各位老铁，跨境出海这趟车，跑得飞快，容不得咱们有丝毫懈怠。特别是这两年，人工智能（AI）的风，那是越吹越猛，几乎渗透到了咱们跨境业务的每一个角落。要说广告投放，这可是咱们把产品送到老外眼前的关键一环，AI在这里面的作用，更是发生了翻天覆地的变化。

过去，大家可能觉得AI只是在后台默默优化，搞搞数据分析，但新媒网跨境获悉，现在AI已经直接冲到台前，成了咱们广告创意生成的好帮手，它能帮你搞定视觉、文案，甚至还能动态调整广告内容。这种变化，可不是小打小闹，它意味着AI不再仅仅是幕后管家，而是成了咱们广告创意核心流程里不可或缺的一份子。

当然了，AI工具再厉害，也替代不了咱们这些经验丰富的“老司机”创意团队。它改变的，是咱们的工作方式。现在的问题不是“用不用AI”，而是“什么时候用，怎么用才能发挥最大价值”。今天，老师傅我就来跟大家深入聊聊，这AI在广告创意领域，到底是怎么玩的：

咱们先看两大巨头——美国脸书公司（Meta）和谷歌公司（Google），它们是怎么把AI融入创意生产的。接着，咱们再瞧瞧，市场上的营销人又是怎么巧用AI来重塑广告创意的。不光是巨头的内置工具，还有哪些外部神器值得咱们关注。最后，咱们也得清醒地认识到AI的局限性，以及它未来的发展方向。

说白了，核心要点就那么几条：
创意流程在变，现在咱们可以通过Meta和Google的AI工具，快速生成、测试和优化广告素材。
AI生成的广告，可能会在品牌调性、一致性和质量上差那么一点意思。所以，咱们人肉的策略、故事讲述和审核，仍然是不可或缺的。
虽然平台内置工具方便，但不少团队会叠加使用第三方AI工具，来精细打磨创意，追踪市场趋势，提前发现疲劳期等问题。
最成功的案例，往往是平台AI、人类智慧和数据驱动决策的完美结合。咱们得学会什么时候相信自动化，什么时候该亲自上手。

2025年，咱们所说的“广告AI”到底指什么？

到了2025年，AI在广告创意制作中扮演的角色，已经不仅仅是辅助那么简单了。它直接影响着广告的呈现形式和内容，帮助营销人员生成视觉元素和文案。

咱们的创意团队，也得跟着这股潮流调整工作流程，琢磨着什么时候该用AI工具，又该怎么引导它的产出。现在，AI甚至还支持创意测试工作流，帮助团队更快地创建和比较各种广告变体。

像美国脸书公司和谷歌公司这样的大平台，都把AI功能直接集成到了自己的广告系统里，能帮咱们生成文案、图片和视频。这些功能甚至还覆盖了广告系列的设置和优化。

市面上的工具多了，选择也多了，但随之而来的，是选择困难症和效果不确定性。要真正理解AI广告是如何改变游戏规则的，咱们不能只看大家在用什么工具，更要琢磨“为什么用”和“怎么用”。

Meta（美国脸书公司）内置的广告创意AI工具

现在，AI生成的Facebook广告，已经成了美国脸书公司广告系统不可或缺的一部分。

在广告系列层面，它的“Advantage+”智能套装，能搞定受众定位、广告位、预算和投放等一系列操作。它会通过机器学习，测试各种组合，把预算倾向于表现最好的那些。这无疑能帮咱们更快地启动广告系列，同时让系统自己去优化。

核心功能
Meta的AI工具主要从两个方面支持广告创意：一是优化你上传的现有素材，二是直接从零开始生成新素材。

“Advantage+创意”是直接内置在Meta广告系统里的，它的重点是提升你现有图片和文字的效果。所以，虽然这个功能能让你的广告在不同广告位上灵活适配，但核心的创意内容还是得咱们自己提供。

这个工具能自动完成不少活儿：
自动裁剪和调整图片尺寸，适配不同广告位。
优化文字排版和清晰度。
添加叠加层、特效或背景音乐。
给静态内容加上简单的动画效果。

至于那些“生成式AI工具”，它们正在逐步推出，目的是帮助广告主从头创建新素材。它们能：
生成原创图片。
扩展背景或布局。
用动态效果或叠加层来提升视频效果。
甚至能给你提供多种文案建议。

这些工具，其实是Meta创意自动化未来走向的一个信号。虽然它们还没完全集成到主力的Advantage+工作流中，但已经有一些用户尝鲜体验到了。

使用局限
Meta的AI工具用起来方便，但也有它的局限性：
Advantage+在投放过程中，对创意决策的洞察力有限，咱们很难完全明白它为何如此选择。
它没法清晰地告诉我们，到底哪些版本的广告被展示了，哪些表现更好。
有些优化是自动进行的。虽然一部分可以手动关闭，但另一些则取决于广告位或格式。这导致广告在不同广告位上的创意产出可能存在差异。

咱们特意请教了一位从事DTC（直接面向消费者）跨平台媒体购买的美国专家费尔·里韦罗（Fer Rivero），他分享了在使用Meta自动化工具时的一些心得。在他看来，Advantage+只有在咱们给出明确输入和约束条件时，才能发挥出最佳效果。否则，系统可能会偏向于通用投放，结果就变得难以预测。

费尔·里韦罗说：“我们的经验是，只有在咱们稍微引导一下的情况下，这些广告系列才能取得好成绩。如果完全放任不管，那很可能会造成创意和预算的浪费——至少在算法最终找到合适的人群之前是这样。”他还补充道：“Meta是想要咱们的钱的，所以，特别是对于新账户、多产品账户，或者算法还没完全理解你的产品和创意时，基于测试和数据进行一些精准定位，可能是最好的做法。至少在Advantage+进一步完善之前，这是个不错的策略。”

时间一长，系统可能会生成大量相似的广告版本。这会让受众感觉重复，也让咱们广告主难以保持信息传递的多样性。新媒网跨境认为，掌握这种平衡至关重要。

Google Ads（谷歌公司广告）如何用AI加速创意流程

谷歌公司广告也在用AI助力咱们创意流程的各个环节。它能帮你推荐标题，创建图片变体，甚至测试不同的组合，看看哪种表现最好。

核心功能
谷歌公司广告的AI功能覆盖多种广告系列类型，包括智能效果广告系列（Performance Max）、搜索广告和需求生成广告（Demand Gen）。不过，目前最先进的生成式功能，比如自动生成图片，主要还是通过智能效果广告系列来实现的。

在这些广告系列中，咱们可以：
上传标题、描述、图片、标志和视频等素材。
让谷歌公司的AI自动生成自适应广告，它们能根据不同广告位进行调整。
选择性地开启自动生成缺失创意元素的功能。
利用AI测试素材组合，并更多地展示表现最佳的版本。
还能从类似广告系列的过往表现中，受益于预测模型。

而像搜索广告和需求生成广告这类格式，提供的AI支持就相对轻量级了，比如只提供标题建议，但不能生成图片。

使用局限
智能效果广告系列虽然能加速创意流程，但也给咱们广告主带来了一些“盲区”。咱们很难看清广告系列内部到底发生了什么。

为了让大家更明白这些局限在实际操作中是如何体现的，咱们请教了一些活跃使用谷歌公司广告AI工具的行业专家。

来自美国法律科技公司Grow Law的萨莎·伯森（Sasha Berson）解释道：“智能效果广告系列在素材层面的报告功能很有限，所以咱们常常不知道到底是哪个标题或图片真正带来了转化。你只能在捆绑包层面去解读效果，这让咱们有目的地优化创意变得更难了。”

预览也是个挑战，因为广告是动态组合的。

美国Comrade数字营销公司的伊万·维斯拉夫斯基（Ivan Vislavskiy）说：“咱们很难看到素材是怎么匹配到受众的，或者用户到底会看到什么。这使得咱们保持品牌一致性，或者排查效果下降的问题变得更困难了。”

这个系统也高度依赖自动化，常常会覆盖掉咱们的手动输入。这在追求速度时固然有用，但并不总是符合咱们的战略或品牌调性，美国品牌Birchbury的马修·特兰（Mathew Tran）就提到：“AI生成的内容通常需要一些精细调整……因为标题或描述的语气可能会偏离咱们品牌独特的风格。”

除了Meta和Google，新兴的广告创意AI工具还有哪些？

前面咱们看了美国脸书公司和谷歌公司是如何把AI集成到自家广告平台中的，但现在市面上，还有一大批第三方产品，它们在广告创意制作的不同环节发挥着作用。这些工具能给咱们营销人带来更大的灵活性和掌控力。它们覆盖的领域包括：
视频广告生成
浏览器内的创意构思
无需实拍的产品视觉图
结合性能洞察的文案和设计

为了让大家有个直观的了解，咱们整理了一小部分案例。

Mirage Studio（幻影工作室）

Mirage Studio是一款专为营销人员和创意团队打造的AI驱动视频创作平台。它能帮你无需传统制作流程，大规模生成富有表现力、逼真度极高的视频。

不少团队用它来制作效果广告、SEO友好的视频，以及在Meta、YouTube和TikTok等平台上发布领袖见解型内容。它的核心功能包括：
AI生成的虚拟形象，拥有逼真的语音、多语言翻译和自然表情。
无需实体设备或物流，就能实现工作室级别的视频制作。
可重复使用的、符合品牌调性的虚拟演员，可以从参考图片生成，也能从零开始创造。
所有内容都经过完整授权，可用于商业用途，让你能专注于创意本身，而不用担心版权问题。

定价策略： Mirage Studio提供每月399美元的商业版（首月优惠价199美元），以及按需定制价格的企业版。

目前网上还没有足够多的经过验证的用户评论，所以很难给出公正的总结。但如果你对视频剪辑工具感兴趣，Mirage Studio的母公司Captions，也提供了一款用于创建和编辑视频片段的剪辑工具。

Dia Browser（黛雅浏览器）

Dia是一款内置AI助手的网页浏览器，旨在当你浏览网页时提供支持。
它能实时运行AI“技能”，比如在你正在浏览的标签页里，直接生成文案、编辑网页、规划营销方案或总结内容，无需跳转。
让你可以直接在浏览器里构思和优化创意，省时省力，还能让所有工作紧密相连。

定价策略： Dia目前还处于测试阶段，尚未公布公开定价。目前，这款浏览器只在macOS系统上可用。

根据早期印象和外媒科技报道，目前这款浏览器的一些亮点包括：
优点：
设计简洁现代，浏览体验流畅。
内置AI助手，有助于写作、总结和生成想法。
集成度高，无需第三方工具。
缺点：
目前仍缺少一些核心浏览器功能，比如会话恢复和高级标签页控制。
扩展支持有限。
在执行AI任务时，尤其是在老旧设备上，偶尔会出现性能问题。

GlamAI（格莱美AI）

GlamAI是一款虚拟试穿和创意编辑工具，能帮你生成超逼真的图片和视频。它最初是为消费者打造的，后来发展成为一个为品牌和创作者提供服务的平台，无需组织实拍，就能获得逼真的产品视觉效果。

它能即时转换你上传的产品图片或模特照片，让你看到它们试穿衣服、化妆、发型或配饰的效果。
让你能快速测试各种变体——不同的造型、背景或角度——再决定最终采用哪个。
对于那些需要频繁进行广告营销的时尚或美妆品牌来说，这无疑是游戏规则的改变者。

定价策略： Glam AI没有固定定价——费用取决于你的产品目录大小和集成方式，一些合作伙伴还可以获得定制报价和试用方案。

根据App Store和Google Play上的用户评论，Glam AI收到的反馈褒贬不一：
优点：
提供广泛的创意模板和视觉风格。
在预期效果匹配时，图片和视频质量不错。
许多用户觉得它很有趣，对个人或商业视觉创作都有用。
对一些用户来说，客服很有帮助。
缺点：
有用户反馈，不付费很难探索其功能。
订阅和积分系统可能让人觉得不清楚。
没有教程或搜索功能，使得导航变得复杂。
少数评论提到脸部精准度问题、bug以及客服响应延迟。

Flair.ai（风情AI）

Flair.ai是一款AI广告生成器，它能利用你上传的设计、模型和背景，制作出惊艳的产品视觉图。

让你无需传统拍摄，就能创建模特摄影、产品视频和广告内容。
包含编辑工具，可以在图片中替换产品或模特，进行图片放大和虚拟试穿。
在时尚、珠宝、家具和包装商品等品类中都非常有用。
支持批量生成，并提供API接口供集成——对于需要制作大量不同格式创意的团队来说，这是个理想的选择。

定价策略： Flair AI提供五种主要套餐，包括一个免费计划。付费计划包括每月10美元的专业版、每月35美元的专业增强版，以及每月55到199美元的规模版，还有一个定制价格的企业版。按年付费可享受折扣。

外媒Trustpilot和G2上的用户评论反映了褒贬不一的体验。以下是用户提到的一些情况：
优点：
简单的拖放界面——非设计师也能轻松上手。
通过文字提示，快速生成高质量产品图片。
与Photoshop等传统设计工具相比，节省了大量时间。
**缺点：
**
评论中提到定价具有误导性。
对于其价格来说，功能可能过于有限。
有报告称客户支持响应缓慢或无效。
平台性能缓慢。
一些用户反映视频生成无法按预期完成。

AdCreative.ai（广告创意AI）

AdCreative.ai深受效果营销人员的青睐，常被誉为最佳AI广告生成器之一。

它能帮你生成广告图片和文案——所有内容在发布前都可以编辑。
当你上传产品视觉图、品牌元素和文字后，它能为不同平台生成多种尺寸和布局的图片广告。
为每个版本提供效果预测，帮你决定先测试哪个。
是一个灵活的工具，能帮助你扩展创意制作规模。

定价策略： AdCreative AI提供月度计划，10次下载起价39美元，50次下载249美元，100次下载599美元。企业计划则根据定制的积分和账户支持进行定价。按季度或年度结算可享受折扣。

以下是外媒Trustpilot和G2上的用户对AdCreative AI的评价：
优点：
能快速轻松地为Facebook、Instagram和LinkedIn等平台创建广告视觉图和文案。
AI同时支持文案和设计，为营销人员和小型团队简化了流程。
创意评分和模板多样性等功能有助于测试广告效果。
有用户报告客服响应迅速，用户体验流畅。
缺点：
有用户提到收费不透明，包括试用期后出现意外扣费和取消订阅困难。
缺乏明确的通知或发票，导致无意中续订。
一些用户表示广告产出感觉重复或过于通用。
少数报告提到客服响应缓慢或退款请求未解决。

创意AI虽强大，但得看你会不会“掌舵”

像美国脸书公司Advantage+和谷歌公司智能效果广告系列（Performance Max）这类平台内置的AI工具，确实能在加速测试和规模化成功方面发挥巨大作用。一旦数据积累到一定程度，它们就能快速调配预算，优先投放表现最好的内容。但各位老铁要记住，这些工具最终还是为平台服务的，而不是为你的品牌服务的。

这就是为什么咱们营销人也开始转向第三方AI工具，来加速内容创作和测试。根据不同的广告系列需求，他们会用这些工具来：
利用虚拟形象和画外音，生成真人出镜风格的视频。
为短视频添加字幕、翻译或眼神接触修正。
把博客文章或脚本转换成有旁白的视频内容。
通过文字提示和产品视觉图，创建多种广告变体。
无需实拍，就能设计出模特上身照或场景中的产品图。
在不同格式和广告位上，测试不同的标题、风格或行动号召（CTA）。

市面上工具这么多，关键在于根据你广告系列所需的内容类型来选择。如果你的广告系列侧重产品展示，那可能就会偏向那些能快速生成视觉图的工具。如果你的重点是用户生成内容（UGC）风格的视频，那或许会选择一些能帮你编写脚本、配音或无需重拍就能优化视频的工具。但无论如何，最重要的是咱们要能引导AI的产出。

AI生成内容确实快，但它可不像你一样了解你的受众和品牌。所以，如果没有人工干预，AI的产出常常会显得很“机器人”，或者很通用，甚至可能“跑偏”。咱们需要对产出进行审核，调整那些不尽人意的地方，确保所有内容都能讲述出咱们想要的故事，这才能真正让效果大不同。

Bïrch帮你洞察“爆款密码”

即便内容本身是AI生成的，最终的效果好坏，还是取决于你是否知道什么管用，以及何时需要亲自出手。像Bïrch这样的工具，就能帮团队发现那些早期的“爆款”，这样一来，平台自动化就能把资源更多地投向那些真正有效的创意。

咱们采访了意大利电商平台American Uncle的联合创始人亚历山德罗·加尔焦洛（Alessandro Gargiulo），他们公司电商销售额超过1.9亿欧元，广告支出超过6200万欧元。他坦言：“我们对Meta的自动化工具，尤其是在创意生成方面，是相当谨慎的。”

他的团队将Meta与内部工具和Bïrch相结合，而且在让自动化接管之前，总是会先自定义输出内容。因为Meta的“Creative+”很少能完全符合他们客户的品牌调性，所以质量控制始终是他们的首要任务。

自动化只有在与数据和创意判断力相结合时，才能发挥出最佳效果。有了Bïrch，你就能追踪哪些内容正在带来效果，从而专注于制作高影响力的广告。赶紧看看它能为你的广告系列带来什么吧。

前路展望：AI在广告创意领域的下一站

AI和广告，就像一对双生子，一直在相互促进、共同发展。工具迭代速度飞快，咱们营销人使用它们的信心也在不断增强。随着AI承担越来越多的执行工作，真正的考题变成了：咱们省下来的时间，要怎么用才能创造更大的价值？

一些团队就利用这些宝贵时间，把重心放到了战略规划上。他们会提前确定好创意方向，确保交给AI工具的素材，从一开始就与广告系列的目标保持一致。这样一来，自动化才能更有效率，也能避免不必要的预算浪费。

即便AI承担了更多的创意工作，它仍然需要咱们的指引。营销人必须清楚地知道什么时候该介入，什么时候又该放手让工具去跑。那些取得最佳效果的团队，并不是一味地追逐最新功能。他们选择的工具，都是能支持自身目标的，并且能确保内容准确传达品牌心声的。最佳的效果，总是来自于背后有一个人，确保所有环节都能恰到好处地融合在一起。

Bïrch能让你轻松监控和调整广告系列，这样你就能把精力集中在创作强大、高影响力的广告上，同时确保它们符合美国脸书公司广告的政策。赶紧来试试我们的14天免费试用吧。

关于AI广告的那些事儿

问：AI目前在广告中是如何应用的？
答：AI现在能帮助我们创建广告视觉内容、撰写文案，并进行测试以找到表现最佳的方案。像美国脸书公司和谷歌公司这样的平台，都在用AI加速创意开发和广告投放。

问：Facebook广告的最佳AI工具是哪些？
答：美国脸书公司有内置的Advantage+创意工具。许多营销人员也喜欢用Captions.ai或AdCreative.ai这类工具，来更快地生成视频和图片。

问：AI生成的广告效果好吗？
答：如果缺乏人工干预，AI生成的广告往往会显得通用或偏离品牌调性，这可能会影响效果。通过人工审核和调整，你才能获得最佳效果。

问：谷歌公司的AI在广告中有什么用？
答：谷歌公司的AI会推荐标题，创建图片变体，并运行动态测试。这些功能大多集中在智能效果广告系列中。

问：AI能实现广告个性化吗？
答：AI确实能实现广告个性化——但也有其局限性。它能根据受众信号调整内容，但真正的个性化仍然依赖于强大的输入和精准定位。

问：Revealbot现在怎么样了？
答：Revealbot现在换了新面貌和新名字——我们现在是Bïrch！这次更名是为了突出我们专注于将自动化与创意团队合作的最佳实践相结合。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/19557.html