40%企业软件AI化！跨境支付大洗牌！

人工智能赋能支付运营：企业数字化转型新引擎

当前，全球科技巨头如美国谷歌、PayPal控股以及Stripe等公司，正竞相在消费领域布局基于智能体AI的商业模式，以期重塑消费者体验。然而，人工智能的巨大潜力远不止于此，它在企业运营，特别是商业金融和B2B（企业对企业）功能方面，正展现出前所未有的机遇。

根据德勤咨询在其2026年趋势与洞察报告中的观点，这项前沿技术将在商业金融和B2B功能的世界中发挥举足轻重的作用，其影响深远，值得所有企业关注。

德勤全球及美国银行与资本市场支付业务负责人扎卡里·阿伦（Zachary Aron，来自美国）在一次采访中指出，我们很快就会看到人工智能智能体在“中后台”工作中大显身手。这些智能体将承担起诸如对账、发票匹配以及异常处理等任务。这些过去耗时费力、容易出错的人工操作，如今正迎来智能化革新。

阿伦先生在支付行业深耕31年，经验丰富。他认为，企业最初可能会选择在那些“买方和供应商生态系统明确”、业务变动性较小的领域部署人工智能智能体。这样的选择，能够确保AI技术在可控范围内发挥最大效用，为后续的全面推广积累宝贵经验。

举例来说，企业差旅就是一个非常适合人工智能智能体发挥效率的领域。差旅业务涉及大量“可重复”的交易和明确的参数，无论是预订、报销还是审批流程，都有着固定的模式。人工智能智能体能够精准识别并自动化处理这些流程，大幅提升效率。

同样，商业地产的合同、租赁和支付等业务，也通常以“规律且同步的方式”进行。这类业务流程清晰、数据结构化程度高，为人工智能智能体的应用提供了理想场景。智能体可以自动管理租赁周期、提醒支付日期、核对租金账目，甚至协助处理合同续签，从而有效降低运营成本和潜在风险。

德勤的报告还特别强调，智能体AI有望在电子商务和采购等领域产生“显著影响”。在这里，智能体能够协助消费者和企业优化融资方案、支付时间与方式，以及物流管理。可以说，人工智能正在渗透到企业运营的每一个关键环节，带来一场效率革命。

以采购为例，人工智能智能体可以通过分析历史数据，为企业提供最优的采购建议。它们能够评估供应商的信誉和供货能力，帮助企业在众多选择中做出明智决策。同时，智能体还能自动化处理采购订单、核对收货信息，并根据合同条款自动完成支付，从而大幅提升采购流程的透明度和效率。

在电子商务领域，智能体AI同样潜力巨大。它不仅能帮助消费者选择最合适的支付方式，还能为企业优化资金流转。通过智能预测，企业可以更精准地管理库存，避免资金积压或断货风险，从而提升整体运营效益。

全球知名研究机构高德纳公司（Gartner）在其上个月发布的《2026年战略技术趋势报告》中预测，到2030年，大约有40%的“企业软件将包含基于AI原生平台构建的定制应用程序”，这一比例相比去年仅2%的数据，有了质的飞跃。这清晰地表明，人工智能与企业软件的深度融合已是大势所趋，并将在未来几年内加速发展。

对于许多正在进行人工智能试点项目的企业来说，2026年被视为一个关键节点，是他们需要将人工智能投资转化为实际效益的黄金时期。阿伦先生强调，那些不仅仅拥有四五个孤立的人工智能项目，而是能够深刻理解这些技术如何协同工作以全面改变支付格局的企业，将获得更大的成功。

新媒网跨境了解到，真正能从AI中获益的企业，往往是那些具备前瞻性思维、敢于将AI技术融入企业核心战略和日常运营的先行者。他们不满足于表面化的尝试，而是深入挖掘AI的潜力，将其作为推动企业数字化转型、提升核心竞争力的重要力量。

德勤报告指出，对于许多企业而言，这些B2B智能体将促使现有运营模式发生深刻变革。这是因为智能体的引入，让管理层有机会对企业的各项职能拥有更全面、更深入的洞察。过去，管理者可能需要耗费大量精力去收集和整合数据，现在，智能体可以自动化完成这些工作，并提供实时、准确的分析报告。

阿伦先生提出了一系列深层次的思考，这些问题很可能会促使许多企业高管重新审视其经营策略：

• 我如何能让一个智能体真正开始思考我的现金管理？
• 我的供应商何时需要获得付款？
• 围绕现金流的最优方式是什么？
• 我如何构建一个ISO 20022报文，以便能够使用实时支付通道或进行跨境支付？

这些问题指向了企业在数字化时代面临的核心挑战，也揭示了人工智能智能体在解决这些挑战中的关键作用。通过智能体，企业有望实现资金流的精细化管理、支付策略的智能化优化，以及国际支付的无缝对接。

首先，让智能体思考现金管理，意味着企业将拥有一个24小时不间断的“财务大脑”。这个智能体能够实时监控账户余额、预测未来现金流、识别潜在的流动性风险，并提供优化的资金调配建议。它不仅能帮助企业避免短期资金周转的困扰，还能指导企业将闲置资金进行合理配置，从而提升资金使用效率。

其次，关于供应商付款时机的优化，人工智能智能体能够发挥其在数据分析方面的优势。它能综合考虑合同条款、供应商关系、采购量、以及企业自身的现金流状况，智能地安排付款计划。这不仅有助于维护良好的供应商关系，还能确保企业在不影响运营的前提下，合理利用付款周期，最大化自身资金的周转效率。

再者，探索围绕现金流的最优方式，是企业持续追求的目标。智能体AI可以通过对历史数据和市场趋势的深度学习，为企业提供多种现金流管理策略的模拟与评估。无论是短期融资、投资收益最大化，还是风险规避，智能体都能提供数据支持的决策依据，帮助企业构建更为稳健、高效的财务体系。

最后，如何构建符合ISO 20022标准的报文并实现实时跨境支付，是许多跨国企业面临的痛点。ISO 20022是全球金融信息交换的通用标准，它的推广旨在提升支付系统的互操作性和数据丰富性。人工智能智能体能够自动化地完成复杂的报文构建和校验工作，确保支付信息准确无误地传输。结合实时支付技术，智能体能够大大缩短跨境支付的时间，降低交易成本，为企业的全球化运营提供强大的支付基础设施支持。

随着企业开始采用实时支付和稳定币等新兴技术，人工智能将越来越多地承担起过去由人工完成的任务。报告指出，支付正日益深入地嵌入到业务流程之中，这极大地提升了效率，并实现了跨平台的无缝集成。这种转变不仅仅是技术的进步，更是商业模式的深层变革。

人工智能的引入，使得支付不再是一个独立的财务操作，而是成为业务流程中不可或缺的智能组件。无论是订单处理、物流追踪、还是客户服务，支付都能够以更智能、更高效的方式融入其中，从而形成一个高度自动化、协同运作的商业生态系统。

新媒网跨境认为，这种由人工智能驱动的支付运营变革，将为企业带来前所未有的发展机遇。它不仅能够显著降低运营成本、提高资金周转效率，更能通过数据洞察，帮助企业做出更明智的战略决策。展望未来，人工智能与支付的深度融合，必将开启一个更加智能、高效、安全的商业新时代。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/40pct-sw-ai-cross-pay-remake.html