选项，他们不一定准备好预约咨询。而搜索“俄勒冈州最佳整形外科医生”的用户，则极有可能正在寻找当地的服务提供商，并有意向尽快安排手术或至少进行咨询。

通过检查AI的引用来源，我们可以证实，ChatGPT引用了我们的主着陆页，其标题正是“塞勒姆市最佳整形外科医生”。

通过聚焦这些具有明确购买意图的长尾、精准关键词，我们能够创作出直击用户痛点的优质内容。这种策略显著提升了内容在大型语言模型搜索结果中被展示的几率。

在其他行业，这种现象也普遍存在。例如，一位电商卖家在外媒Reddit上分享了他从ChatGPT获得新潜在客户的经历：

证据如下：

福里斯特2024年的《买家旅程调研报告》显示，高达89%的B2B买家会使用生成式AI来辅助他们的购买决策。如果您的内容能够相应地进行优化，那么您的品牌将更有可能被提及，并能直接将有购买意向的潜在客户引流至您的网站。

通过类别关键词吸引推荐流量

在AI搜索时代，内容的“位置”与传统搜索排名同样重要。像ChatGPT这类大型语言模型，其训练数据源自维基百科、外媒Reddit、新闻网站、书籍以及授权出版商内容等公共资源。它们在提供答案时，常常会引用这些来源，为用户提供直接点击并深入了解的路径。对于跨境企业而言，您的任务就是确保当这些引用发生时，您的内容能够出现在其中。

让我们再次回到前面提到的“200美元以内最佳降噪耳机”这个例子。ChatGPT中呈现的答案直接引用了品牌方Soundcore发布的一篇博客文章：

在这个案例中，该品牌发布了多篇类别级别的内容，这些内容具备以下特点：

高度匹配了用户的搜索意图。
包含了结构化、有助于决策的详细信息，如价格、功能和“最佳使用场景”。
针对类别级别关键词进行了优化，这在其博客标题中清晰可见：

正因如此，ChatGPT能够将该品牌与其产品及其为用户解决的问题关联起来。结果是：Soundcore的博客文章链接直接出现在了特色答案旁边。对耳机感兴趣的用户可以直接点击进入网站进行购买。

试想一下，当这些品牌为多个类别关键词优化其博客文章或高价值页面时，将会产生怎样的连锁效应！

LedeTime.ai联合创始人凯尔西·利伯里（Kelsey Libery），在其关于AI驱动的搜索引擎结果页面（SERPs）和大型语言模型（LLMs）的文章中指出：“……ChatGPT和Gemini等LLMs通过综合海量数据，提供对话式、非确定性的回应。最终，那些适应AI如何检索、解释和生成信息的品牌，有望提升其长期可见性；而那些未能适应的品牌，则可能面临失去这一关键新流量来源的风险。”

外媒Ahrefs对超过750万个品牌进行了研究，结果发现品牌在网络上的提及量是影响其在AI概述中出现的最重要因素。

简而言之，您发布关于产品、产品解决的问题以及如何解决问题的相关内容越多，您的品牌在大型语言模型针对相关搜索查询中出现的几率就越高。Ahrefs首席营销官蒂姆·索洛（Tim Soulo）在外媒X上解释了其原因：

“……如果您读过斯蒂芬·沃尔弗拉姆（Stephen Wolfram）的精彩文章《ChatGPT在做什么，它是如何工作的？》（正如我之前所敦促的），那么您应该知道LLMs是通过根据训练数据中的统计共现来预测句子中的下一个词。所以，如果我们要让AI在谈论‘营销工具’时提及‘Ahrefs’，那么在AI模型的训练数据中，这两个事物必须有大量的共现。而LLM训练数据的大部分通常来自网络。这基本上就是它的核心原理。”所以……

感谢蒂姆分享的这张图片！

内容的时效性：传统搜索引擎排名与大型语言模型（LLMs）双重驱动的关键

尽管AI可见性是当前的新兴领域，但传统的搜索引擎排名仍然至关重要。在许多情况下，它们直接为大型语言模型（LLMs）的结果提供支撑。

请记住，谷歌的AI模式是在其经典索引之上构建的。这意味着，能够让您的内容在AI生成答案中占据一席之地的策略，同样有助于您在传统搜索引擎结果页面（SERPs）上获得优势。

我来解释一下原因：

提升传统SERPs排名的主要方式之一是发布高质量、有价值的内容。这意味着您的内容必须：

满足用户的搜索意图。
内容详尽，覆盖主题的广度和深度（即“有用内容”）。

以谷歌为例。在2022年，他们发布了“实用内容”更新，旨在奖励那些发布“新鲜”或“新颖”内容的网站。用他们自己的话来说，这类内容应该“提供原创信息、报告、研究或分析”。简单来说，就是与互联网上已有的内容有所不同。

这意味着，您的内容越新颖、信息量越大，就越有可能在传统搜索结果中位居前列。

同样，这一原则也适用于大型语言模型。外媒Ahrefs分析了横跨7个AI搜索引擎（包括谷歌AI概述）的超过1700万次引用，发现它们更偏爱时效性高出25.7%的内容（其中ChatGPT对内容时效性的偏好最为强烈，最长可接受2.8年的内容）。这意味着，您应当至少每三年更新一次高价值页面，以保持内容的时效性。

这对于跨境企业来说是一个双赢的局面。定期更新内容将帮助您：

在传统搜索引擎结果页面（SERP）中获得高排名。
出现在AI助手的购买意图搜索回复中。
增加您的搜索引擎“领地”（即您可以同时在谷歌的AI概述、大型语言模型、特色摘要以及“人们还会问”等版块中获得排名）。

举一个实例：在2025年，我们更新了关于“2025年最佳WordPress设计机构”的内容，并在谷歌上针对该目标关键词获得了第一名的排名：

同时，我们也在AI概述中针对相同的关键词出现，我们的博客文章链接被引用为来源：

如果您在ChatGPT中输入相同的提示，我们同样位居推荐列表的首位：

被引用的内容正是我们更新后的博客文章《2025年最佳WordPress设计机构》。

这种多维度的可见性有助于我们通过三个不同的入口（谷歌自然排名、AI概述引用和ChatGPT）直接将潜在客户引流至我们的网站。

如何监测您的内容（或品牌）在大型语言模型中的提及情况

如果您已投入时间优化内容以适应AI搜索，那么接下来的一个自然问题就是：我如何知道我的内容是否在AI生成的结果中出现？

目前，大型语言模型（LLMs）尚未提供专有的公共分析仪表板来追踪流量及其他关键指标。不过，您可以借助Ahrefs等搜索引擎优化分析工具来监测您在这些平台上的可见性。例如，Ahrefs的品牌雷达（Brand Radar）能够将来自ChatGPT、外媒Perplexity、AIOs（AI概述）、Gemini和外媒Bing Copilot的所有数据整合到一个仪表板中。其界面大致如下：

通常情况下，手动完成这一过程需要耗费大量时间和金钱。首先，您需要为您的主要关键词生成大量的相关提示和扇出查询。然后，您可能需要为各大LLMs设置数千次API调用。最终的数据量将（过于）庞大，难以进行手动筛选。

借助Ahrefs品牌雷达，所有这些繁重的工作都由系统为您完成。您无需自行摸索，便能快速识别用户如何搜索您的品牌，以及您的品牌在何处被频繁引用，从而将精力集中在内容策略的优化上。

此外，您还可以使用谷歌分析（GA4）来追踪您的网站流量和潜在客户。您只需在GA4资源中创建一个自定义过滤器，并应用正则表达式（Regex）过滤器来捕获AI流量。

应用该过滤器后，GA4将显示与正则表达式过滤器匹配的所有流量会话的视觉快照。其效果如下：

在HigherVisibility，我们甚至更进一步。我们拥有一个内部工具，帮助企业主追踪来自大型语言模型平台（LLMs）的品牌提及、引用和推荐流量。这意味着您将能够了解：

您的流量和品牌推荐来自何处。
您的网站为何被引用。
如何改进您的内容策略，以巩固品牌权威性，并在生成式搜索和传统搜索中获得更多品牌提及。

对于正在积极拓展海外市场的中国跨境从业者而言，人工智能驱动的搜索变革既是挑战，更是前所未有的机遇。我们不仅要关注传统搜索引擎的规则，更要积极拥抱生成式引擎优化（GEO）这一新兴领域。通过精细化内容策略，打造以用户意图为中心、以产品价值为导向的原创内容，并确保内容的时效性和深度，您的品牌就能够在全球AI搜索的浪潮中脱颖而出，吸引更多高质量的海外用户。这是一个持续学习和适应的过程，但其带来的增长潜力和品牌影响力将是巨大的。希望各位跨境伙伴能从中有所启发，将目光投向AI搜索这一新的流量蓝海，为中国品牌出海增添新的动力。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/89-b2b-buyers-ai-geo-new-traffic.html