当消费者开始用大语言模型代替传统搜索引擎开启购物旅程时，品牌营销正迎来全新挑战。近日，由数字营销机构Jellyfish旗下Share of Model™平台与创作者营销机构Collectively联合推出的工具Chorus引发行业关注。新媒网跨境了解到，该工具通过解析人工智能系统对品牌的认知逻辑，为营销人提供了影响AI推荐的创新路径。

与传统搜索引擎不同，谷歌Gemini、Meta的Llama等大语言模型并非简单索引关键词，而是形成复杂的潜在空间关联网络。这些深度关联直接影响着AI系统的推荐结果。Chorus如同为品牌架设了一面AI认知镜鉴：通过输入文本、图像及用户画像等多模态指令，精准绘制各大语言模型对品牌的关联图谱，清晰标注出品牌在创新性、可信度等维度的认知优势与薄弱环节。

从数据到行动的关键跃迁

当品牌掌握自身在AI系统中的认知定位后，如何有效引导认知成为核心命题。Chorus的突破性在于将抽象数据转化为具体行动指南。该工具通过评估创作者生产的真实内容——包括视频、社交媒体帖文及营销活动——与AI推荐逻辑的契合度，精准识别哪些创作者内容最能强化目标品牌认知。

营销团队可据此优化创作者合作策略。无论是强化品牌可靠性认知，还是塑造前沿创新形象，都能通过定向选择内容调性相符的创作者实现认知校准。这意味着创作者内容正成为影响AI模型推荐逻辑的直接杠杆。

融入全链路的智能升级

值得注意的是，这套系统并非取代现有工作流程，而是为创作者营销注入数据洞察。将AI认知数据嵌入营销简报与效果评估环节后，品牌能实现更敏捷的策略调整。某品牌在推出新品前，通过预判AI系统可能的描述方向，针对性选择内容叙事风格契合的创作者合作，使新品在AI推荐中获得更精准的定位。

新媒网跨境认为，这种深度协同的价值在于构建跨渠道的认知一致性。无论是社交平台的短视频内容，还是应用内的使用教程，当创作者内容与AI推荐逻辑形成共振时，品牌既能触达真实用户，也能在算法推荐中保持声量统一。

先行者的实践启示

英国消费品巨头Haleon旗下品牌Advil（止痛药）、Emergen-C（维生素补充剂）和TUMS（胃药）的实践验证了该工具的价值。营销团队首次直观看到AI系统如何定位其产品特性，随即调整创作者合作方案，着重突出AI推荐逻辑中看重的产品属性。

这些品牌的营销活动不仅获得用户积极互动，在AI推荐系统中的曝光权重也显著提升。这揭示出创作者营销的新价值维度：其意义已超越传统的社交传播与互动指标，正升级为影响AI优先消费决策的战略资产。

塑造人机协同的新营销范式

随着AI推荐在消费决策中占比持续扩大，忽视AI认知层面的品牌将面临边缘化风险。Chorus提供的解决方案在于：通过创作者内容这座桥梁，将品牌传播策略与算法推荐机制有机融合。新媒网预测，将大语言模型视为关键决策影响者——理解其认知偏好、调整传播信息、善用创作者的真实表达——将成为品牌打通人机双轨消费旅程的核心能力。

当创作者的内容生产力与AI的认知解析力形成闭环，那些率先构建人机协同体系的品牌，将在算法重塑的商业生态中赢得全新话语权。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/5549.html