2026零售媒体AI+数据大变局：跨境营销新蓝海

在当今全球数字营销浪潮中，零售媒体网络（Retail Media Networks，简称RMNs）正以前所未有的速度发展，成为品牌与消费者连接的关键桥梁。尤其是在即将到来的2026年，这一领域预计将从过去充满潜力却略显不成熟的阶段，真正迈入一个实践驱动、深度融合的全新纪元。届时，更精细的衡量标准、更广阔的站外触达能力以及更严格的责任追溯机制，将共同推动RMNs成为品牌媒体规划中不可或缺的核心组成部分。

回顾过去几年，RMNs一直被业界视为一个“沉睡的巨人”。它蕴含着巨大的潜力：零售商手握宝贵的第一方数据、能直接触达购物者，并在消费者做出购买决策的关键时刻施加影响力。然而，其发展也曾面临诸多挑战，例如能力建设的不均衡、衡量体系的不足以及过度炒作的现象。许多人虽然相信RMNs的价值，但整个生态系统尚未完全准备好迎接其全面爆发。

然而，2026年将标志着一个重要的转折点。零售媒体不再仅仅是一个实验性的尝试，而是已经稳固地确立了其在数字广告领域中举足轻重的地位，并成为增长最快的渠道之一。从概念验证到企业级应用，RMNs的转型已是不可逆转的趋势。如今，零售商们正在积极构建真正意义上的广告业务，品牌方也以全新的方式审视并要求其合作方承担责任。技术层面的不断成熟，使得整个市场环境更加智能化、透明化和互联互通。对于寻求在全球市场拓展影响力的中国跨境从业者而言，理解并把握这些趋势，无疑是构建未来竞争力的关键。

人工智能驱动零售媒体新格局

2020年代初期，人工智能（AI）无疑是科技领域最热门的话题之一。然而，到了2026年，AI将不再是单纯的谈资，而是真正成为驱动零售媒体运营的核心力量。AI技术能够自动化处理广告投放中耗时费力的环节，甚至在购物者行为发生之前就能进行精准预测。它还能创造并测试各种创意素材的不同版本，并实时优化广告预算。

这些AI系统具有自我学习和进化的能力，每一次交易、每一次互动，都能让它们吸收并理解购物者行为模式，并迅速将其应用于后续的决策中。这无疑是一个具有里程碑意义的转变。对于广告主而言，这意味着能够以更低的摩擦成本、更少的来回沟通和人工调整，实现更优异的广告投放效果。而对于零售商来说，AI助力它们在不大幅增加运营成本或团队压力的前提下，实现媒体业务的规模化增长。这种效率的提升，对于在激烈竞争中求发展的中国跨境电商企业而言，是优化广告支出、提升ROI的重要途径。

与此同时，身份识别（Identity）在零售媒体领域也日益凸显其核心价值。随着第三方Cookie的逐步淘汰，零售商的会员忠诚计划、移动应用数据以及销售终端（POS）数据，已然成为其最宝贵的竞争优势。这些消费者触点现在正为行业内一些最强大的身份图谱（Identity Graphs）提供支撑。那些在早期就投资于安全数据洁净室（Secure Clean Rooms）和零售商自有ID体系的RMNs，已经充分证明了其前瞻性的重要意义。

通过这些强大的身份识别能力，RMNs不仅能够将广告触达延伸至更广阔的开放网络（Open Web），还能有效衡量实际的营销效果，并提供许多传统数字渠道难以匹敌的精准定向能力。品牌方已经深刻认识到这种差异化优势，并正相应地调整其广告预算的分配。对于中国品牌出海而言，理解并利用这些由零售商第一方数据驱动的精准投放能力，能够帮助其更有效地触达海外目标消费者，提升营销转化。

站外零售媒体的崛起与全漏斗策略

对许多零售商而言，2026年也将是站外零售媒体（Offsite Retail Media）成为其主要收入驱动力的关键一年。品牌方希望在消费者购物旅程的早期阶段就施加影响力，而非仅仅局限于购买决策的最后一刻。RMNs正在积极响应这一需求，通过深化与需求方平台（DSP）的集成、更智能的受众扩展技术，以及能够将广告曝光与最终商品销售（SKU-level sales）紧密关联的衡量体系，来满足品牌方的全方位需求。

这标志着零售媒体正式成为一种全漏斗（Full-Funnel）营销策略。它能够在统一的系统内，同时实现品牌认知度（Awareness）的提升、购买意向（Consideration）的塑造，以及最终销售转化（Conversion）的捕获。随着零售媒体生态系统的日益繁荣，其复杂性和碎片化也曾一度困扰着广告主。因此，市场对更清晰、更集成化解决方案的需求变得愈发迫切。

正是在这种背景下，技术合作伙伴、衡量服务提供商以及身份识别平台之间的整合趋势正在加速。整个行业正从过去的碎片化状态，逐步走向标准化和专业化。这种整合不仅有助于提升效率，也为中国跨境商家在选择海外RMNs合作时，提供了更为清晰和可靠的决策依据。

零售媒体的范畴也不再仅仅局限于传统的食品杂货和大型商超。在2025年及未来，我们将看到更多元化的行业开始布局和发展自己的RMNs。例如，旅游品牌正在推出其RMNs，酒店住宿企业也纷纷进入这一领域。此外，快餐连锁店（Quick-service restaurants）、药店、教育零售商乃至汽车行业的参与者，都开始认识到其数据所蕴含的强大潜力。

这些新加入者带来了新的应用场景和商业模式，也加速了整个零售媒体行业的创新步伐。随着市场竞争的日益激烈，许多RMNs开始提供基于效果的保障，例如与广告投入回报（ROAS）、新客户获取量或增量销售（Incremental Lift）挂钩的绩效承诺。这些承诺不仅彰显了RMNs对其自身能力的信心，也为广告主在将更多预算投入零售媒体时，提供了额外的信任保障。对于计划在全球范围内构建品牌影响力的中国企业，这些新兴的垂直领域RMNs提供了差异化的营销机会。

零售媒体的聚焦未来

零售媒体网络在过去几年的迅速崛起，在带来无限兴奋和机遇的同时，也伴随着一定程度的混乱和低效。然而，到了2026年，整个行业正逐步迈入一个更加聚焦和规范的发展阶段。那些能够蓬勃发展的RMNs，无一例外都在身份识别技术、自动化解决方案、统一的衡量体系以及与广告主建立长期合作关系方面持续投入。

零售媒体已经成为现代营销领域的核心驱动力。未来十年，零售媒体的发展将以清晰的战略、智能化的技术以及负责任的基础设施为开端。如果说过去几年是关于潜力的探索，那么未来的日子将是潜力实现的时期。零售媒体不仅仅是在定义一个新的渠道，它更是在重新塑造品牌与零售商如何与消费者建立连接的未来。

对于广大的中国跨境从业人员而言，这意味着一个充满机遇和挑战的新时代。在全球零售媒体日益成熟的背景下，中国品牌在出海过程中，更需要深入研究和利用这些新兴的营销渠道。无论是在亚马逊、沃尔玛等大型电商平台上的站内广告，还是在各类新兴零售商RMNs上的站外推广，都蕴藏着巨大的增长潜力。同时，中国本土的电商平台和零售商也可以借鉴这些国际经验，构建自身更强大的零售媒体能力，以更好地服务品牌和消费者。积极关注并适应这些动态，将有助于中国企业在全球市场中保持竞争优势，实现可持续发展。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/2026-ai-data-rmn-boom-for-cb-biz.html