新媒网跨境获悉，人工降雨技术领域正迎来新的突破。两家专注于气象科技的初创企业——人工降雨公司Climate Rainmaker与人工智能气象服务商Atmo近日宣布达成战略合作。据外媒报道，这两家美国企业的技术存在天然互补性：Atmo借助深度学习模型分析大气运动规律，而Rainmaker则利用这些数据尝试从天气系统中"榨取"更多降水。

根据合作协议，Atmo的智能预报系统将协助Rainmaker精准识别具有催化潜力的云层。这家位于美国加州的预报企业还将向其客户推广Rainmaker的无人机降雨服务。作为技术交换，Rainmaker将共享其专用雷达系统收集的数据，用以精确测算人工增雨的实际效果。

新媒网注意到，近期Rainmaker因在美国得州的作业引发过争议。部分人士猜测该公司的人工降雨活动导致了当地洪水灾害。对此，美国伊利诺伊大学大气科学教授鲍勃·劳伯向媒体澄清："风暴系统本身蕴藏着数万亿加仑水量，而人工降雨最多只能增加约1.86亿加仑降水。"他直言这些指控缺乏科学依据，更像是公众在灾难后寻求情绪宣泄的对象。

目前人工增雪技术在美国西部山区应用广泛，主要服务于冬季积雪增厚与夏季水库蓄水。以Rainmaker曾合作的西得州人工影响天气协会数据为例，当地通过云催化技术每年仅能增加约15%的降水量，相当于两英寸降雨量。劳伯教授解释，这是因为平原地带云层的物理特性与山区存在本质差异，特别是雷暴云本身含水量已接近饱和，对外界干预的响应更为有限。

技术团队透露，此次合作将采用更精细的作业模式。Atmo的AI系统能模拟云层内部的微物理变化，Rainmaker的无人机群则携带特制催化剂，可在云层特定位置实施"外科手术式"干预。这种动态作业方式相比传统飞机播撒，不仅成本降低70%，还能减少97%的催化剂用量。

新媒网跨境预测，随着全球水资源短缺问题加剧，这种融合人工智能与无人设备的精准气象干预技术，或将在农业灌溉、森林防火等领域开辟新的应用场景。不过科学家们也强调，现阶段人工降雨仍属于对自然系统的"微调"，其效果受大气条件严格制约，远未达到可以左右气候格局的程度。

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