2026代理商务巨变：商品不入AI数据，客户将流失！

在全球商业日益数字化的浪潮中，人工智能（AI）正深刻改变着各行各业的运作模式。尤其是在零售领域，一种名为“代理式商务”（Agentic Commerce）的新兴模式正在迅速崛起，成为2026年全球零售商关注的焦点。这不仅意味着消费者购物体验的革新，也预示着数据管理、客户关系维护以及后台运营效率提升的巨大机遇。

代理式商务的核心在于，大型语言模型（LLM）等AI技术能够主动地介入并完成从商品发现到最终支付的整个购物流程。我们看到，包括美国谷歌、OpenAI、Anthropic以及Perplexity等在内的科技巨头，都在积极推动将完整的购买体验整合进其生态系统。他们致力于构建一个环境，让AI代理能够理解并响应用户的购物需求，甚至代表用户完成交易。

对于广大的零售商而言，尤其是那些规模较大的企业，他们普遍认识到人工智能和代理式商务的重要性。根据行业专家的观察，许多零售商已在2026年将此作为一项重要的战略目标来推进。美国一家科技服务公司的全球统一商务平台负责人斯尔贾娜·巴尔拉杰女士在接受外媒采访时指出：“如果你的商品无法在AI聊天界面中被发现，最终你将失去这些客户。”她进一步强调，相关工作在2024年和2025年已依据零售商的成熟度逐步展开，而到了2026年，业界普遍认为必须大规模地实现这一转变。

然而，要真正参与到代理式商务中，零售商首先需要确保他们的商品库存数据能够被大型语言模型顺利抓取和呈现。巴尔拉杰女士解释道，现有的商业系统将继续存在，但零售商需要构建“中间件”来将数据暴露给LLM的用户界面。她强调：“‘编排’是这里的关键，因为AI代理不会独立运作。”这意味着，准确、实时的产品数据，例如商品尺寸、库存可用性、价格等，都是代理式商务正常运行的必要条件，这也有助于最大程度地减少商家的退货和拒付风险。

为了促进AI代理与外部系统的数据交互和整合，相关协议的制定也正在加速。例如，美国谷歌公司在2026年上半年于美国纽约举行的全国零售联合会展会上，就联合美国沃尔玛、美国塔吉特等大型零售商，共同发布了其“统一商务协议”这一开放协议。此外，瑞典的克拉纳公司也拥有自己的“代理式产品协议”，而美国的Anthropic公司则提出了“模型上下文协议”。这些协议旨在标准化AI代理与商业系统交互的方式，为零售商提供清晰的指南。

目前，商品发现是零售商在代理式商务方面最为关注的核心应用场景。一家上市科技公司Commerce的产品高级副总裁米凯拉·韦伯女士在接受外媒采访时表示，为了实现这一目标，零售商正积极与Commerce等公司合作，通过其旗下的云端产品信息流管理平台Feedonomics，将商品数据高效地传递给AI代理。Feedonomics已与美国的Perplexity和PayPal合作，支持在AI代理界面内完成购买，并正与美国的Stripe和OpenAI合作，在ChatGPT上实现代理内购买。

然而，尽管AI在商品发现方面受到零售商的热烈欢迎，但在支付环节，许多品牌商仍然持谨慎态度。他们担心将整个购物体验完全交给AI代理，会失去与客户的最后一个接触点。韦伯女士坦言：“将AI作为商品发现工具，品牌商百分百投入。但如果是在B2C语境下，通过AI浏览会话完成购买交易的代理式结账，这仍是一个‘待定’的重大问题。”

当然，并非所有零售商都对代理式支付裹足不前。美国时尚零售品牌Pacsun，主要面向青少年和年轻群体，就将代理式商务视为其统一商务战略的重中之重。Pacsun的首席数字和信息官雪莉·高女士向外媒表示：“我坚信AI确实是商业的未来。”她认为，零售业多年来一直伴随技术进步而演变，从传统的实体店到线上，再扩展到移动应用和社交商务，如今AI时代来临，顾客的消费行为也正在向此转移。

Pacsun之所以看好代理式商务的机遇，是因为美国谷歌等LLM运营商和协议开发者正在确保Pacsun等零售商能够掌握客户关系。高女士对比社交商务指出：“目前社交商务与代理式AI的主要区别在于，通过TikTok进行销售，我无法获得最后的客户互动。顾客属于TikTok，他们在那里结账。我没有第一手数据，我只是一个服务提供商。但通过AI，其美妙之处在于我们拥有客户互动，我们拥有客户关系。”她解释说，从客户结账那一刻起，Pacsun就成为交易记录的商家，“这真正将AI对话转化为品牌与客户的互动。”

作为Commerce旗下Feedonomics的客户，Pacsun的商品现在可以直接在Perplexity中被发现和购买，顾客无需被重定向到品牌网站之外，这对于确保积极的客户体验至关重要。同样，美国沃尔玛也将结账和忠诚度计划整合到美国谷歌的Gemini中，从而使零售商能够保持与客户的关键接触点。

此外，代理式AI还为零售商提供了提升后台运营效率的机会，这也是零售商投资资源竞争的领域。德国企业资源管理软件公司SAP的全球零售解决方案管理副总裁克里斯汀·豪厄尔女士向外媒介绍，许多与他们合作的零售商，都将重点放在那些能够降低风险、推动自动化并创造更流畅体验的应用场景上。例如，AI代理可以根据客户订单信息，确定最佳的库存来源，或更快速地与配送中心沟通以发货。

豪厄尔女士强调：“AI是一段旅程，它不是单一的事物。”她认为，就像许多其他技术一样——例如搜索引擎优化（SEO）或企业资源规划（ERP）的部署——从那些她称之为“风险较低”但仍具有“高价值、高影响力”的事物（例如后台操作）开始，是非常普遍的做法。

对中国跨境电商行业的启示与展望

全球零售业向代理式商务的转型，对中国的跨境电商从业者来说，无疑是未来发展的重要参考方向。面对这些前沿趋势，我们应保持务实理性的态度，积极思考以下几个方面：

• 数据标准化与精细化管理： 确保商品数据准确、实时且符合未来AI代理的抓取和解析要求，是进入代理式商务生态的基础。跨境商家需着手优化产品信息流管理，提升数据质量。
• 多平台与全渠道布局： 随着AI代理可能在不同科技巨头的生态系统中进行商品发现和交易，跨境商家应考虑在更多主流海外平台和AI代理渠道中建立存在感，实现“无处不在”的商品曝光。
• 平衡效率与品牌掌控： 在拥抱AI代理带来的便利和效率提升的同时，跨境卖家需要深入研究如何维持与客户的直接联系，保有第一方数据，并确保品牌形象和客户体验不受损。例如，探索如何在代理内购物中仍能引导客户注册品牌会员、参与忠诚计划等。
• 后端智能优化： 借助AI工具提升供应链管理、库存预测、物流配送等后台运营效率，不仅可以降低成本，也能为前端的代理式商务提供坚实支撑。
• 持续学习与前瞻性思维： 代理式商务仍处于发展初期，技术和模式都在不断演进。跨境从业者应保持敏锐的洞察力，持续关注国际市场动态和技术发展，适时调整策略，抓住新机遇。

总而言之，代理式商务的兴起是全球零售业数字化深化的必然趋势。中国跨境电商从业者应将其视为一次重要的行业升级，而非简单的技术更迭。通过积极的准备和策略调整，我们有望在全球AI驱动的商业新格局中，占据有利地位，实现可持续发展。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/2026-ai-commerce-shift-no-data-no-customers.html