2025假日季:AI购物重塑,Z世代33%倾向AI!

随着全球数字化进程的不断加速,人工智能技术正以前所未有的速度融入我们日常生活的方方面面。特别是在消费与零售领域,AI的介入正在悄然重塑着消费者获取信息、比较商品乃至做出购买决策的习惯。在这样的背景下,一款深受全球用户喜爱的AI工具,在2025年的假日购物季前夕,推出了其全新的购物辅助功能,旨在为消费者提供更加智能、高效的产品研究体验。
这项被称为“购物研究”的新功能,标志着这款AI工具从一个通用型助手向一个个性化、智能化购物顾问的转变。无论用户是免费版、Go版、Plus版还是Pro版的订阅者,都可以在手机或网页端使用这一工具。据悉,在2025年大部分假日期间,这款AI购物功能将提供近乎无限制的使用体验,以满足用户旺盛的购物需求。
用户体验过程被设计得直观而便捷。消费者只需简单描述他们正在寻找的商品,例如:“一款适合小公寓的静音无线吸尘器”,“一台1000美元以下的家用笔记本电脑”,或是“一份送给四岁爱好艺术的侄女的礼物”。随后,AI工具会主动进行追问,以明确用户的具体需求,比如预算范围、看重的核心功能,以及礼物的接收对象等。
在获取足够信息后,AI工具会从公开的零售网站上抓取最新的商品数据,包括价格、详细参数、用户评价等,并能够直接读取商品页面内容,同时注明信息来源,有效规避低质量或垃圾网站的干扰。最终,它会生成一份个性化的、经过精心筛选的购物指南。这份指南并非静态列表,用户可以与它进行互动,例如标记“不感兴趣”的商品,请求“更多类似商品”,或者获取其他替代方案。随着用户交互的深入,AI对用户偏好的理解也将更加精准,推荐结果会变得更为个性化。
据该AI工具团队介绍,此项功能在处理“细节密集型”商品类别时表现尤为出色,比如电子产品、家用电器、美妆个护、体育用品等。它能够帮助消费者在海量信息中抽丝剥茧,快速锁定符合自身需求的产品。
这项购物研究功能的推出,也预示着“代理式商务”(agentic commerce)模式的兴起。在这种模式下,人工智能不仅仅回答问题,更积极地协助用户完成购物决策的全过程,包括商品对比、功能分析,乃至在某些情况下指导购买路径。这代表着从传统电商浏览到智能、对话式产品发现的长期转变,AI能够深入理解用户的需求、情境、预算和偏好。
近期的一项市场调查数据显示,这种AI驱动的购物方式正逐渐获得年轻消费群体的青睐。数据表明,在2025年,Z世代消费者中有33%倾向于使用AI平台进行产品研究,这一比例与他们使用搜索引擎进行同类研究的比例(37%)已非常接近。千禧一代中,有26%的人选择AI平台进行产品研究,而搜索引擎的偏好比例为40%。
以下表格详细展示了不同代际人群对于AI进行产品研究的偏好:
| 人群 | 倾向AI进行产品研究的比例 | 对比搜索引擎(同类研究) |
|---|---|---|
| Z世代 | 33% | 37% |
| 千禧一代 | 26% | 40% |
| X世代 | 13% | - |
| 婴儿潮一代 | 3% | - |
此外,调查还揭示了AI推荐的信任度也在不断提升。数据显示,Z世代中有23%的受访者表示,他们对AI平台提供的精选商品推荐比对人工推荐更加信任。而在千禧一代中,这一比例更是达到了27%。
如果这种趋势持续发展,未来我们可能会见证一场购物模式的深远变革,消费者将更多地依赖能够理解其需求、上下文、预算和偏好的智能对话式产品发现工具。对于全球的零售商和品牌方而言,适应这种转变将是未来发展中的关键环节。
对于我们中国的跨境电商从业者来说,这一发展趋势无疑提供了新的思考维度与机遇。随着海外消费者,尤其是年轻一代对AI购物助手的依赖度日益增加,我们不仅要关注如何优化商品信息以适应搜索引擎和电商平台的推荐算法,更要思考如何让我们的产品和品牌能够更好地被AI助手所“理解”和“推荐”。
未来,我们可能需要更精细化的产品描述,更结构化的数据,以及更注重产品独特卖点和用户评价的呈现,以确保我们的商品能在AI的筛选中脱颖而出。同时,与AI平台进行整合、探索新的营销和客户服务模式,也将成为提升竞争力的重要方向。这不仅仅是技术升级的问题,更是对市场洞察力和消费者行为理解的深度考验。
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本文来源:新媒网 https://nmedialink.com/posts/2025-holiday-ai-shopping-gen-z-33-prefer-ai.html


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