3PL利润狂飙28%!AI助成本省18%

当前,全球供应链的复杂程度日益提升,物流行业正经历前所未有的变革。特别是对于第三方物流(3PL)企业而言,如何在激烈的市场竞争中保持盈利能力并提升运营效率,已成为亟待解决的关键课题。从管理海量承运商、繁杂费率、开票流程,到应对客户不断升级的需求、多样化的包装要求以及仓储运营的挑战,3PL企业面临着巨大的压力。
在这样的背景下,一系列创新技术应运而生,力求为行业带来新的解决方案。近期,一家名为DiversiFi的美国公司,专门面向3PL行业推出了其首套人工智能(AI)工具套件。这套工具旨在帮助3PL企业在运输和计费操作中,更有效地保障利润空间,自信地进行定价,并作出更快速、更明智的决策。在推出这套工具的同时,该公司也完成了800万美元的融资,投资者包括美国的Sorenson Capital、Kickstart和Peterson Ventures等机构。不过,公司领导层强调,他们的核心并非融资本身,而是致力于解决行业面临的深层问题。DiversiFi的首席执行官凯莱布·纳尔逊(Caleb Nelson)表示,设立DiversiFi并非为了简单地增加一个物流工具,而是因为3PL企业在物流领域最复杂的环境中运营,却几乎无法清晰洞察利润流失的症结所在。他指出,当前的系统不够公平和透明,而这正是他们努力改变的。
3PL企业日常运营面临的挑战
在整个3PL行业,利润流失是一个普遍现象,而且往往在问题变得严重之前难以察觉。根据一些行业观察和DiversiFi公司内部的早期数据:
- 高达32%的运输发票存在费用计算不准确的情况。
- 有41%的货件被错误地分配给了不合适的承运商。
- 74%的费率报价从一开始就不够准确。
这些数据并非孤立的偶然失误,它们是更深层次问题的体现:系统之间缺乏有效联动。例如,仓库管理系统主要负责货物移动的追踪,而财务系统则专注于资金流向。定价和承运商选择的决策,则常常依赖于纸质文件或分散的电子表格。这种碎片化的数据管理方式,导致了大量的人工核对工作,使得许多决策在缺乏全面财务背景的情况下作出,进而影响了整体运营效率和利润水平。
AI技术如何赋能日常运营
DiversiFi正是为了填补这一空白而设计。他们将AI技术直接嵌入到3PL企业日常使用的操作流程中,将其作为一个实用的决策引擎。公司推出的首批产品功能包括:
- AI计费工具: 旨在发现被遗漏的费用和计费错误,确保每一笔应收账款都能准确到位。
- 动态加价引擎: 帮助企业在定价服务时,能够精确地计算利润空间,确保报价的合理性和竞争力。
- BidBoost销售工具: 助力销售团队更快地完成报价,从而提高中标率,赢得更多业务。
这些工具协同工作,旨在为运营人员提供实时、可视化的运输经济性数据,而无需进行复杂的系统集成或彻底更换现有系统。初期客户的反馈显示,这些工具已经产生了显著效果。
| 客户表现项 | 提升幅度 |
|---|---|
| 销售成交率 | 2倍提升 |
| 平均利润增长率 | 28% |
| 运输成本降低率 | 18% |
DiversiFi的首席产品官凯文·米勒(Kevin Miller)强调,这些并非虚增的数字,它们有力证明了当3PL企业获得清晰的可见性和恰当的工具时,他们完全有能力在一个竞争激烈的行业中脱颖而出并取得成功。
为高压下的3PL企业量身定制
目前,DiversiFi的主要客户群体是3PL企业,特别是那些专注于履约和小型包裹业务的运营商。这些团队通常面临最大的运营压力,但可用于应对挑战的资源却相对有限。
选择在这个时机推出这些解决方案显得尤为关键。外媒普遍预测,到2030年,全球第三方物流市场规模有望达到2万亿美元,这使得利润保障和运营透明度比以往任何时候都更加重要。
展望未来,DiversiFi计划于2026年第二季度推出一款新产品。这款产品直接来源于客户的反馈,旨在解决运输操作中最令人头疼的问题之一:在运费比价过程中,由于利润流失和定价不一致导致的问题,尤其是在实时进行营收决策时。
凯莱布·纳尔逊补充道,每个发货方都应该能保留更多的利润。他们的目标是帮助3PL企业利用AI技术,消除利润流失,运营更具盈利能力的企业,并为客户提供实实在在的成本节省。他坚信,当物流运作得更顺畅时,所有参与者都将从中受益。
打造行业缺失的关键环节
对DiversiFi而言,眼前的阶段不仅仅关乎企业的增长,更在于与一个长期以来服务不足的行业并肩前行。凯莱布·纳尔逊表示,他们并非要教3PL企业如何开展工作,而是通过在现有系统之上进行功能增强,而非彻底替代其技术堆栈,从而帮助企业建立更盈利的业务,并为客户提供更优质的服务。
致中国跨境行业从业者:
从美国市场新兴的AI物流技术中,我们可以看到全球3PL行业正在积极拥抱数字化转型,以应对日益复杂的运营挑战和激烈的市场竞争。对于中国跨境电商及物流从业者而言,这无疑是一个值得关注的趋势。面对出海业务的蓬勃发展,如何利用人工智能等前沿技术提升运营效率、优化成本结构、规避潜在风险,从而在国际物流的“红海”中站稳脚跟,是我们需要持续思考和探索的方向。DiversiFi的实践为我们提供了一个参考范式,即通过精细化管理和数据驱动的决策,实现物流服务的提质增效。建议国内相关从业人员密切关注此类技术动态,结合自身业务特点,探索AI在跨境物流领域的落地应用,为中国企业在全球市场的竞争力贡献力量。
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本文来源:新媒网 https://nmedialink.com/posts/3pl-ai-soars-profit-28-cuts-cost-18.html


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