各位跨境实战伙伴，

咱们中国跨境圈，最讲究的就是一个“变”字。市场风云变幻，技术日新月异。这不，谷歌搜索最近的大动作——AI模式，又一次敲响了变革的钟声。作为在海外摸爬滚打多年的老兵，今天咱们就一起来好好聊聊这个新模式，看看它究竟会对我们的跨境业务带来什么影响，以及我们该如何从容应对，抓住新机遇。

谷歌AI模式：搜索新纪元，跨境人必知

还记得2025年3月5日，谷歌首次宣布推出AI模式这个“实验室”项目吗？仅仅两个月后的5月20日，它就迅速在美国全面上线。紧接着，不到半年时间，印度、英国，乃至全球180多个国家和地区也陆续开放。新媒网跨境获悉，这一推广速度，足以说明谷歌对AI模式的重视和其变革搜索的决心。不管你是否习惯，搜索生态已经悄然改变。

究竟什么是谷歌AI模式？

传统的谷歌搜索，大家都很熟悉。你输入一个关键词，它给出一串链接列表，你需要挨个点击进去寻找答案。要是找不到满意的，就得继续搜索，耗时又费力。

而AI模式则完全不同。它利用谷歌自家的Gemini 2.5生成式AI模型，直接为你生成问题的答案，同时附上这些答案所引用的来源链接。这就像你身边多了一个能直接解答你疑问的专业助手。

更棒的是，你可以在此基础上继续提问，进行多轮对话，直到你满意为止。

AI模式还支持多模态输入，这意味着你可以打字、语音提问，甚至拍照或上传图片来获取答案。如果你平时习惯使用ChatGPT这类AI助手，会发现AI模式的操作逻辑如出一辙。

谷歌的终极目标，是让AI模式具备“智能代理”能力。打个比方，2025年8月21日，谷歌就为订阅AI Ultra服务的用户新增了预订功能。你可以直接告诉它：“帮我预订本周五晚上7点四人晚餐。”AI模式就能理解你的意图，实时查询空位，甚至帮你跳转到预订页面。这可真是省时省力！

如何使用AI模式？

AI模式目前以一个独立的标签页形式呈现在谷歌搜索页面上。

只要你所在的国家或地区属于谷歌已开放的180多个区域，就能体验到。不过目前，AI模式仅支持英文查询。对于我们跨境人来说，这反倒是好事，毕竟英文是我们的“主战场”。

AI模式的运作原理揭秘

在传统搜索中，谷歌会根据你的查询，列出尽可能相关的网页链接。而AI模式则采用了“查询扩散（query fan-out）”技术。它会把你的原始问题或指令，拆解成多个子查询。

比如，你问“有没有佩戴舒适、续航久的头戴式蓝牙耳机推荐？”AI系统可能会自动拆解成：

1. 最舒适的头戴式蓝牙耳机
2. 续航长的头戴式蓝牙耳机推荐
3. 充电最快的头戴式蓝牙耳机
   

（图源：外媒分析师Aleyda Solis）

接着，系统会根据这些子查询去谷歌搜索结果中检索，但它不像传统搜索那样直接呈现网页。它会从各个来源页面中提取相关的关键信息（比如段落、表格、图片），然后综合整理成一个完整的答案。最后，通过“归因（grounding）”机制，将生成的答案与原始引用来源进行匹配。这样一来，答案既全面又可靠。

（图源：外媒iPullRank）

AI模式对我们SEO的影响大吗？

其实，在AI模式全面上线之前，谷歌就已经推出了AI概览（AI Overviews），也就是搜索结果页面的AI生成摘要。根据外媒研究显示，AI概览就已经导致点击率下降了34.5%。

新媒网跨境认为，AI模式的出现，这种影响只会更大。用户可以直接通过多轮对话获取答案，根本无需点击任何链接。早期外媒SEO机构iPullRank的研究就指出，只有4.5%的AI模式会话最终产生了点击。谷歌CEO桑达尔·皮查伊在接受一位国外知名访谈主持人采访时也明确表示，AI模式是搜索的未来趋势。所以，我们不得不接受这个“零点击”的现实。

当然，也有那么一丝好消息。iPullRank的另一项研究显示，超过50%的用户在尝试过一次AI模式后就没再使用。只有大约9%的用户使用过5次以上，这说明早期用户粘性并不高。外媒分析师Aleyda Solis在英国的调查也印证了这一点：AI模式刚推出时使用量激增，随后便开始回落。

这给了我们宝贵的缓冲时间去适应和调整。

如何追踪品牌在AI模式中的曝光？

目前，谷歌并没有单独提供AI模式的数据。这些数据被整合到谷歌搜索控制台的常规搜索数据中，而且似乎谷歌短期内也没有将其分离的计划。这不难理解，毕竟如果分开显示，数据肯定会暴露网站点击量普遍下降的事实，这与谷歌搜索部门负责人丽兹·里德“AI搜索并没有扼杀点击”的说法相悖。

所以，想追踪品牌在AI模式中的曝光，咱们就得借助一些专业工具。比如外媒的Ahrefs Brand Radar。你可以在Brand Radar中输入你的品牌，切换到AI Responses（AI响应）选项，再选择AI Mode（AI模式），就能看到你的品牌在哪些查询中被引用。

你甚至可以输入竞争对手的品牌，对比看看你和他们的品牌在AI模式中的表现。知己知彼，才能百战不殆嘛。

谷歌AI模式优化实战：跨境人的六大策略

既然AI模式势不可挡，那我们作为跨境人，就得主动出击，积极优化。目前，大语言模型（LLM），包括谷歌的Gemini，都未公开其选择来源的具体机制，而且AI模式中的引用链接每次搜索都可能不同。所以，没人能拍着胸脯说“我完全知道怎么做才能被AI模式引用”。但这并不代表我们束手无策。基于我们自己和外媒同行对LLM优化的研究，我们总结出以下六大策略，希望能给大家一些启发。

1. 确保AI模式对你品牌的描述精准无误

大语言模型偶尔会“幻觉”，谷歌的Gemini也不例外。所以，第一步也是最关键的一步，就是确保AI模式生成的所有关于你品牌的信息都是正确且准确的。

在Brand Radar中输入你的品牌，查看AI模式生成了哪些相关响应。

仔细核对信息是否正确。如果发现错误，记下出现错误的查询、具体内容，以及AI模式引用的来源。

有时，这些错误源于你品牌资产的不一致，比如Logo、Slogan等在不同平台不统一。你需要检查自己的官网和社交媒体，确保品牌形象的一致性。国外专家Despina的品牌SEO流程就非常值得参考。

另一种情况是，你网站上的信息太少，导致AI无法获取足够准确的数据。这时，你就需要填补内容空白。就像我们之前发布一篇《Ahrefs怎么读》的文章，就是为了解决这种信息缺失。

你可以通过以下流程判断是否需要发布新页面或内容来填补空白：

如果错误是因为AI错误引用了第三方来源，那么你需要考虑更新你在YouTube、G2、Google Business等第三方网站上的内容或品牌资产。

2. 全面提升品牌的线上曝光度

我们在对数百万个AI概览中涉及的75,000个品牌进行研究后发现，品牌在网络上的提及度与AI概览中品牌的曝光度有着最强的关联。

这很合理：大多数大语言模型都是通过抓取互联网内容来训练的，所以品牌在网上被提及的次数越多，LLM就越容易将其与相关主题联系起来。要提升品牌知名度，可以从以下几个方面入手：

1. 争取在“最佳产品”榜单（如“最佳AI SEO工具”）和行业综述中被推荐。
2. 鼓励客户在评论和案例研究中提及你的品牌。
3. 真正打造一款卓越的产品，让用户自发通过口碑传播。
4. 创作令人难忘的内容，无论是引人入胜的故事、重要的数据、真实的经历，还是实实在在的经验洞察，都能引发分享。
5. 积极开展数字公关活动，争取在权威网站上获得提及。

举个例子，你可以在Ahrefs Brand Radar中查看Cited Domains（引用域名）报告，寻找合作和公关机会。

比如在这个例子中，我们可能会考虑向Tech Radar和Forbes这两家权威媒体进行投稿。

3. 在UGC（用户生成内容）平台推广你的内容

我们查看了Ahrefs Brand Radar中谷歌AI概览引用的前50个网站，发现AI概览非常偏爱Reddit、Quora和YouTube这类UGC平台。这很容易理解：YouTube本身就是谷歌的资产，而且谷歌也和Reddit签订了合作协议。AI概览青睐这些平台，AI模式没理由例外。

例如，我们虽然在2018年创建YouTube频道并非为了AI搜索排名，但持续发布内容至今，已从中受益匪浅。我们的关键词研究教程就是AI模式中“如何进行关键词研究”的一个引用来源。

在我们的Ahrefs Evolve首届大会上，我们的YouTube专家Sam Oh分享了他的宝贵经验：

1. 在标题和描述中加入目标关键词。
2. 在内容中提及相关关键词。
3. 涵盖内容中必要的子主题。
4. 使用包含相关关键词的时间码或章节。
5. 尽可能长时间地吸引用户注意力。
   

大家还可以观看他的YouTube视频，了解我们完整的YouTube策略。

Reddit平台则相对复杂，因为Reddit用户对明显的营销行为非常反感。唯一的成功之道就是自己成为一个活跃的Reddit用户。积极留下有用的评论，参与讨论，分享有价值的内容，成为你所在领域的知名人士。我几年前写过一篇关于如何在Reddit上进行真实营销的指南，推荐大家阅读。

4. 采用“原子化内容”工作流，打造LLM友好的内容

SEO从业者多年来都知道，特定结构的内容有助于页面在精选摘要中获得排名。对于大语言模型来说也是一样——它们同样偏爱结构化的内容。在Ahrefs，我们称之为“原子化内容”：即大型文档中独立的、能够作为不可分割的知识单元的自包含部分。

每个“原子单元”都应该能够独立存在，即使被谷歌、ChatGPT、Perplexity或其它AI搜索平台提取并展示出来，也能提供完整的答案。要创建原子化内容，你需要运用“BLUF（Bottom Line Up Front）”框架。简单来说，就是文章的每一部分、甚至每一篇文章的开头，都应以一个直接的答案或清晰的陈述来概括核心主题。

这是我们一篇文章中的例子：

使用BLUF框架的好处在于，它对人类和LLM都非常有效。人类习惯先扫描后阅读，BLUF能让他们立刻获得答案，并决定是否继续深入。BLUF也让你的内容更容易被理解和检索，这对于LLM来说，简直是梦寐以求的结构。

5. 让你的内容保持“新鲜”

我们对七个AI搜索平台超过1700万个引用案例的研究表明，AI助手更倾向于引用更新鲜的内容。虽然谷歌在内容新鲜度方面受影响最小，但驱动AI模式的Gemini模型似乎有所不同，它更偏爱“新鲜出炉”的内容。

所以，我们的研究建议，定期更新内容可能有助于你的内容被AI模式引用。

你可以通过在Ahrefs Site Explorer中输入你的域名，进入Top pages（热门页面）报告，并设置一个时间范围（通常是六个月到一年）内的流量下降过滤器，来找出值得更新的内容。

查看“Content changes（内容变化）”列，如果显示“minor（微小）”或“moderate（中等）”变化，就表明这些内容尚未被团队更新过。

接着，就可以参考我们的指南来更新你的内容了。

6. 构建长尾关键词集群

由于AI模式会将你的查询“扩散”成多个长尾子查询，因此优化长尾关键词可以大大增加你被AI模式引用的几率。这其实是大多数SEO从业者在AI模式出现之前就在做的事情，这足以说明，尽管有人唱衰，但SEO并未消亡，它仍然是在传统搜索结果页和AI搜索中获得高排名的最佳途径之一。咱们跨境人，最懂“接地气”了，长尾关键词就是最直接的“接地气”。

要获取长尾关键词想法，你可以在Ahrefs Brand Radar中进行竞争对手差距分析。输入你的品牌和竞争对手，将鼠标悬停在AI Mode上，然后点击“Others only for your brand（仅限你的品牌显示）”中的数字。

这将显示你的竞争对手在哪些AI提示和查询中可见，而你却榜上无名。仔细研究这些提示，你就能发现大量长尾内容创意。

总结与展望：跨境人的未来之路

AI模式会成为未来谷歌搜索的默认体验吗？谷歌CEO桑达尔·皮查伊已经给出了肯定的暗示，而且谷歌也正在以惊人的速度推广AI模式。但也有一些SEO专家持有不同意见，他们认为谷歌可能只是在测试用户对AI模式的接受度。这也是为什么谷歌目前将其作为一个独立的标签页，而不是强制用户只使用AI模式的原因。而且正如我们所见，目前的初期采用率并不高。

对我个人而言，新媒网跨境认为，AI模式最终会成为默认的搜索体验，而传统网页搜索会变成一个独立的标签页。技术这股浪潮已经不可逆转，覆水难收。包括我在内的许多人，已经习惯将对话式聊天机器人作为主要的搜索引擎。与在海量链接中筛选、却可能仍找不到满意答案的传统方式相比，AI模式的用户体验确实更胜一筹。

对于我们跨境人来说，这意味着新的挑战，也意味着新的机遇。谁能最快适应这种变化，谁就能在未来的国际市场中占据先机。让我们一起积极拥抱变化，不断学习，持续优化，在AI时代继续发光发热！

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