3D打印AI监控实测：返工省77%，效率涨20%！

在当前全球制造业转型升级的背景下，增材制造技术，也就是我们常说的3D打印，正日益成为各行各业关注的焦点。这项技术承诺通过实现更轻巧、更复杂的零部件生产，显著减少材料浪费和碳排放，从而对传统制造模式形成有力补充，甚至在某些领域带来革新。特别是对于中国跨境行业的从业者而言，深入了解全球增材制造领域的最新进展，以及其在质量控制和效率提升方面的突破，对于把握未来产业发展趋势、优化供应链管理、提升国际竞争力具有重要的参考价值。

近期，来自冰岛的软件初创企业Euler就完成了200万欧元的种子轮融资，此轮融资由冰岛的Frumtak Ventures和北欧工业科技投资机构Kvanted共同领投。Frumtak Ventures的合伙人Ásthildur Otharsdóttir和Kvanted的合伙人Eerik Paasikivi已加入Euler的董事会。这一融资事件，不仅为该公司未来的发展注入了新的动力，也从一个侧面反映出市场对提升3D打印技术可靠性和规模化应用的迫切需求。

当前，全球3D打印产业的估值已超过200亿美元，其在赋能生产、优化设计方面的巨大潜力已得到广泛认可。然而，尽管前景广阔，3D打印技术在大规模商业化应用中依然面临诸多挑战。其中，最为关键的障碍之一在于如何满足严格的质量和性能标准，尤其是在航空航天和国防等对安全性要求极高的受监管行业。在这些领域，即使是微小的生产偏差也可能导致打印失败，而如果缺乏有效的实时监控，缺陷往往只能在生产完成后才能被发现，这不仅意味着高昂的返工成本，甚至可能导致整个批次的产品报废。这种固有的风险和不确定性，是阻碍增材制造技术被更广泛、更深入采纳的关键因素。

Euler平台针对这一痛点，引入了一套自动化的实时监控解决方案，旨在潜在缺陷发生之前就发出预警。这种前瞻性的质量管理模式，能够有效帮助制造商节省大量的时间和资源，同时显著提升批量生产零部件的可靠性。从丹麦技术大学孵化而来的Euler，将深度人工智能（AI）与工艺专业知识相结合，专注于增强激光粉末床熔融（LPBF）和选择性激光烧结（SLS）这两种主流3D打印技术的故障检测能力。其系统能够与市面上主流的3D打印设备无缝集成，直接利用设备内置的摄像头数据，并通过其先进的AI算法进行分析，从而在无需额外昂贵监控硬件投入的前提下，实现高效、精准的质量控制。

Euler的联合创始人兼首席执行官Eythor Runar Eiriksson博士指出，尽管增材制造技术被寄予了颠覆性变革的厚望，但其尚未完全兑现市场预期。在成本控制、规模化生产以及质量保障方面，仍然存在着亟待解决的挑战。他强调，Euler目前已在协助制造商克服这些难题，而此次的投资将有力支持公司的持续增长和业务的快速扩展，从而进一步巩固增材制造作为一种可靠生产工艺的地位。这意味着，通过解决核心的质量和效率问题，3D打印有望从目前的利基市场走向更广阔的工业应用，成为现代制造业不可或缺的一部分。

要深入理解Euler技术的重要性，我们不妨从3D打印的工作原理和其固有挑战来分析。激光粉末床熔融（LPBF）和选择性激光烧结（SLS）是两种常见的金属和聚合物3D打印技术。LPBF技术通过激光逐层熔化金属粉末，构建高精度、复杂几何形状的零件；而SLS则使用激光将粉末材料烧结在一起。这两种工艺都涉及材料在高温下的相变和固化过程，对环境条件、材料特性、设备稳定性以及工艺参数的微小波动都极其敏感。例如，粉末层的均匀性、激光功率的稳定性、惰性气体环境的纯度、甚至温度的细微变化，都可能在打印过程中引入气孔、裂纹、未熔合区域等缺陷。这些缺陷如果未能及时发现和纠正，最终将导致零件的力学性能下降，甚至完全失效，尤其是在承受高应力、高疲劳负荷的应用场景中，如航空发动机部件或医疗植入物，任何细微缺陷都可能带来灾难性后果。

传统的质量控制方法，如打印后进行X射线断层扫描或超声波检测，虽然能检测出内部缺陷，但其缺点在于检测时间长、成本高昂，且只能在产品制成后进行，无法避免不良品的产生。一旦发现缺陷，通常意味着整个部件需要报废，造成巨大的材料和时间浪费。这正是Euler实时监控系统发挥关键作用的地方。通过在打印过程中持续监测每一层的图像数据，结合预训练的AI模型，Euler能够识别出与正常打印行为偏离的异常模式。这些异常可能预示着即将发生的缺陷，例如局部过热导致的材料蒸发、粉末铺展不均、或者熔池行为异常等。系统在检测到这些潜在问题时，可以立即向操作人员发出警报，甚至在某些情况下，通过与打印机控制系统的集成，实现参数的实时调整，从而在缺陷形成之前就将其消除或最小化。

这种“预防胜于治疗”的模式，对于提升3D打印的良品率和生产效率具有革命性意义。它不仅减少了废品率，节约了宝贵的材料和能源，更重要的是，它缩短了从设计到最终产品的时间，降低了整体制造成本。对于那些寻求利用3D打印技术进行小批量、定制化、高价值产品生产的中国跨境企业而言，Euler的解决方案提供了一条实现可靠、高效生产的有效路径。这使得3D打印不再仅仅是快速原型制作的工具，而是能够真正融入到规模化、高质量的工业生产流程中。

Euler的客户群体涵盖了增材制造领域的多个重要参与者，包括增材制造初创企业Alloyed、服务于航空航天、半导体、医疗科技和工业市场的KMWE，以及丹麦技术研究院和韩国产业技术研究院等研究机构。这些案例表明，Euler的技术不仅在商业公司中得到应用，也在科研领域展现出巨大潜力。在与丹麦技术研究院共同发布的一份白皮书中，Euler报告了在失败构建上花费的时间减少了77%，并通过提高设备整体效率（OEE）使收入增加了20%以上。

这些具体数据尤为值得关注：

77%的时间节约意味着研发周期的极大缩短，可以更快地验证新设计、测试新材料，从而加速创新步伐。而20%以上的收入增长，则直接体现了技术对企业盈利能力的提升。这不仅仅是技术效率的提升，更是企业竞争力的全面加强。对于中国跨境电商卖家和制造企业而言，此类技术进展预示着未来供应链响应速度的提升、定制化生产能力的增强，以及产品质量的可靠性保障，这些都将成为在全球市场中脱颖而出的关键因素。

在2025年，全球工业盛事德国法兰克福Formnext展会期间，Euler将正式发布其产品，并面向市场开放公司注册，此前，该公司已通过邀请制的付费试点项目积累了宝贵经验。此外，Euler还将在此次展会上宣布与知名软件公司Autodesk以及激光扫描解决方案提供商Scanlab建立合作伙伴关系。此轮投资将用于加速平台推广、扩大团队规模以及推进产品研发。为保护其核心技术，该公司已着手进行商标注册，并提交了三项专利申请。

Euler与Autodesk和Scanlab的合作，尤其值得我们深入探讨其潜在的协同效应。Autodesk在设计软件和工程解决方案领域拥有深厚的积累，其Fusion 360等产品在CAD/CAM/CAE集成方面处于领先地位。Euler与Autodesk的合作，可能意味着Euler的实时监控系统将与Autodesk的设计和制造软件平台深度融合。例如，在设计阶段，设计师可能就能基于Euler的反馈，优化零件的3D打印可制造性；而在制造规划阶段，通过Autodesk的制造执行系统（MES）与Euler的监控系统集成，实现从设计到生产的闭环质量控制。这种集成将极大地简化工作流程，提高数据流转效率，并为工程师提供更全面的洞察力，从而进一步提升3D打印的成功率和可靠性。

而Scanlab作为激光扫描技术的专家，其高速、高精度的振镜系统是LPBF等激光增材制造设备的核心组件之一。与Scanlab的合作，可能旨在更深层次地整合Euler的监控技术与激光扫描硬件。这可能包括直接从振镜或激光控制单元获取更细致的实时数据，或者优化激光路径和功率调控，以响应Euler系统检测到的潜在问题。这种软硬件的深度结合，将有助于Euler系统实现更精准的异常检测和更迅速的干预响应，从而进一步提升3D打印的质量上限。

从中国跨境行业的角度来看，这些进展无疑提供了重要的启示。随着全球供应链日益复杂化和定制化需求的增长，先进制造技术成为提升竞争力的关键。中国企业在3D打印领域已有深厚积累，但在高端应用和质量控制方面仍有提升空间。Euler的案例表明，将人工智能技术深度融入到传统制造流程中，特别是通过实时监控来提升产品质量和生产效率，是未来制造业发展的重要方向。这为国内的3D打印设备制造商、材料供应商、以及采用3D打印技术的终端产品制造商提供了新的思路：

• 关注智能化品控方案： 国内企业应加大对AI驱动的质量控制系统研发投入，或积极寻求与此类技术公司的合作，以提升自身产品的可靠性和市场竞争力。
• 优化产业链协同： 学习Euler与Autodesk、Scanlab等公司的合作模式，加强与上下游产业链伙伴的深度融合，共同构建更高效、更智能的增材制造生态系统。
• 重视知识产权保护： Euler在融资后立即着手商标注册和专利申请，体现了对核心技术保护的战略性考量。国内企业在技术创新过程中，也应高度重视知识产权的布局和保护，为未来的国际竞争做好准备。
• 积极参与国际交流： 参与Formnext等国际行业展会，不仅可以展示自身实力，更能够及时了解全球最新技术动态、市场趋势，以及寻找潜在的合作机会。

总而言之，Euler的成功融资以及其在3D打印质量控制方面的突破，不仅是技术创新的一小步，更是增材制造迈向大规模应用的一大步。对于中国跨境行业而言，紧密关注此类前沿技术的发展，理解其对生产效率、产品质量和供应链模式带来的深刻影响，将有助于我们更好地迎接全球制造业的新挑战，抓住新的发展机遇。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/3d-print-ai-cuts-rework-77-oee-up-20.html