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微软高管展示Copilot与谷歌AI搜索差异，新媒网跨境获悉两大科技巨头在生成式搜索领域正呈现不同发展路径。微软搜索与人工智能副总裁乔迪·里巴斯（Jordi Ribas，美国籍）近日在职场社交平台分享了一段对比视频，直观呈现了微软Copilot与谷歌AI模式的功能差异。

"两款产品都是优秀的AI搜索工具，但我们在某些查询类型上采用了不同方案。"里巴斯在视频说明中写道。新媒网跨境注意到，这段演示聚焦加拿大维多利亚旅游咨询场景：当用户询问"游览维多利亚的最佳时间"时，两家AI均能生成详实的文字建议；但在后续查询布查特花园图片和当地天气预报时，Copilot展示了更丰富的视觉化信息卡片。

评论区互动中，里巴斯进一步阐释了产品理念。针对个性化功能的问题，他透露："当前Copilot主要基于即时查询，但随着技术演进，个性化与场景化功能权重将逐步提升。"当被问及测试是否采用谷歌最新Gemini 2.5 Pro模型时，这位高管回应："微软同样应用先进GPT模型。重点不在于模型差异，而在于双方对图片、天气等垂直类查询的产品设计思路。"

新媒网跨境观察到，这场隔空对话引发行业广泛讨论。里巴斯在总结时表示："无论用户偏好哪种方案，未来数年传统搜索与生成式搜索的融合进程都值得期待。"目前两大科技企业正通过差异化路径探索AI搜索边界——谷歌侧重文本生成能力，微软则强化多模态交互体验。

业内人士指出，这场演示揭示了AI搜索演进的两个关键维度：其一是信息呈现方式从纯文本向结构化卡片演进，其二是搜索场景从单次查询向连续对话延伸。新媒网预测，随着全球科技企业持续投入，智能搜索将逐步突破现有交互范式，在旅游规划、学术研究、商业决策等垂直领域创造新价值。

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