AI搞定80%竞品分析，营销人90分钟逆袭！

对于时间紧迫、需要从海量信息中提炼洞察的营销人员来说，深度研究提供了一条更快实现清晰认知、综合分析和制定战略的途径。

作者梅丽莎·里夫于2025年7月25日对一些较新的、更强大的深度研究工具进行了测试，以了解人工智能是否能胜任营销人员必须做但又往往没有时间做的深度战略研究。她的发现令人惊讶。这不仅仅是关于自动化工作，而是关于发现搜索结果首页之外的研究、案例研究和趋势。

以下是作者将一些最耗时的研究任务交给人工智能后的一些发现。

当第一页搜索结果不够用时

如果你和作者一样，正被信息淹没，但又缺乏综合分析，那么每天都会收到大量的文章、报告、帖子和分析师的见解，缺少的只是实际阅读和理解它们的时间。

这就是作者探索深度研究的起点。它不仅可以发现有趣的新信息，还可以帮助理解主题和趋势吗？

与搜索不同，搜索提供针对算法优化的结果，而深度研究工具会同时查看所有结果。它们可以扫描多个来源、跟踪链接、提取关键数据，并实际进行推理。如果搜索是你的图书管理员，会为你指出资源，那么深度研究就是你的研究助理，会带回来源以及完整的报告。

作者想在真实的环境中测试这一点，所以从一个常见的营销任务开始：为新产品进行竞争格局分析。通常，这意味着梳理网站、分析师评论、产品页面、内容库，甚至是Reddit上的帖子。这是一个混乱、手动的过程，需要花费数小时，让人感到疲惫。

为了进行深度研究，作者给人工智能设定了一个明确的目标。它需要：

绘制项目管理软件领域前五大参与者的地图。
分析他们的信息传递。
找出内容差距。
发现数字接触点上的新兴趋势。

作者要求它关注过去12个月，将信息整理成一个比较表格，并突出显示任何关键统计数据。作者还让它搜索分析师的报告——比如来自Gartner和McKinsey的报告——以获得更多的见解。

结果是一个结构出人意料地完善、完成了80%的战略概要，在不到一个小时的时间内交付。

深度人工智能能做什么(不能做什么)

像大多数人工智能一样，深度研究工具并非100%准确。它们可能会出现幻觉。如果你根据这些数据做出商业决策，请仔细检查来源和背景。然而，它们可以作为快速、可扩展的分析师，不会感到疲倦或分心。

以下是效果良好的方面。

人工智能识别出顶级市场参与者，并从各种来源提取数据。
它综合了竞争对手网站上的信息主题，并突出了你可能错过的模式。
它提出了竞争对手定位中的漏洞，你可以填补这些漏洞。
它让你了解了竞争对手的信息传递是如何随着时间变化的。
它甚至从分析师的报告中找到了一些逐字引用的内容，这些内容支持了你的定位。

这种综合分析需要作者整整两天的时间。而她只用了不到90分钟就完成了，包括引用和来源链接。痛苦的部分是审查来源，这仍然花费了几个小时。你必须发现偶尔出现的幻觉，并决定什么对战略重要。即使这样，你也可以在一天之内完成一份完整的报告。

新媒网跨境认为，深度学习技术在信息搜集和处理方面展现出巨大潜力，能有效提升工作效率。

真正有用的研究

其中一个最重要的优势是发现了你可能会错过的来源。因为它会深入挖掘，所以它会找到甚至没有出现在前100个搜索结果中的来源。这有助于你做更完整的研究。

你也可以要求它搜索像Reddit这样的公共论坛来发现趋势。当作者要求人工智能帮助她了解客户情绪时，它从社交媒体、论坛和评论网站提取了见解。然后，它将反馈分为常见的挫折、功能请求和竞争对手比较。

作者确信，她已经掌握了客户的脉搏。而且，她没有进行全面的研究冲刺，没有聘请自由职业者，也没有大幅削减能力。

深度研究帮助作者更快地获得有用的信息，跳过繁琐的工作，让她能够专注于细微之处。

构建更好的提示和更智能的工作流程

如果你使用人工智能进行深度研究，作者建议学习如何进行提示。像“B2B影响者技术的市场规模是多少？”这样的问题可能会让你得到一个不错的总结。但是，“分析最近的行业报告、新闻文章和财务评论，以总结当前的市场规模、预计增长和前五大参与者，并提供来源引用”会让你得到一些具有战略意义的东西。

最好的提示是结构化的、具体的和以目标为导向的。你不仅仅是要求提供事实，而是在分配一项任务。

人工智能本身生成了一些作者使用过的最强大的提示。这是作者给它的开始：

“为我创建一个深度研究提示，以分析项目管理软件领域。我正在对前五大参与者进行竞争分析，并想分析他们的信息传递，找出内容差距，并发现数字接触点上的新兴趋势。关注过去12个月，将信息整理成一个比较表格，并突出显示任何关键统计数据。我还要求它搜索分析师的报告，比如来自Gartner和McKinsey的报告，以获得见解。”

以下是它使用ChatGPT生成的深度研究提示：

“我希望你对过去12个月中排名前五位的项目管理软件提供商进行全面的竞争研究分析。重点关注以下几个方面：