2025年AI水耗将破7000亿升!呼吁科技巨头环境透明

2025-12-18AI工具

2025年AI水耗将破7000亿升!呼吁科技巨头环境透明

近年来,人工智能技术飞速发展,其应用场景日益广泛,深刻改变着全球各行各业的运作模式。然而,在这波技术浪潮的背后,其对环境的影响也逐渐浮出水面。一项最新研究指出,2025年人工智能的电力和水资源消耗量已达到惊人水平,引发了对科技公司环境信息透明度的广泛关注。新媒网跨境获悉,该研究呼吁企业应公开更多关于其污染排放和水资源消耗的数据。
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根据这项最新的预估,今年人工智能产生的碳排放量已经相当于美国纽约市一年的排放总量,而其消耗的水量则相当于全球瓶装水消费的总和。这项研究由荷兰阿姆斯特丹自由大学(VU Amsterdam)环境研究所的博士研究生亚历克斯·德·弗里斯-高(Alex de Vries-Gao)完成,其论文已于今日在《模式》(Patterns)期刊上发表。

这项研究结果被认为可能是一个相对保守的估算,原因在于目前公开可用的数据相对有限。德·弗里斯-高长期跟踪用于人工智能和加密货币挖矿的数据中心的电力消耗情况,他指出,科技公司在信息披露方面缺乏透明度,这使得外界难以全面了解人工智能融入日常任务后可能带来的环境影响。

德·弗里斯-高表示:“要精确量化这些数字存在难度,但无论如何,其规模都将是巨大的……最终,所有人都要为此付出代价。”他的这句话,在一定程度上反映了研究人员对当前状况的忧虑。

研究方法与核心数据呈现

为了得出这些关键数据,德·弗里斯-高博士借鉴了早期的研究成果。该研究预测,2025年全球人工智能的电力需求可能达到23吉瓦(GW),这一数字甚至超过了2024年比特币挖矿所消耗的电量。

当前,许多科技公司在其年度可持续发展报告中会披露碳排放总量和直接用水量。然而,这些报告通常不会细分这些数字,以具体展示人工智能业务消耗了多少资源。为了弥补这一数据空白,德·弗里斯-高通过分析师估算、公司财报电话会议记录以及其他公开信息,评估了人工智能相关硬件的生产情况及其可能消耗的能源量。

在测算出人工智能系统可能消耗的电量后,他进一步预测了由此产生的温室气体排放量。结果显示,人工智能每年可能产生3260万至7970万吨的碳排放。作为对比,纽约市每年的二氧化碳排放量大约为5000万吨,这表明人工智能的碳足迹已可与大型国际都市相匹敌。

水资源消耗:一个被低估的问题

除了电力,数据中心也是巨大的“耗水大户”,其用水量与电力消耗密切相关。在数据中心中,水主要用于冷却系统,以防止服务器过热。同时,发电厂也需要大量的水来冷却设备并通过蒸汽驱动涡轮机,这构成了数据中心水足迹的大部分。随着生成式人工智能的兴起,对新建数据中心的需求激增,这也推动了更多发电厂的建设,进而增加了水资源消耗(如果使用化石燃料,还会增加温室气体排放)。

德·弗里斯-高的研究估计,2025年人工智能可能消耗3125亿至7646亿升水。这一预测甚至高于2023年一项研究的估算,那项研究曾预测到2027年全球人工智能用水量可能达到6000亿升。

加州大学河滨分校的电气与计算机工程副教授邵磊(Shaolei Ren)是2023年那项研究的作者之一,他评价德·弗里斯-高的分析“非常及时”。邵磊表示,尽管德·弗里斯-高对用水量的预测更高,但他的分析仍然是“非常保守的”,因为它主要反映了人工智能设备运行时的环境影响,尚未包括供应链环节以及设备生命周期结束时的额外影响。邵磊提到:“我认为这是最大的意外……尤其是在我们看到关于人工智能和水资源的问题观点日益两极分化之时。”

在美国,数据中心设施的数量超过世界上任何其他国家。近期,美国各地出现了对新建数据中心项目的强烈抵制,这些反对意见通常都源于对水资源和电力消耗的担忧。

透明度缺失:环境影响评估的障碍

尽管德·弗里斯-高的研究提供了宝贵的数据,但由于科技公司未能披露更准确的信息,导致估算结果存在较大范围的区间。德·弗里斯-高从可持续发展报告中收集了尽可能多的信息,但发现这些报告往往遗漏了关键细节,例如它们因电力需求而产生的间接水消耗,以及具体有多少资源用于人工智能。

碳排放和水消耗的多少,还会因数据中心所在地理位置以及当地电网的清洁程度而异。因此,如果公司能更公开地披露其运营或计划建设新数据中心的地点,将有助于更清晰地揭示人工智能日益增长的环境影响。

德·弗里斯-高博士提出疑问:“我们真的希望情况是这样吗?这公平吗?”他强调:“我们确实需要这种透明度,这样我们才能开始进行深入的讨论。”

新媒网跨境了解到,当前人工智能技术在全球范围内仍处于高速发展阶段,其对算力、电力和水资源的需求将持续攀升。如何在推动技术进步的同时,有效应对其可能带来的环境压力,已成为全球科技界和政策制定者共同面临的重要课题。呼吁企业提高环境信息披露的透明度,是迈向可持续发展的第一步,只有掌握更全面、精确的数据,才能为制定合理的政策和寻找有效的解决方案提供坚实的基础。

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本文来源:新媒网 https://nmedialink.com/posts/2025-ai-water-hits-700b-l-tech-transparency.html

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最新研究显示,2025年人工智能的电力和水资源消耗量已达到惊人水平,碳排放量相当于纽约市一年的排放总量,消耗的水量相当于全球瓶装水消费的总和。研究呼吁科技公司公开更多关于污染排放和水资源消耗的数据,提高环境信息披露的透明度。
发布于 2025-12-18
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