3.6万亿损失！AI视频分析颠覆交通，加速实现‘零愿景’

全球每年有超过一百万人因交通事故丧生，道路交通伤害仍然是儿童和年轻人的主要死因。这不仅给无数家庭带来难以弥补的伤痛，也造成巨大的经济损失。据估算，全球每年因此产生的经济成本高达3.6万亿美元，约占全球国内生产总值的3%。面对如此严峻的挑战，道路安全专业人士正积极寻求创新方法，以期有效减少交通事故。他们的终极目标是实现“零愿景”——一项旨在彻底消除所有交通死亡和重伤，同时为所有人提供安全、健康和公平出行的战略。这无疑是一项艰巨的任务，但随着科技的不断进步，实现这一目标并非遥不可及。

传统的道路基础设施规划，多依赖于对既往事故数据的分析，以此来识别高风险区域，并确定所需的设计或运营改进措施，以防止未来发生类似事件。然而，这类数据往往具有其局限性。即便数据本身可靠，它也只能反映部分事实。事故报告常存在不准确、不完整或带有偏见的情况，并且可能缺乏关键细节。更重要的是，那些已经发生的事故数据，对于预测未来可能出现的、不相关的潜在风险或危险，作用十分有限。

因此，业界迫切需要一种全新的、前瞻性的交通安全方法，能够在风险显现之前就将其消除。由人工智能分析驱动的预测性安全，正代表着向前迈出的关键一步。它通过先进的建模技术，来预测事故可能发生的时间、地点和原因。

其中一项可用于预防交通事件导致重伤或死亡的预测性技术，便是关键冲突分析（CCA）。这项技术可以灵活应用于不同场景。在回顾性分析中，它能用于评估那些记录在案的事故高发地点，通过分析“冲突”（例如险些相撞和高风险交通互动，而非实际碰撞）来揭示问题。而在前瞻性应用中，CCA则可作为一种有效方法，用于识别现有道路布局中潜在的改进空间，例如，评估是否需要降低限速或增设警示标志等。

更具突破性的是，CCA还能够用于预测性评估。它能预先判断拟议的道路布局是否会给道路使用者带来更高的风险，以及在何时何地可能发生事故。通过对这些潜在冲突的深入分析，CCA还能识别导致事故发生的关键因素，并为如何修改道路布局以有效预防事故提供具体的建议。

视频分析技术，助力安全升级

关键冲突分析的效能，随着视频分析技术的日趋成熟而得到进一步提升。这项技术能够有效弥补传统基础设施的不足，因为后者往往难以探测到脆弱的道路使用者，如行人、骑自行车者或电动滑板车使用者。在人工智能和先进计量经济学的辅助下，计算机视觉系统能够支持交通网络的管理，使交通安全专业人员能够全面了解所有道路使用者的状态，而不再局限于传统传感器提供的车辆计数信息。

视频分析通过应用先进的冲突指标和详细的道路使用者追踪信息，有力支持碰撞风险评估。这确保了对道路使用者风险进行客观、可靠且可重复的测量。

其中一项重要的冲突指标是入侵后时间（PET），它衡量的是两个道路使用者在交通网络中路径交叉后，其中一方离开交叉点所需的时间。例如，一个人踏入人行横道几步，紧接着一辆转弯的车辆立即穿过其身后的路径，PET就能捕捉到这种潜在的冲突。

值得注意的是，虽然PET对特定碰撞风险的评估十分有用，但它无法捕捉到所有类型的碰撞风险。其他重要的冲突指标还包括碰撞时间（TTC），即在当前速度和轨迹下，两个道路使用者相撞所需的时间；避免碰撞所需减速度（DRAC），衡量为避免碰撞所需的最小减速度；以及相对速度差（Delta-V），它衡量碰撞前后车辆速度的变化量。这些指标能够综合评估其他类型的碰撞（例如，迎面相撞、侧刮或斜角碰撞）的风险，并预测未来碰撞的可能严重程度。

这类技术创新，结合更广泛的“安全系统”方法——该方法假设人类错误是造成事故的原因，对实现“零愿景”至关重要。然而，人工智能驱动的视频流分析所提供的洞察力，只有在规划者确信其准确性和相关性时，才能发挥作用。因此，严格的校准和错误检测，以及独立的验证是不可或缺的。此外，所有利益相关者，包括驾驶员的参与，也十分必要，以便收集相关的反馈信息。

创新驱动，提升道路安全

视频分析技术对于道路安全专业人员迈向“零愿景”至关重要，但它并非一个独立的完整解决方案。通过关键冲突分析和视频分析获得的经验教训，必须持续地提供给道路设计者，以确保他们使用的对策工具箱能够与时俱进。同时，道路管理者和规划者在整个过程中都需要获得关于安全相关决策的反馈，从而在设计之初就能对安全性进行优化。

此外，道路安全提升不仅需要通过基于实际运行表现的资本投资改进，还需要持续不断的监控和管理。

Transoft Solutions公司推出的VERALYTIX平台正是为支持健壮安全管理和改进系统的这两个关键组成部分而设计。其中，VERALYTIX PULSE帮助用户为旨在预防未来事故的投资和改进建立业务案例，并快速评估这些投资的安全有效性。而VERALYTIX LIVE则实现了持续的安全和运营绩效监控，能够及时告知用户网络安全状况何时恶化或何时出现风险情况。这些解决方案相结合，共同支持规划者、管理者和操作人员为所有道路使用者设计、管理和运营一个安全的交通系统。

美国华盛顿博士（Dr. Simon Washington），作为Transoft公司交通安全与运营副总裁，是视频技术应用于交通安全的坚定倡导者。他职业生涯的大部分时间都专注于事故数据分析。他表示：“这项技术颠覆了数十年来对事故数据依赖来获取道路使用者风险信息的传统。它以多年的严谨同行评审研究为基础。视频传感器结合人工智能和分析技术，提供了关于道路使用者风险和运营的洞察，这是传统线圈检测器无法实现的。” 华盛顿博士此前曾担任AMAG公司的首席执行官（该公司现已并入Transoft），他进一步指出：“这是一项颠覆性技术，首次提供了关于所有道路使用者的态势感知，提供了关于道路使用者类别、速度、方向、路径以及碰撞风险和严重程度的洞察。人工智能、视频分析和关键冲突提供的数据对于大多数交通部门而言都是全新的信息，自然会带来改进风险管理的新见解。”

通过利用视频分析支持资本投资改进和持续性能监控，无疑是实现“零愿景”的可靠途径。这两项强大的技术为大幅减少道路交通事故带来的痛苦和成本，提供了实实在在的希望。

Transoft公司的VERALYTIX是一个由工程师为工程师设计的平台，它诞生于两大行业领导者的合并，这两家公司都以卓越声誉著称：Transoft在交通领域的专业知识，以及AMAG的技术创新。它们共同带来了多年在安全和运营解决方案方面久经考验的经验。

对于国内相关从业人员而言，关注全球范围内智能交通和道路安全技术的最新进展至关重要。这些技术不仅有望提升我国交通系统的安全性，也为智慧城市建设和物流效率优化提供了新的思路和工具。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/36t-loss-ai-video-disrupts-traffic-zero-vision.html