在当今快速变化的搜索引擎优化（SEO）领域，许多团队仍然依赖于传统的检查清单和经验猜测。然而，一种基于假设驱动的方法正在崭露头角，它能够带来更快、更明智的结果。

起初，点击率和用户行为对网站排名的影响逐渐显现时，业内人士对此持怀疑态度，但最终这一观点被广泛接受。类似地，当前关于SEO与地理位置优化（GEO）的争论也引发了相似的反应。

这种讨论是健康的，但也暴露了行业在思维方式上存在的差距。新媒网跨境认为，我们并不缺乏各种检查清单，而是缺乏一种开放的心态，一种承认我们对搜索引擎或大型语言模型（LLM）并非无所不知的意愿。认识到这一点是至关重要的第一步。

在此基础上，我们需要培养一种以测试为基础的思维模式。

实验：营销人员未充分利用的工具

实验是发现有效方法的最有效途径之一，然而大多数营销人员并没有充分利用它。一篇发表在《哈佛商业评论》上的文章指出，只有三分之一的高级数字增长经理曾经进行过数字广告实验。

虽然该文章侧重于广告，但同样的道理也适用于SEO。在SEO策略中融入测试仍然很少见。

根据经验，即使是向客户或内部团队解释什么是SEO测试，也可能面临挑战。人们普遍存在一种误解，认为测试只有在“通过”时才算成功，而实际上，无论通过与否，都能带来宝贵的见解。

不幸的是，失败的SEO测试常常被误认为是失败的SEO工作。

此外，从开发人员的角度来看，他们面临着完整的冲刺周期、待办事项、维护和技术债务。要求他们额外投入工作来测试不确定的事情，通常不受欢迎。

所有这些因素都导致了在SEO中进行测试时的犹豫，甚至抵触。

如何执行SEO测试？

产品和转化率优化（CRO）领域有许多实验框架可以适用于SEO。

不过，当前重点关注的是一种数据驱动的方法：假设驱动方法。

什么是假设？

假设是一种可以测试的假设。它是一个清晰、具体的陈述，说明你期望发生什么以及为什么。大多数假设都遵循“如果……那么……”的格式。

例如：“如果我们修复损坏的重定向，那么自然流量将会改善。”

可以用一个简单的例子来说明这个过程：

问题：我不知道该选择哪个SEO课程。

假设：如果我在三个不同的Slack群组中提问，那么至少会有一个群组提供好的建议。

通过在这些Slack群组中提问来测试这个假设。如果得到有用的答案，就接受这个假设。如果没有，就拒绝它并提出一个新的假设。

这似乎很简单，但实际上这是一种结构化的、统计学的方法来测试假设，而我们应该在SEO中更频繁地使用这种方法。

将假设驱动方法应用于SEO

假设一家客户聘请你，因为他们在网站迁移后流量下降，需要帮助恢复流量。

传统的SEO可能会从审计和检查清单开始，这种方法被称为“祈祷和喷洒”。你试图做对所有事情，希望有些事情能够奏效，从而恢复流量。

但这种方法耗时、执行成本高，而且学习效果甚微。你将相同的检查清单应用于每个网站，而不考虑新的策略或当前工作流程中的差距。

相比之下，假设驱动方法更具战略性和数据驱动性。首先，根据你的经验、分析和知识，列出所有潜在的原因：

1. 损坏的重定向。
2. 内容更改超过30%。
3. JavaScript问题。
4. 页面速度问题。

然后，选择一个作为你的起始假设，即你认为最有可能的问题。例如：“如果我们确保所有重定向都正常工作，那么流量将会恢复。”

你审核重定向，找出任何损坏或缺失的重定向，并建议修复。如果流量开始恢复，你的假设是有效的，并且开发团队只花费了最少的精力。如果没有，则继续处理下一个最有可能的问题。

假设驱动方法的优势

我一直提倡战略性思考和使用数据，而这种方法支持这两者。新媒网跨境获悉，从一个假设开始并对其进行测试，是处理SEO的最佳方式：

1. 它保持了范围的可控性：你从有限的知识开始，因此不会深入研究每个可能的SEO问题。寻找答案的过程变得更加集中和高效。
2. 它避免了分析瘫痪：虽然你仍然在使用数据（例如，检查损坏的链接），但你会将注意力缩小到几个可能的原因，而不是试图一次性修复所有问题。
3. 它是迭代的：如果假设不成立，你会改进你的想法，从案例研究或他人的经验中汲取灵感来形成下一个测试，而不是盲目地运行检查清单。
4. 它带来了真正的学习：这种方法有助于发现有意义的见解，例如：“如果在迁移期间你的Core Web Vitals得分显着下降，那么修复它们可以帮助恢复流量。”

进步需要测试心态

采用测试心态不仅可以改进现有策略，还可以打开发现新策略的大门。

例如，一位必应（Bing）员工有一个想法，可以改变广告标题的显示方式。这个想法被埋没在待办事项中，并被标记为低优先级，直到一位工程师运行了一项A/B测试，发现收入增加了12%。如果没有这项测试，这个想法就会丢失。

尽管SEO领域发展迅速，但人们对新想法仍然存在惊人的抵触情绪。似乎只有一种方法可以做SEO，那就是从检查清单开始并以检查清单结束。

无论你的立场如何，真正的问题是：你测试过它吗？你不需要采用每个新概念，但你需要以开放的心态评估它们。

让我们不要因为某些东西不熟悉就默认持怀疑态度。让我们多做测试。

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