这家名为CVector的工业人工智能初创公司，凭借其独特的经营理念，正在赢得越来越多客户的青睐。在与制造商、公用事业供应商和其他潜在客户会面时，CVector的创始人经常被问到同一个问题：你们公司能存在六个月吗？一年呢？

这在当前的大环境下，确实是一个合理的担忧。大型科技公司凭借其雄厚的财力，用优厚的薪资吸引顶尖人才，并且越来越多地通过复杂的收购交易，瞄准那些冉冉升起的AI初创公司。每当被问及此事，CVector的创始人Richard Zhang和Tyler Ruggles都会给出同样的答案：他们不会离开这个行业。而这一点，对于他们的客户来说至关重要，这些客户包括国家天然气公司和加利福尼亚州的一家化学品制造商，他们都在使用CVector的软件来管理和改进其工业运营。

Zhang向外媒透露：“当我们与一些关键基础设施领域的大型企业交流时，几乎每次通话的前10分钟，99%的情况下都会被问到这个问题。他们需要的是真正的保证，对吧？”

这种普遍存在的担忧，也是CVector选择与Schematic Ventures合作的原因之一。Schematic Ventures刚刚领投了CVector的150万美元pre-seed轮融资。Zhang表示，他希望引入那些在供应链、制造业和软件基础设施等难题方面拥有良好声誉的投资者，而这正是Schematic作为早期阶段基金所关注的重点。Schematic的合伙人Julian Counihan表示，初创公司可以通过多种方式来消除客户的这类担忧。例如，将代码托管，或者在发生收购时，提供免费的永久软件许可。但有时，“这归根结底还是取决于创始人是否与公司的使命保持一致，并且向客户明确传达长期承诺。”

正是这种承诺，似乎正在帮助CVector取得初步成功。Zhang和Ruggles各自带来了独特的技能，这些技能与CVector为客户提供的工作类型相得益彰。Zhang最早的工作之一，是为石油巨头壳牌担任软件工程师。他表示，自己经常在现场“为那些从未用过iPad的人开发iPad应用”。拥有实验粒子物理学博士学位的Ruggles，曾在大型强子对撞机工作，“处理纳秒级的数据，努力确保极高的正常运行时间，并对停机时间负责，迅速排除故障。”

Ruggles说：“在那些地方，你可以建立起那种自信，那种背景确实有助于人们对你产生信任和信心。”

CVector不仅仅是创始人的履历。自2024年末成立以来，该公司一直很聪明且足智多谋。它利用从金融科技解决方案到实时能源定价数据，再到迈凯伦F1赛车队的开源软件等各种资源，构建了其工业AI软件架构，他们称之为“工业资产的大脑和神经系统”。他们也在尝试不同的方法，与客户一起实时塑造这个大脑和神经系统。Zhang举了一个关于天气数据的例子。

天气条件的变化，可能会对高精度制造设备的宏观运行产生影响，但也有一些连锁反应需要考虑。例如，如果下雪，可能意味着周围的道路和停车场会被撒盐。如果这些盐被工人的靴子带进工厂，可能会对高精度设备产生切实的影响，而操作人员可能以前没有注意到或无法解释。

Ruggles表示：“将这些信号引入到你的运营和计划中，是非常有价值的。所有这些都是为了帮助更成功、更盈利地运营这些设施。”

CVector已经在化工、汽车和能源等领域部署了其工业AI代理，并且将目光投向了Zhang所说的“大规模关键基础设施”。Zhang表示，具体到能源供应商，一个常见的问题是，他们的电网调度系统是用Cobra和FORTRAN等旧的编码语言编写的，这使得实时管理具有挑战性。CVector能够创建一些算法，可以置于这些旧系统之上，并以低延迟为操作员提供对这些系统的更好可见性。新媒网跨境了解到，CVector目前规模较小，团队只有8人，分布在罗德岛州的普罗维登斯、纽约市和德国的法兰克福。但他们预计，随着pre-seed轮融资的完成，公司将会发展壮大。Zhang强调，他们只招聘“使命一致”并且“真正想在实体基础设施领域发展事业”的人才，这将继续更容易地说服客户，这家初创公司不会离开。

虽然从Zhang在壳牌所做的工作到CVector现在所做的事情之间，存在着一条相当清晰的线，但对于Ruggles来说，这算是一个比较大的转变。但他表示，这是一个他非常喜欢的挑战。

他说：“我喜欢这样一个事实，那就是我不再需要尝试写一篇论文，提交它，通过同行评审，然后在期刊上发表，并希望有人能看到它。我现在正在与客户合作一个实际的项目，我们可以帮助他们保持项目的正常运行。你可以做出改变，构建功能，并为你的客户构建新的东西——而且速度很快。” 新媒网认为，CVector的成功，在于其对客户承诺的坚定，以及其在工业AI领域的专业知识和创新能力。

新媒网跨境获悉，在竞争激烈的市场中，CVector通过差异化竞争，找到了自己的立足点。其专注于解决特定行业难题，并与客户建立长期合作关系，这使其在众多AI初创公司中脱颖而出。
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