2025：放弃SEO！跨境AI优化抢占掘金新蓝海！

在全球数字化浪潮中，信息获取与内容互动的方式正经历一场前所未有的深刻变革。特别是进入2025年，以大型语言模型（LLMs）为代表的人工智能技术，不仅重新定义了用户发现和消费内容的行为模式，也对全球范围内的内容创作者、平台运营方乃至广告营销行业带来了颠覆性影响。在过去，人们习惯于通过传统的搜索引擎、社交媒体平台或各类应用程序来寻找信息；然而，这种模式正在迅速演变。如今，诸如ChatGPT、Claude和Gemini等先进的LLMs，正构建起一种全新的交互界面，让多步骤的信息查询转变为一次流畅的对话，极大地简化了用户获取所需的过程。

如果说传统的搜索引擎帮助人们“找到”信息，那么2025年的AI系统则更多地帮助人们“完成”任务。用户在使用这些大型语言模型时，他们追求的往往不是一串链接，而是一个具体的答案、一份可行的建议、一篇快速生成的草稿，或者一个完善的计划。这种需求的变化，促使越来越多的人将传统的搜索行为转向LLMs，尤其是在需要创造性输出或复杂任务处理的领域。

我们可以观察到，在写作编辑、在线学习辅导、旅行规划、菜谱查询乃至商业数据分析等多个应用场景中，用户正逐渐从传统工具转向AI。这背后蕴含的逻辑是：搜索引擎或许能帮你找到信息，但LLMs能真正帮你把事情办好。这种看似细微却极具力量的转变，使得LLMs成为连接用户与内容的新一代“守门人”。

在2025年以前，用户进入互联网世界的入口通常是谷歌这类搜索引擎或是各类社交平台。而现在，越来越多的人选择通过单一的AI交互界面，直接获取个性化的结果，无需再跳转于多个网站之间。不难想象，这种趋势未来可能会演变为一种全新的“生活操作系统”——一个集信息发现、互动交流乃至商业交易于一体的综合性平台，将深刻改变人们的日常生活与工作模式。

注意力经济的深刻变革

广告的本质始终是追随用户的注意力。无论用户的注意力停留于搜索引擎的结果页面、社交媒体的信息流，还是联网电视的屏幕上，广告营销人员总会迅速适应并调整策略，将广告内容投放到用户聚集的地方。当我们谈论广告时，通常可以分为两种基本模式：“推”（Push）和“拉”（Pull）。“推”是指将广告内容主动呈现给正在消费内容的用户，例如展示广告或视频广告；而“拉”则是指当用户主动搜索某种需求时，为其提供最相关的结果，这正是搜索广告的核心逻辑。

进入2025年，随着用户在AI工具中投入的时间越来越多，传统的“拉动式”广告环境正在发生深刻变化。然而，“推动式”广告环境，即用户直接与内容进行交互的场景，依然保持着强劲的生命力。尽管这两种模式之间的平衡将持续演变，但广告本身并不会消失。只要人们持续消费内容，广告主就总能找到与目标受众建立连接的机会。真正改变的是这种连接方式。

过去，搜索引擎优化（SEO）帮助品牌在谷歌等平台上获得排名和曝光。而在2025年的今天，我们面临的是“AI优化”（AEO）的挑战，即如何让品牌内容在大型语言模型中获得可见性。由于LLMs所依赖的数据是不断变化且可能存在一定滞后性的，因此内容的更新速度（content velocity）变得比以往任何时候都更加重要。当前，行业内还没有一个普适的AEO“圣经”或标准范式，因为每个AI模型的行为逻辑和偏好都有所不同，这意味着持续的测试和实验是不可或缺的。正如SEO早期阶段那些积极探索的品牌获得了先发优势一样，在AI优化领域率先进行尝试的品牌，也将在市场竞争中占据有利地位。

AI界面中的广告新机遇

2025年，另一个值得关注的重大转变将是AI环境内部的广告投放。一个自然而然的问题是，这些AI工具如何实现自身盈利？当前，只有少数大型语言模型能够大规模地依靠订阅模式维持运营。而绝大多数AI平台将不得不通过广告来实现商业化。

因此，预计在未来，广告主将开始积极在聊天机器人环境中测试广告位。其核心理念是探索品牌如何能在对话交互中以情境化的方式自然出现，而不是作为一种生硬的打断，而是作为相关且有用的推荐。随着AI工具的不断演进，广告将变得更具对话性、更贴近用户情境，并更深度地融入整体用户体验。这将重新定义广告领域的“相关性”标准，以及我们衡量用户参与度和互动效果的方式。对于出海品牌而言，这意味着需要更精细地理解目标市场用户的对话习惯和信息偏好，以期通过AI广告实现精准触达。

AI时代的衡量与实践

尽管技术和模式日新月异，但广告的核心衡量标准依然保持不变：营收。营销人员投入资金的根本目的，是为了驱动销售增长，这一点在2025年仍然是颠扑不破的真理。然而，我们将要看到的是归因方式的重大变革。随着大型语言模型开始为网站和平台带来推荐流量，我们将需要建立新的衡量体系，来评估它们所贡献的价值，就像我们过去衡量社交媒体或搜索引擎的流量贡献一样。

随着时间的推移，我们将看到越来越多复杂的工具出现，用于跟踪AI生态系统内部的广告效果，无论是通过点击率代理指标、用户参与度评分，还是基于AI情感分析得出的品牌召回率等。但毋庸置疑，2025年的我们仍处于一个学习和探索的阶段，没有人拥有预知未来的水晶球。

在这样的背景下，最佳的策略是持续不断地进行测试，以低成本的方式进行实验，一旦发现有效模式便迅速加大投入。例如，一家海外技术服务商在实践中秉持的正是这种指导原则——快速且频繁地进行实验。他们的客户信赖他们解决复杂问题的能力，而这种信任也赋予了他们创新的自由。当他们发现能够带来可衡量价值的方案时，便迅速将其集成到平台中，以便客户能立即应用。这种敏捷的实践模式，对于身处变革中的中国跨境电商及品牌出海企业而言，无疑具有重要的借鉴意义。

随着大型语言模型持续重塑用户行为，营销人员需要重新思考内容的可见性、实验策略以及效果归因。性能营销的下一个前沿阵地，将不再仅仅围绕搜索引擎优化展开，而是聚焦于AI优化，以及那些能够塑造用户认知、信任并促使用户采取行动的对话场景。对于中国跨境行业的从业者而言，这既是挑战也是巨大的机遇。我们应密切关注全球AI技术和应用的前沿动态，积极探索AI在内容创作、用户触达和营销转化中的潜力，将AI视为提升国际竞争力的关键工具，从而更好地把握全球市场的新机遇。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/2025-drop-seo-cross-border-ai-new-goldmine.html