2025 GEO来袭!5大路径,抢占AI答案“合成份额”!

在全球数字营销的浪潮中,我们正经历一场深刻的变革。随着人工智能技术的飞速发展,特别是生成式人工智能(Generative AI)模型的崛起,传统的搜索引擎优化(SEO)策略正面临前所未有的挑战与机遇。对于中国众多积极拓展海外市场的跨境企业而言,理解并适应这一变化,已成为提升品牌全球影响力的关键。当前,海外市场正逐渐步入一个由生成式人工智能主导信息获取的新时代,用户通过与AI模型的对话而非简单的关键词搜索来获取答案,这无疑要求我们重新审视并构建我们的数字营销策略。
过去15年里,许多专注于海外市场的企业通过精细化的SEO工作,成功地将产品和服务推向全球。搜索引擎优化的核心理念——高质量内容与优化营销漏斗的结合,在很长一段时间内都是驱动业务增长的有效途径。然而,进入2025年,随着生成式引擎优化(GEO)概念的兴起,这种相对“一帆风顺”的局面正在被打破。生成式人工智能正在重塑人们的决策方式,零点击搜索(Zero-click search)的趋势给传统流量获取带来了不小的冲击。即便内容能获得靠前的搜索排名,其带来的转化增长已不再像从前那样显著。
但正如每次技术革新一样,大语言模型(LLMs)如ChatGPT也带来了新的机遇。那些能够有效执行策略,提升自身内容在LLM中可见度和引用率的企业,将在新的市场环境中占据优势。这要求我们不仅要延续传统SEO的优势,更要积极拓展视野,将影响生成式AI模型作为新的战略重点。
GEO:传统SEO的升级与拓展
在深入探讨如何全面调整策略之前,我们需要明确一点:传统SEO在2025年依然至关重要。目前,搜索引擎中排名靠前的内容,仍然是大语言模型获取信息并进行引用的主要来源。
值得一提的是,排名靠前的内容依旧能带来可观的直接流量,但这并不是GEO关注的唯一焦点。生成式答案,即当用户向ChatGPT等模型提问时获得的回复,其信息主要来源于排名靠前的URL。因此,从被引用的角度看,持续投入SEO工作仍然是值得的。然而,生成式AI的特性也带来了新的复杂性:
大语言模型具有对话性,与传统的搜索引擎不同。它们会整合、转述并从多个来源提取信息来构建答案。这意味着,即使您的内容排名第一,如果竞争对手的内容排在第二,大语言模型仍可能将其观点与您的内容一并纳入答案中。在“零点击”趋势下,被大语言模型引用,意味着您的内容能够影响生成的答案,但这不一定能直接带来网站流量。事实上,如果您的答案足够出色,反而可能使得大语言模型直接提供完整解决方案,用户便无需访问您的实际网站以进行更多研究。同样,在如AI Overview这样的功能中,这种现象也普遍存在。尽管如此,核心观点依然明确:优化您的网站和内容以适应搜索引擎,等同于优化您的网站和内容以提升在LLM中的可见性、发声份额和引用指标。
这便引出了GEO与SEO的真正区别:SEO主要关注您的自有平台,如网站、博客和技术优化等。而GEO则在此基础上,将外部影响纳入考量:即大语言模型答案的其他信息来源。而这些外部因素中,有些是我们可以主动施加影响的。
影响大语言模型的五大关键路径
我们再次强调:生成式引擎优化(GEO)不仅要继续做好您一直在进行的SEO工作,还要将触角延伸到模型学习和获取答案的环境中。对于中国跨境企业而言,在海外市场,除了您的自有域名之外,以下五个外部信息源同样能够影响大语言模型:
海外社群平台Reddit的深度参与
Reddit作为全球知名的社交新闻聚合和论坛平台,对大语言模型的影响力不容小觑。
首先,Reddit上的内容在2025年仍能获得较高的搜索排名;其次,其内容真实、观点丰富,充满了大语言模型视为“真实人类语言”的表达。毕竟,许多大语言模型最初的训练数据就包括了大量Reddit内容。对于中国出海企业来说,Reddit是了解海外真实用户心声、捕捉市场趋势、甚至进行早期用户测试的宝贵渠道。
可操作策略:积极参与与品牌相关的海外社群讨论,融入真实对话。鼓励用户生成内容,促进社区互动。例如,利用GEO工具,识别出ChatGPT等模型频繁引用的热门Reddit帖子,有策略地参与这些讨论。请务必记住,目标是建立品牌信誉和专业形象,而非简单粗暴地推广链接。避免任何形式的“灌水”或不自然的推广行为,否则可能适得其反。海外高权重网站的合作与露出
如果大语言模型频繁引用如福布斯顾问(Forbes Advisor)、美国科技媒体TechCrunch或ProjectManager等垂直行业出版物的内容,那么您的品牌若能获得这些高权重网站的报道或露出,就意味着您的品牌将更容易被纳入AI生成的答案中。这对于中国出海品牌在海外市场建立专业性和权威性至关重要。
可操作策略:与那些在海外市场已经占据搜索首页地位的权威出版物建立合作关系。这包括但不限于赞助合作、软文广告投放,或通过撰写署名文章等形式进行内容共创。这些合作不仅能为您的品牌带来直接曝光,更重要的是,它们能将您的品牌信息融入生成式人工智能的内容生态系统,提升品牌在海外的公信力。专业社交媒体LinkedIn的深度耕耘
LinkedIn在近几年已悄然成为大语言模型训练数据的重要宝库。特别是那些由行业专家撰写、互动量高的原生发布内容,更容易被模型捕捉和学习。对于中国出海的B2B企业而言,LinkedIn是连接全球专业人士、展示行业领导力的理想平台。
可操作策略:在LinkedIn上保持持续高质量的内容发布。内容应侧重于提供框架、深度洞察和专业评论,这些都是大语言模型可以有效学习的结构化信息。每一次深思熟虑的发布,都在“教导”机器谁是该领域的专家(当然,指的是您的品牌或团队)。通过分享行业趋势分析、解决方案案例或技术创新,逐步构建您的专业权威形象。海外评论网站的积极管理与优化
当用户向大语言模型询问“最好的客户关系管理(CRM)工具”或“顶级的AI写作工具”时,模型会综合考虑聚合的评论数据、Reddit帖子以及付费推荐列表等信息。Capterra、G2、TrustRadius等海外评论网站,在用户决策过程中扮演着举足轻重的作用。对于中国出海的SaaS、软件或服务型企业,管理好这些平台上的口碑至关重要。
可操作策略:将您的评论资料页视为重要的SEO资产。主动邀请满意的海外客户留下真实评价,确保您的产品或服务信息在这些平台上保持最新状态。积极响应用户评论,无论是正面还是负面,都体现出对用户声音的重视。在GEO时代,用户口碑直接影响着算法对您品牌的“学习”和判断。YouTube视频内容的策略性布局
视频转录文本是可搜索的数据,并且在2025年越来越多地被纳入大语言模型的训练管道。教程、产品评测和解释性视频等各类内容,都在不断丰富着互联网的集体知识库。对于中国出海品牌,尤其是在消费电子、美妆时尚、游戏等领域,YouTube是连接海外用户的强大桥梁。
可操作策略:制作有帮助、包含关键词丰富的视频内容,并确保其标题、描述和标签与用户实际提出问题的方式相符。例如,制作产品使用教程、功能详解、行业趋势分析等。精确的措辞不仅能帮助用户找到您的内容,也能让大语言模型更有效地检索和引用您的信息,提升品牌在海外视频内容领域的可见度。
GEO实际优化的目标
我们并非直接“优化”生成式引擎,而是通过策略性布局来“影响”它们。成功的GEO策略旨在塑造大语言模型学习和获取信息的底层数据。大语言模型是模式识别系统,它们从信息的重复出现、上下文关联和相互引用中推断可信度。这意味着,您的品牌在海外市场的存在必须在所有关键的信息源中保持持久且上下文一致:无论是Reddit社区帖子、编辑推荐、问答讨论、产品评论,还是YouTube视频等。
GEO成功的衡量标准
在2025年,流量和关键词排名已不再是衡量营销成功的唯一指标。GEO的成功更多体现在“合成份额”(share of synthesis)上——即您的品牌在生成式答案中被引用、转述或提及的频率。
主要衡量指标包括:
| 指标类型 | 具体内容 | 衡量方向 |
|---|---|---|
| LLM可见性 | 您的URL或品牌是否出现在AI模型的输出中(如ChatGPT、Perplexity、Gemini等)?您的品牌是否出现在恰当的答案中? | 评估品牌在AI生成答案中的曝光度及其相关性。高可见性意味着品牌信息更容易被海外用户发现。 |
| LLM引用量 | 当大语言模型回答用户问题时,它们是否从您的域名(或您在Reddit等平台贡献的内容)中提取信息? | 衡量您的内容对AI答案的贡献程度。高引用量表明您的内容被AI模型视为权威和有价值的来源,有助于提升品牌在海外市场的专业形象。 |
| LLM情感倾向 | 当您的品牌在LLM的答案中被提及时,是以积极的口吻讨论,还是带有负面情绪的帖子或评论影响了AI对您的描述? | 评估AI对品牌声誉的整体认知。积极的情感倾向有助于提升品牌在海外用户心中的好感度和信任度,避免负面信息传播。 |
| LLM推荐流量 | 大语言模型是否直接将用户推荐到您的网站?(这可以通过GA4等分析工具进行追踪) | 衡量AI模型为网站带来的直接流量和转化潜力。虽然零点击搜索趋势明显,但部分直接推荐仍能带来高质量用户,这对于中国出海企业的海外业务增长至关重要。 |
当然,传统的SEO指标在2025年仍然具有重要意义。它们是衡量GEO成功的基础组成部分。
GEO的未来展望与对出海企业的启示
我们正处在生成式搜索的早期阶段。未来,将会有更多新的优化工具出现,用于追踪模型如何解读、引用和压缩网络数据。但从根本上说,GEO并非取代SEO,而是在其基础上进行扩展。那些在2010年帮助SEO专业人士取得成功的策略——卓越的内容、经过验证的最佳实践、公信力的沟通以及优化的域名——在2025年依然重要。只不过,在战略考量中,我们需要额外关注一些新要素:
- 一次创作,多平台广泛分发:对于中国出海企业而言,每一个被大语言模型纳入学习范围的海外平台(无论是付费列表、Reddit、LinkedIn还是YouTube),都是您向模型“教育”品牌形象和专业知识的新机会。确保内容形式多样,适配不同平台特性,实现最大化覆盖。
- 用模型“听得懂”的语言表达:除了传统的Schema结构化数据标记之外,大语言模型更“理解”内容的清晰度、结构化和一致性。撰写内容时,要像您的思想需要被机器学习理解一样去组织,而不仅仅是供人类阅读。清晰的逻辑、明确的论点和标准化的表达对于提升AI的理解至关重要。
- 构建海外市场信任信号:用户评论、外部引用、高质量的反向链接和品牌提及,所有这些都能持续强化品牌在海外的公信力。人类用户对您的品牌越是认可,机器对您的信心也就越强。积极获取并管理海外用户评价,与权威媒体建立合作,都是有效的信任建设途径。
- 保持内容时效性:大语言模型会持续进行训练和更新。过时的内容影响力会逐渐减弱。对于瞬息万变的海外市场而言,内容的“新鲜度”就是一种权威性。因此,持续发布新内容,根据海外市场变化不断优化现有内容,至关重要。最重要的是,要积极塑造机器将讲述的关于您品牌的叙事。
对于正在重新思考品牌在生成式搜索时代如何展现的中国出海企业,是时候将GEO提升到战略层面了。
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本文来源:新媒网 https://nmedialink.com/posts/2025-geo-5-paths-seize-ai-share.html








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