TT品牌提及监测避坑指南:省5小时+成功率翻倍!

2025-09-01Tiktok

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回想起2024年的科切拉音乐节(美国知名音乐节),它在海外社交媒体上掀起了多么大的风浪。仅仅是TikTok平台,就获得了超过2.2万次的提及,带来了高达26亿次的预估触达量,这股热度来得突然却异常猛烈。参与者们是否真的乐在其中呢?从数据来看,虽然声量巨大,但围绕“科切拉”这个词的情感倾向,积极面仅占33%,并且在音乐节结束后还下降了2个百分点。

你可能会好奇,监测这类数据,究竟能如何助力你的品牌实现跨越式发展?今天,我们就深入聊聊TikTok上的品牌提及(Mentions)监测,这可是出海掘金的实战利器。

在TikTok的浩瀚海洋里,当人们谈论你的品牌时,就会产生“提及”。这可能是在视频或评论中明确@了你的账号,也可能是未带@符号的“隐形”提及。无论是哪种,这些提及都能极大地提升你品牌的曝光度和互动量。学会如何追踪和分析它们,就能充分释放其潜力,把零散的用户讨论转化为宝贵的市场洞察和营销机会。

TikTok上的“提及”究竟是什么?

在TikTok上,一种常见的“提及”方式,是用户在视频标题、描述或评论中,通过“@”符号来标记你的用户名。此外,虽然不那么常见,但在TikTok的快拍(Story)中也会出现提及,同样是用“@用户名”的方式。
TikTok mention in the app.

这种直接的“点名”能显著增强你品牌的在线影响力。更重要的是,它能帮你直接找到那些珍贵的用户生成内容(UGC),你可以巧妙地将其二次利用,为自己的品牌社交媒体账号增光添彩。

追踪TikTok上的品牌提及,能为你带来多重收益:

  • 提升互动: 直接与提及你品牌的用户建立联系,加深用户粘性。
  • 扩大品牌声量: 通过用户自发或病毒式的传播,实现品牌知名度的有机增长。
  • 快速响应: 及时了解用户反馈,优化客户服务,进而提升品牌口碑。
  • 洞察用户: 更好地理解现有客户,甚至发现潜在的新用户群体。
  • 把握趋势: 助你精准掌握市场动向,制定更有针对性、更高效的内容营销策略。

但并非所有提及都会被@标记。新媒网跨境获悉,实际上,你品牌可能有一半的提及都是未被标记的。那么,如何才能确保你获取的数据全面且精准,特别是那些未被标记但同样价值连城的提及呢?这时,专业的社交媒体监测工具就显得尤为关键了。它们能轻而易举地捕捉这些“隐形”提及,并帮你深入分析其触达范围、情感倾向、讨论主题等丰富数据!

以下是某款专业工具Brand24,检测到的一条未被标记的TikTok提及示例:
An untagged TikTok mention detected by Brand24.

追踪提及,远不止于找到它们本身,更重要的是深挖它们背后的故事。这些提及告诉了我们什么?每一个提及都是一块拼图,帮助我们不断打磨和优化TikTok营销策略,让出海之路走得更稳、更远。

如何追踪TikTok上的品牌提及?

1. 人工手动追踪

你可以从TikTok应用本身着手。对于那些被@标记的提及,TikTok提供了一个很酷的功能,你可以筛选通知,只查看那些提及或标记你的内容。
A cool feature that enables you to filter your notifications so you can see just the ones about being tagged.

这听起来很方便,对吧?但真正的挑战在于那些未被标记的提及。你当然可以尝试手动查找,只需在TikTok的搜索栏中输入你的品牌名称或相关的标签。这样也许能找到一些提及你品牌的地方。

我尝试了一下,输入“科切拉音乐节”来查找相关提及。
Trying to find relevant untagged mentions manually.

遗憾的是,搜索结果大多是最热门的视频和官方账号。我原以为如果品牌或关键词不那么热门,结果会好些。我们再来试试看!

我输入了“Outhorn”,这是一个来自波兰的小众时尚品牌,预计它的提及量会很低。但如你所见,我确实找到了一个可能来自潜在客户或网红的相关提及,其余的则都是该品牌官方账号发布的TikTok内容。
Trying to find relevant untagged mentions manually.

因此,这种人工手动追踪的方法有其局限性——要做到有效,会非常耗时耗力(特别是当提及量很大的时候)。而且,它还会遗漏一些提及,也缺乏深度分析,比如社交媒体触达量和情感倾向等关键数据。

正因如此,利用专业的社交倾听工具来监测TikTok提及,才是更高效的选择。

2. 利用社交媒体监测工具

这类工具能提供全面的监测方案,覆盖包括TikTok在内的多个社交平台。它们专为追踪公开提及、话题标签以及任何与你品牌相关的关键词而设计。其优势在于:它们不仅收集数据,还能深入分析数据,提供来自海量信息源的洞察。

例如,某款专业工具Brand24,就能监测包括未被直接@标记的讨论,覆盖范围极广:

  • 社交媒体平台,如TikTok、Instagram、LinkedIn、YouTube、Facebook、Reddit、Telegram和Twitch等。
  • 点评网站,如TripAdvisor、Yelp、Booking、App Store、Google Play、Trustpilot等。
  • 各类博客。
  • 视频平台。
  • 播客。
  • 讨论论坛。
  • 新闻通讯。
  • 在线新闻源。
  • 以及其他所有公开可获取的信息源。

这使其成为一个功能强大的综合性社交倾听工具。更重要的是,新媒网认为,这款工具运用了人工智能技术,极大地简化了数据分析的流程。

看看这个:它有一个“异常检测器”功能,能识别品牌提及量的任何异常波动,并即时解释导致这种波动的原因:
Brand24 AI-based Anomaly Detection feature.

老实说,我很难靠自己发现是碧梨(美国知名歌手)的出现,在TikTok上引发了如此大的讨论。但有了“异常检测器”,我只需轻轻一点,就能立刻了解其中奥秘。

如何分析TikTok提及以获取洞察?

像Brand24这类高级工具,通过提供自动化社交媒体洞察,大大提升了分析效率。我正是通过其“周期比较”功能,才了解了科切拉音乐节的表现。该功能能提供项目统计数据的全面视图,并能在特定时间范围内进行数据对比。

以下是科切拉音乐节在4月与5月(仅限TikTok平台)的表现对比:
TikTok mentions analysis compared to a previous period.

而这是它在Brand24监测的所有平台上的整体数据对比:
Brand mentions analysis compared to a previous period.

现在,让我们花点时间谈谈AI洞察功能。如果你不想在数据分析上浪费时间,只想直接获取结论,这个功能简直太棒了。它能自动筛选你的TikTok提及数据,并提炼出核心要点。

以下是AI驱动的“总结”示例:
Insights by Brand24, an AI-powered tool.
Trends by Brand24, an AI-powered tool.
Recommendations by Brand24, an AI-powered tool.

该功能能提供:

  • 活动高峰期总览及发生时间。
  • 社交提及量异常波动(激增或骤降)的洞察及其可能原因。
  • 提及量显著变化的趋势,包括增长或下降。
  • 情感分析,显示正面和负面提及随时间的变化。
  • 利用趋势、处理反馈和战略合作的建议。
  • 探索新机会和化解负面反馈的策略。
  • 放大积极评价和利用名人效应提升品牌形象的技巧。

如果你觉得这些内容太多不想逐一阅读,Brand24还有一个有趣的“AI品牌助手”功能。你可以向它提问,请求分析项目中的特定数据集,或者只是简单地询问关于你品牌的问题,无需手动浏览整个工具:
AI-based Brand Assistant by Brand24.

借助Brand24,你可以快速获取关键结论,为你的品牌在TikTok上的布局和发展,做出更明智的决策。

总结

那么,仅仅使用TikTok应用自带功能,还是借助外部工具来监测品牌提及,哪种方式更好呢?对于刚起步的小品牌而言,TikTok自带工具或许勉强够用(但正如你所见,仍有意外)。然而,对于每月产生数千次提及的品牌来说,像Brand24这样专业的监测工具则显得不可或缺。它能自动化收集并分析媒体提及数据,帮助你从容应对线上品牌影响力的复杂局面。

最后,作为一名跨境实战导师,我希望你能记住:

  • 时刻关注围绕你品牌的讨论。快速响应用户提及,能将一次性的关注转化为忠实客户。
  • 不仅要关注提及的数量,更要关注其质量,才能全面理解品牌影响力。
  • 积极寻找能简化工作流程的方法。或许,善用AI功能,正是你实现弯道超车的关键。

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本文来源:新媒网 https://nmedialink.com/posts/23283.html

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科切拉音乐节在TikTok上引发热议,但情感倾向喜忧参半。文章探讨了TikTok品牌提及的重要性,介绍如何通过人工或社交媒体监测工具追踪品牌提及,并进行数据分析,从而提升品牌互动、扩大声量、快速响应、洞察用户,最终优化出海营销策略。
发布于 2025-09-01
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