55%CMO力挺！AI新官CAIO两年内需求爆增！

当前，全球技术变革浪潮汹涌，人工智能（AI）正以势不可挡之势，深刻重塑着各行各业的运营模式与竞争格局。尤其进入2025年，AI的成熟度与应用广度达到了前所未有的水平，其影响力已从技术层面渗透至企业战略与组织架构的核心。一个引人深思的问题浮出水面：面对AI时代的全面到来，企业是否需要设立一个全新的高层管理职位——首席人工智能官（CAIO），来专门统筹和引领AI战略的实施？

这并非凭空出现的探讨。回顾过往几年，我们已经见证了诸多新兴高管职位的诞生，如首席数据官（CDO）、首席体验官（CXO）等，它们都在特定技术或业务需求驱动下应运而生。如今，AI的崛起，无疑再次对企业的领导力架构提出了挑战。有观点认为，AI所带来的变革，其深度和广度甚至超越了此前任何一项技术革新，它要求企业从上到下进行全面的适应和调整。特别是对于营销领域而言，AI在对话界面、个性化推荐、自动化流程以及高级数据分析等方面的应用潜力巨大，已成为企业实现精细化运营、提升客户体验的关键引擎。因此，如何有效驾驭这股力量，成为摆在所有企业面前的时代命题。

关于CAIO职位设立的必要性，业界存在着不同的声音。以美国为例，一些科技巨头和领先企业已经开始探索这一可能性。

海外观察显示，百度公司首席科学家吴恩达（Andrew Ng）曾向外媒表示，AI有望彻底改变每个行业，并且其发展路径相对清晰，因此企业确实需要设立CAIO职位来专门负责。他认为，AI的影响力无远弗届，足以支撑一个独立的、高层级的领导角色。

然而，科技公司Narrative Science首席科学家克里斯蒂安·哈蒙德（Kristian Hammond）在《哈佛商业评论》中则表达了不同看法。他认为“AI并非魔法”，理解和运用这些技术并不需要“聘请一位巫师或独角兽”。在他看来，AI本质上是一种工具和方法论，其管理和应用可以整合到现有C级高管的职责中。

在营销领域，主流观点似乎更倾向于吴恩达的立场。然而，营销科技机构DigitasLBi副总裁兼技术总监基思·索尔贾西奇（Keith Soljacich）则持保留意见。他提出，拥有AI功能与拥有一个网站或应用程序在本质上并无不同。它们都是数字实体，由公司控制数据。无论是消费者通过手机还是AI智能体接收信息，其数据源头都是相同的，通常由首席信息官（CIO）负责。这一观点强调了AI作为一种技术基础设施，应归属于现有的技术管理范畴。

CAIO角色的呼声与内涵

尽管存在争议，但越来越多的实践者和思想领袖开始认为，AI的独特属性和战略重要性，确实需要一个专门的领导者来统筹。

数字机构SapientRazorfish的首席智能官萨米赫·法德利（Samih Fadli）指出，在当前物联网（IoT）日益普及的背景下，AI的应用正变得越来越广泛，这需要一套独特的技能组合。他强调：“对于那些认真对待并致力于提供智能客户体验、关注客户参与度的品牌来说，投资设立一个能在组织内承担认知自动化及其他相关职责的角色，是势在必行。”这意味着CAIO将是一个融合了技术洞察、业务战略和用户体验设计的综合性角色。

计算机视觉公司GumGum的首席“魔法”官本·普洛米翁（Ben Plomion）引用了一项调查数据，显示有55%的首席营销官（CMO）预期，AI对营销和传播领域的影响将超越社交媒体。这进一步印证了AI在商业战略中的核心地位。普洛米翁坦言，目前AI在营销领域面临的挑战之一，就是其应用往往局限于各个“信息孤岛”。他解释道：“例如，程序化广告专家不太可能与管理聊天机器人体验的社交媒体社区经理进行深度沟通。然而，AI真正的闪光点在于它能够通过减少人工接触点，为每个用户提供个性化的体验，从而显著提升客户体验。如果缺乏正确的数据和基于数据采取行动的思维模式，AI将难以发挥其全部潜力。”

因此，普洛米翁认为，CAIO的必要性“至关重要”，因为这个人可以打破不同营销部门之间的壁垒，统一客户体验。萨米赫·法德利也补充道，一位专注于人工智能的C级高管，有助于确保执行团队对AI战略的支持和投入，为AI项目的顺利推进提供高层级的保障。

现有高管职能的局限与AI的独特需求

一些专家认为，将AI的重任完全交给现有高管，可能会超出他们的承受范围。

媒体公司SourceMedia的首席营销官马特·约克（Matt Yorke）指出：“当前首席营销官们的任期普遍较短，并且面临着满足消费者实时、全天候期望的艰巨任务。”他认为，由AI驱动的个性化营销，不应仅仅被视为CMO需要交付的额外任务。随着技术日趋成熟，CAIO这样的角色甚至可以成为营销部门与研发/产品开发部门之间的桥梁。例如，IBM沃森广告（IBM Watson Ads）目前已经能够为品牌创建一对一的个性化服务，这正体现了实时客户反馈如何形成实时产品创新反馈循环的潜力。CAIO的设立，有望加速这种跨部门的协作与创新。

数字营销机构360i的副总裁兼技术主管莱恩·哈里斯（Layne Harris）则提出了一个颇具未来感的观点。他认为，如果CAIO最终成为一个普遍存在的职位，那么这个角色本身可能会在很大程度上得到AI的辅助。他打了个比方：“就像在数学领域，一些数学证明过于复杂，只有其他AI才能严格检查每一步。同样地，来自代理商和品牌的AI产出，可能也需要通过额外的AI解决方案，或结合AI的辅助，才能获得适当的监督。”这预示着AI不仅是管理对象，也可能成为管理AI本身的工具。

语义之辨与角色演进

随着企业逐渐意识到客户数据的巨大价值，有时甚至超过其产品本身，如何最大化利用客户数据成为一项重要优先事项。图片公司Shutterstock的工程与搜索副总裁凯文·莱斯特（Kevin Lester）认为，这就是为何设立一个专门的CXO（首席经验官）或类似职位是明智的投资。

莱斯特表示，这类高管将有一个简单的目标：最大限度地利用客户数据来提高公司效率，推动新产品开发，并扩展业务范围。他虽然不倾向于将这些高管直接标签为“首席人工智能官”，但他预见未来可能会出现“首席智能官”（Chief Intelligence Officer），他们将监督如何以及何时应用数据来帮助企业增长。莱斯特观察到，在经理、总监和副总裁级别，这类角色需求已经很高，并且随着领域需求的增加，部门和业务将继续朝着这个方向发展。他进一步指出，在如何通过AI和深度学习更好地服务客户方面，我们才刚刚触及皮毛。因此，一个首席智能官的角色将负责制定公司的政策、战略和数据应用，从而推动业务向前发展。莱斯特总结道，这不仅仅是修补现有问题，更是要预见行业未来五到十年可能走向何方。

数据管理软件公司Reltio的产品营销副总裁阿贾伊·坎纳（Ajay Khanna）对此表示赞同。他认为，将AI、分析以及底层数据管理集中化是至关重要的，因为机器学习的有效性部分取决于数据的可靠性以及为数据科学家开发的训练集。坎纳提到：“领先组织已经意识到这一点，并正在为整个组织的数据创建单一事实来源，将数据管理、机器学习和分析整合到同一部门中。”

然而，为了确保数据可靠性，发现数据元素之间的关联，并有效利用预测分析和机器学习来为业务用户提取相关洞察和智能建议——所有这些都是使AI帮助企业更快做出更好决策的关键要素——需要一种现代的数据管理方法。坎纳观察到，当前这一趋势越来越多地在首席数据官（CDO）的职责范围内实现。至于CDO角色是否会演变为首席AI官，或者将其职责纳入其中，取决于组织的规模、产品和业务模式。抛开语义之争不谈，标准化数据管理和分析的需求从未如此迫切，确保从事这些工作的团队属于同一阵营也至关重要。我们必须警惕不能忽视数据，也不能制造数据或AI的“孤岛”。

CAIO并非普适，需审慎考量

尽管CAIO的角色备受讨论，但它并非适用于所有组织。当前，并非每家公司都需要立即设立这一职位。

萨米赫·法德利指出，CAIO角色的相关性取决于组织的成熟度、规模以及所处的行业。对于那些进行大量常规工作、存在诸多效率低下环节的公司，例如金融机构，法德利认为，“投资AI并设立一个专门针对AI的角色，是非常有意义的。”AI能够显著提升这些领域的自动化水平和运营效率。

然而，对于其他一些公司而言，其规模可能不足以支撑投资一个专注于推动自动化的角色。法德利估计，目前只有大约50%的公司符合设立CAIO的条件，但未来两年内，对这类角色的需求将呈指数级增长。目前，对于那些规模不够大、或发展阶段尚不足以设立CAIO的公司，他建议由首席营销官（CMO）、首席信息官（CIO）或首席技术官（CTO）来承担AI驱动型倡议的领导职责。

同样，营销分析公司Jumpshot的营销副总裁兰迪·安廷（Randy Antin）认为，现在在C级高管团队中设立一个专门专注于AI的职位还为时过早。他表示：“许多（如果不是大多数）品牌仍在努力理解首席数据官的角色以及它如何融入高管团队。事实上，AI对数据的依赖性如此之高，对于大多数公司来说，由CDO或CTO来监督AI，并由一位AI副总裁（VP）或高级副总裁（SVP）负责具体工作，效果良好。”

创新与品牌设计咨询公司Sylvain Labs的策略师乔伊·卡米尔（Joey Camire）甚至提出一个更为长远的观点：这个角色可能要等到AI本身具备意识时才真正必要。卡米尔想象，当AI能够承担公司核心工作，并对公司的损益产生重大影响时，就需要有人既精通工程和计算机科学，又具备胜任的心理学知识。他认为，今天的CTO或其他类似角色可以管理AI的技术性能。然而，如果AI实现飞跃，能够自主决策并达到某种程度的感知能力，那么就需要有人来管理这个“AI工作者”的心理健康。就像公司雇佣人力资源或企业心理学家来管理工作场所的情绪健康和安全一样，卡米尔认为，有意识的AI工作者也将需要同样的关注。这就是CAIO的角色——一个同时管理AI的技术和“情感”健康的人。这虽然是一种前瞻性的想象，但也从侧面反映了AI未来可能带来的管理复杂性。

展望与对中国跨境从业者的启示

总体而言，设立首席人工智能官（CAIO）的讨论，反映了全球企业对AI战略重要性的普遍共识，以及对未来组织架构如何适应技术变革的深刻思考。无论是将其作为独立职位，还是融入现有高管职责，核心都在于确保AI能得到充分的重视、战略性的规划和高效的落地。

对于身处中国跨境行业的从业者而言，这股全球性趋势提供了宝贵的借鉴意义。随着中国企业在海外市场的竞争力不断增强，以及国内数字经济的蓬勃发展，AI在提升国际贸易效率、优化供应链、实现精准营销和客户服务等方面的作用日益凸显。跨境电商、游戏出海、数字支付等领域，都与AI技术紧密相连。

因此，建议国内相关从业人员，尤其是那些志在深耕全球市场的企业管理者和技术负责人，应密切关注CAIO角色的发展动态。这不仅关乎是否设立一个新职位，更重要的是，要思考如何在自身企业内部构建一套能够有效统筹AI战略、整合数据资源、驱动业务创新的机制。无论是通过强化现有CDO/CTO的职责，设立AI专项委员会，还是在未来审慎考虑独立的CAIO职位，积极拥抱并有效管理AI，将是确保企业在2025年及更远的未来保持竞争力的关键所在。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/55-cmo-predict-caio-ai-role-to-boom-2yrs.html