200万欧！同态加密AI，数据隐私无取舍！

随着数字经济的蓬勃发展，人工智能技术正以前所未有的速度渗透到全球各个领域，成为驱动社会进步和产业升级的核心引擎。然而，伴随AI技术广泛应用而来的，是数据安全、隐私保护以及数据主权等议题日益凸显的重要性。在全球范围内，如何在充分利用AI强大能力的同时，确保敏感信息的安全流转和处理，已经成为各国政府、企业和科研机构共同关注的焦点。在这样的背景下，专注于安全AI技术创新的企业，其发展动态值得我们密切关注。

近日，一家名为Wodan AI的欧洲初创企业宣布成功完成了一轮200万欧元（约合人民币1500余万元）的种子前融资。此次融资由西班牙的JME Ventures、Swanlaab和Adara Ventures等多家基金领投，比利时的ScaleFund也参与了投资。这笔资金将主要用于推动Wodan AI技术研发的深入，并进一步巩固其在欧洲安全与隐私保护型AI领域的市场地位，这对于欧洲推动数字自主战略具有重要的意义。

Wodan AI的核心技术在于能够实现在完全加密的数据上直接运行人工智能模型，而无需对数据进行解密。这项技术被称为同态加密，它被视为解决AI应用中数据隐私保护难题的关键方向之一。传统的AI模型在处理数据时，往往需要先将数据解密，这在一定程度上增加了敏感信息泄露的风险。而同态加密技术的突破，使得企业和机构能够在不暴露原始数据内容的前提下，进行复杂的数据分析和模型训练，这无疑为数据安全提供了更高级别的保障。

根据Wodan AI的介绍，其平台能够支持机器学习、计算机视觉以及大型语言模型（LLM）等多种AI模型在加密数据上运行。这意味着无论是图像识别、自然语言处理还是复杂的预测分析，都可以在保持数据机密性的前提下进行。在2025年，随着全球数据隐私法规的日益严格，例如欧盟的通用数据保护条例（GDPR）等，这种技术对于金融、国防、医疗保健以及关键基础设施等对数据安全要求极高的行业而言，显得尤为重要。它有助于这些行业在充分利用AI技术优势的同时，严格遵守各项监管要求，有效防范数据泄露风险。

Wodan AI的首席执行官兼联合创始人Bob Dubois表示，此次获得的资金将有力支持公司扩大技术研发团队，并进一步加强其在欧洲安全AI领域的市场竞争力。他强调，在当前的技术发展阶段，同态加密技术的最新进展首次使得大型组织能够在不牺牲数据安全性的前提下，将人工智能应用于其敏感数据之上。这一突破性进展，标志着数据驱动型创新与隐私保护之间不再是简单的取舍关系，而是可以实现更高层次的融合共生。

为了更好地实施其欧洲战略，Wodan AI计划将其全球总部迁至西班牙首都马德里，并在当地整合其研发团队。公司将专注于高级密码学、机器学习和隐私技术的研究与开发。他们认为，西班牙拥有发展关键自主AI技术所需的技术人才储备。目前，Wodan AI正与一家西班牙金融机构开展试点项目，这被视为加密AI在关键领域应用可行性的早期验证，也为未来大规模推广奠定了基础。

Wodan AI的首席技术官兼联合创始人Manuel Pérez Yllan指出，通过将总部、研发中心和团队扩展至马德里，他们的目标是打造一个在欧洲具有参考意义的私人、安全AI枢纽，专门服务于那些对数据安全要求最为严苛的行业。这不仅能促进本地技术生态的发展，也将为整个欧洲乃至全球提供领先的安全AI解决方案。

未来，这笔融资还将支持Wodan AI在研发人才招聘方面的投入，以加速其技术路线图的实现。公司计划将其平台扩展到更先进的加密计算机视觉和大型语言模型领域，致力于将这些前沿技术大规模地部署应用。同时，Wodan AI也将利用这笔资金增强其商业拓展能力，积极寻求与欧洲战略部门的组织签订合作协议，进一步扩大其市场影响力，将安全AI解决方案推向更广阔的应用场景。

从中国跨境从业者的视角来看，Wodan AI的融资和技术发展，为我们提供了一个观察全球AI发展前沿的重要窗口。首先，这反映了全球对于数据安全和隐私保护的重视程度正不断提升。未来，无论是在国际贸易、金融服务还是文化交流中，跨境数据的安全合规流动都将成为关键要素。了解并掌握同态加密等隐私计算技术，对于我国跨境企业应对日益复杂的国际数据监管环境具有前瞻性意义。

其次，Wodan AI专注于“在加密数据上运行AI”的创新路径，也为我国AI技术的发展提供了新的思路。在构建我国自主可控AI生态的同时，如何更好地平衡数据利用与数据安全之间的关系，将是我们面临的重要课题。借鉴海外先进经验，探索隐私计算在我国金融、医疗、政务等敏感数据领域的应用，对于提升国家数字治理能力，保障公民数据权益，都具有深远的影响。

最后，Wodan AI将研发中心和团队向特定区域集中，并与本地产业伙伴进行深度合作的战略，也为我国企业在国际化布局中提供了参考。在当前全球技术竞争日益激烈的背景下，通过技术创新和战略合作，共同构建安全可信的数字基础设施，将是推动中国与世界各国数字经济健康发展的重要途径。因此，国内相关从业人员应持续关注此类安全AI技术的发展动态，以便更好地把握未来趋势，应对挑战，抓住机遇。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/2m-homomorphic-ai-no-privacy-sacrifice.html