谷歌公司的 Gary Illyes 近日表示，在谷歌的 AI Overview（AI 概述）中获得排名，并不需要专门的 AEO（AI 引擎优化）或 GEO（生成引擎优化）。他强调，不必过度关注所谓的“AI SEO”，传统的 SEO 优化方法足以应对 AI Overview 和 AI 模式的需求。

这意味着，大家可以把更多精力放在提升内容质量和优化用户体验上，而不是钻研新的优化技巧。

AI 技术已渗透到搜索的方方面面。

传统的搜索方式，那种以链接算法为主导的时代已经过去。人工智能已经渗透到有机搜索结果的每一个环节，从抓取、索引到排名，无处不在。

事实上，AI 已经融入谷歌搜索长达十年之久，最初的 RankBrain，到后来的不断扩展，都证明了这一点。Gary Illyes 明确指出，AI 已经深入到当今搜索排名过程的每一个步骤之中。

一位名叫 Kenichi Suzuki 的日本专家，在领英上详细总结了 Illyes 的观点，主要涵盖四个方面：

AI 搜索功能与传统搜索使用相同的基础设施。
AI 搜索优化等同于 SEO。
谷歌关注内容质量，对内容的创建方式持开放态度。
AI 深度嵌入搜索的各个阶段。

生成式 AI 具有独特的可靠性保障机制。

关于 AEO 和 GEO 的讨论。

长期以来，SEO 社区一直在努力理解 AI 搜索。一些人坚持认为，在 AI 搜索中获得排名，需要一种与传统 SEO 截然不同的优化方法，甚至应该为此创造一个专门的术语。

然而，也有一些 SEO 专家认为，针对 AI 搜索的优化与标准搜索优化本质上是相同的。新媒网跨境了解到，谷歌的立场是，在 AI Overviews 和 AI 模式中获得排名，只需要遵循标准的 SEO 实践即可。

不必为此争论不休，社区内对同一话题持有不同看法是很正常的现象。

Suzuki 分享了为什么 AI 搜索不需要不同的优化策略：谷歌的核心信息是，像 AI Overviews 和 AI 模式这样由 AI 驱动的新功能，都是建立在与传统搜索相同的基本流程之上的。它们使用相同的爬虫（Googlebot），相同的核心索引，并受到相同排名系统的影响。谷歌反复强调“与上述相同”，以此表明没有必要为“AI SEO”制定单独的策略。创建高质量、有用的内容仍然是核心。

内容质量与创建方式无关。

谷歌提出的第二点是，其系统经过调整，能够识别内容质量，并且不会区分内容是由人类还是 AI 创建的。

Gary Illyes 表示：“我们不会尝试根据来源进行区分。”

Kenichi 总结道，谷歌的目标是：识别并奖励高质量、有帮助且可靠的内容，无论这些内容是由人类还是在 AI 的辅助下创建的。

AI 嵌入在搜索的各个阶段。

谷歌强调的第三点是，AI 在搜索的每个阶段都发挥着作用：抓取、索引和排名。

关于排名部分，Suzuki 写道：RankBrain 帮助解释新的查询，而多任务统一模型 (MUM) 可以理解跨各种格式（文本、图像、视频）和 75 种不同语言的信息。

生成式 AI 功能的独特流程。

谷歌强调的第四点是，要认识到 AI Overviews 在排名阶段做了两件不同的事情：