新媒网 · 跨境数据社区

全球跨境领域瞬息万变，每一次技术浪潮的涌动，都牵动着无数从业者的心弦。新媒网跨境获悉，当前全球搜索引擎的生态正经历着一场深刻变革，传统搜索引擎优化（SEO）的策略是否依然奏效，成为业界普遍关注的焦点。面对人工智能（AI）时代的搜索新范式，营销人员正积极探寻应对之道。

近期，一场名为“Sip & Search SEO”的行业交流活动汇聚了多位行业资深人士，他们就当前流量下降、旧有策略失灵以及AI搜索时代下的新策略等议题展开了深入探讨。以下内容将结合此次交流的洞见，为您剖析AI搜索浪潮下，跨境营销的策略演进。

有机流量的变迁：超越搜索引擎的探索

随着用户行为的多元化，仅仅依赖搜索引擎获取流量已不再是唯一的选项。来自Wix的行业专家克里斯特尔·卡特（Crystal Carter）指出，用户获取信息的渠道早已不再局限于单一平台。

克里斯特尔·卡特强调，营销人员应将目光投向用户活跃的所有平台。她举例说明，当她计划外出就餐时，并不仅仅依赖谷歌商家资料，还会查阅TripAdvisor的用户评价和图片，甚至通过Instagram或TikTok浏览评论者分享的视频内容。这反映出当今用户多平台、多维度获取信息的普遍习惯。她进一步表示，优秀的SEO从业者在AI搜索模式和大语言模型（LLM）兴起之前，就已经关注多渠道运营。这不仅有助于优化SEO效果，更能提升转化率，并深入理解用户需求。

并非所有渠道都同等重要。例如，对于软件行业，TikTok或Pinterest可能并非最匹配的平台，但Reddit或Stack Overflow等专业社区却能带来显著的曝光和用户互动。核心在于，营销人员需要精准识别目标用户的时间分布，并在这些平台上以高质量、有价值的内容与之建立连接。重点不在于覆盖所有平台，而在于选择契合的平台并保持内容的持续更新与一致性。

传统搜索引擎优化的生命力

面对AI搜索的冲击，传统SEO是否已走向终结？Ahrefs的瑞安·劳（Ryan Law）对此提供了不同的视角。

瑞安·劳认为，尽管搜索格局正在快速演变，但对“搜索已死”的担忧可能言过其实。许多大语言模型（LLM）在生成答案时，依然依赖搜索引擎来提供基础信息。它们通过“奠基”（grounding）和“检索增强生成”（RAG）等技术，从Bing、Brave以及谷歌等传统索引中提取数据。因此，网站在传统搜索中的高排名，仍然对其在LLM中的可见性产生积极影响。

他指出，一些核心的SEO基本原则依然有效：

• 其一，持续创造有价值的内容。
• 其二，积极获取外部链接和品牌提及。
• 其三，遵循技术SEO的最佳实践。

然而，瑞安·劳也承认，部分传统策略的效果正在减弱。例如，Ahrefs通过编程页面每月从全球访问量最高的URL获得数百万页面浏览量，这在传统搜索中表现出色，但对于LLM而言效果甚微，因为这类内容并非用户在对话式搜索环境下所提问的类型。因此，他建议继续投入SEO，但若关注LLM可见性，则需将重点放在那些能在对话式搜索中发挥作用的内容，而非仅追求传统排名。

Vixen Digital数字营销负责人艾米娜·德米里（Emina Demiri）也对此发表了看法。

艾米娜·德米里认为，传统SEO并未过时，只是其定义发生了变化。她指出，SEO的核心要素从未改变，但当前的变化在于，那些仅关注虚荣指标和孤立筒仓的策略已不再适用。营销人员早就应该更新策略，而非被动等待搜索引擎的流量削减。在她看来，SEO并非过时，而是我们对SEO的传统理解未能跟上时代。

Moz的高级搜索科学家汤姆·卡珀（Tom Capper）则提出了更直接的观点。

汤姆·卡珀坦言，大约在2018年前后，传统SEO就已经“终结”。他解释称，彼时起，仅凭单一优秀策略（如优质内容、构建链接或技术优化）已不足以取胜。SEO不再是孤立的学科，成功也无法单兵作战。他认为，如今，要实现竞争激烈的关键词排名，除了SEO还需要更多，比如“品牌权威性”以及与客户之间某种形式的关系。他强调，谷歌在过去十年中一直朝着这个方向发展，而传统SEO未能适应这一转变。

AI搜索与大语言模型（LLM）时代的可见性策略

在AI搜索和LLM主导的新环境下，如何提升品牌的可见性成为关键议题。克里斯特尔·卡特进一步阐述了影响LLM可见性的信号。

她指出，如果希望在LLM的响应中获得曝光，一些基本的原则仍然适用，但需要更加精细化地执行。品牌提及至关重要，搜索引擎结果页面（SERP）排名也有助益，而结构化数据则直接影响AI搜索中的内容呈现。尽管业界存在一些争议，但Schema Markup（结构化标记）无疑发挥着关键作用。像ChatGPT这样的LLM会从SERP内容中提取信息，而Schema正是塑造SERP内容的关键。甚至OpenAI也已明确表示，他们在购物集成方面会关注Schema Markup，因此这并非可选项，而是必选项。

此外，实体的清晰度也极为重要。营销人员需要明确与品牌相关的实体，并确保它们具有独特的识别度。例如，如果提及“史蒂夫·麦昆是一位因电影而闻名的男士”，这可能指代两位不同的人物。

但如果表述为“史蒂夫·麦昆，奥斯卡金像奖得主、特纳奖导演，以其电影作品著称”，则所指明确无误。卡特强调，这种程度的特异性是至关重要的。她提到最近与一位代理商朋友的交流，对方抱怨他们的内容未能在ChatGPT或谷歌SERP中显示。经调查发现，其网站内容与其他代理商高度雷同，充斥着“屡获殊荣的数字代理商”等缺乏独特标识的词句，这对于LLM识别而言毫无帮助。

为提升在LLM中出现的几率，她建议：

• 以具体术语定义服务（例如，将“英国的网页代理商”改为“肯特地区基于Wix的开发者”）。
• 利用能够区分自身特点的实体，如教育背景、地理位置、专业领域和所用平台。
• 获得与其专业领域相符的来源提及（例如，一位开发者被《连线》杂志提及合情合理，但在《美好家园与花园》中出现则可能不符）。

瑞安·劳也分享了如何在AI优先的世界中打造“常青内容”的策略。

瑞安·劳直言，当前一些旨在提升LLM可见性的内容策略存在弊端。他观察到，有些内容为了被LLM引用，充斥着两万字以上且堆砌关键词和实体的文章。尽管这有时确实有效，但即便用户点击并进入这种过度优化的页面，也难以转化为实际购买。

他认为，无论现在还是五年后依然奏效的，是那些原创、实用且难以复制的内容。Ahrefs公司大量投入研究和实验，旨在成为信息的第一手来源，而非二次解读者。他举例说明，该公司去年第二受欢迎的博客文章，就是一篇关于AI Overview点击率的原创研究。该文章获得了超过10万次点击，其成功之处在于它验证了大多数SEO从业者心中已有的猜测：谷歌正在通过AI功能抢夺点击。

要构建在AI优先世界中脱颖而出的“常青内容”，建议如下：

• 超越AI能轻易生成的一般性知识。
• 分享第一手经验。
• 注重内容质量而非关键词堆砌。
• 通过娱乐性内容建立用户黏性，激发受众的持续兴趣。
  他强调，内容不一定非要独一无二，但需要以更好的方式、不同的角度，或提供他人所不具备的洞见来呈现。这就像莎士比亚的《麦克白》，版本众多，从原著到木偶剧都有，但关键在于呈现方式的差异。

关于用户生成内容（UGC）平台，瑞安·劳特别提到了Reddit在AI搜索中的突出表现。

瑞安·劳观察到，无论使用何种模型或AI搜索功能，Reddit始终是引用频率最高的域名之一。因此，在Reddit上积极参与，能显著提升在LLM生成回复中出现的几率。但他同时也提出了一个重要警告：Reddit用户对营销行为持抵触态度。过度推销的内容曾毁掉许多平台，Reddit对此尤其抵制。因此，仅仅发布链接或推广产品难以奏效，而是需要以真正的贡献者身份参与其中。他以Ahrefs为例，公司员工帕特里克·斯托克斯（Patrick Stox）管理着TechSEO论坛。尽管投入了大量时间，但他建立了一个有价值的社区，也为公司带来了积极的品牌提及。即使是该公司的CMO蒂姆·苏洛（Tim Suolo）每年也会亲自参与，征集产品反馈。他坦言，评论可能不总是积极的，甚至有时很直接，但这却是建立信任的真实互动。

如果希望在Reddit上为品牌发挥作用，建议：

• 融入社区，而非仅仅作为推广者。
• 持续提供价值并积极参与。
• 投入时间，因为这里没有捷径可走。

对于AI搜索带来的新机遇，B-DigitalUK的联合创始人里乔伊斯·奥贾库（Rejoice Ojiaku）和DavetheSEO的SEO及迁移顾问戴夫·库辛（Dave Cousin）分别分享了他们的兴奋点。

里乔伊斯·奥贾库表示，他们正在探索能够模仿品牌声音、语调和客户旅程的AI智能体，应用于B2B领域的思想领导力建设。这些AI智能体如同创意副驾驶，协助他们应对危机、规模化生产内容，并为原本可能枯燥的领域注入个性。

戴夫·库辛则对AI购物代理的潜力充满期待。他想象，未来用户或许能通过ChatGPT或Claude直接表达：“根据我的需求，帮我找到这款产品的最佳优惠。”AI将能够抓取数百个网站，权衡各种选择，阅读用户评论，并提供一个完美的推荐，而无需用户亲访任何商店或市场。他认为，从业者必须为AI将主导浏览和购买行为的未来做好准备。

针对如何衡量AI搜索的成功，克里斯特尔·卡特指出，尽管许多传统KPI依然适用，但AI搜索带来了需要更精确追踪的新指标。

她主要关注以下几个方面：

• 品牌提及： 追踪品牌被提及的频率、上下文语境以及突出程度。
• 准确性和语境： 被提及固然重要，但能否在LLM可见性中以正确的方式被提及更为关键。例如，如果有人链接到您的网站，请确保URL是正确的。如果您的内容在AI答案中被引用，确保主题与您的产品或服务相符。
• 在AI结果中的突出程度： 能够出现是好事，但成为唯一的答案则更佳。如果一个查询返回多个品牌而您的品牌是其中之一，这已是不错的曝光。但若能成为唯一的推荐，则代表着顶级的存在感。
• 引用和来源可信度： 一些工具可以帮助您查看网站被引用的频率。如果在关键领域缺乏引用，则需要思考原因。这通常与未能成为主要信息源或缺乏独特内容有关。
• 机器人流量（AI爬虫）： 追踪AI机器人（如OpenAI的搜索或训练爬虫）访问您网站的频率。克里斯特尔·卡特指出，他们的AI可见性报告显示，搜索机器人访问主页的次数远高于其他页面（例如，12,000次对比4,000次），这揭示了LLM对不同页面内容的优先级。

社交流量转化与营收驱动

在点击量可能下降的背景下，如何更好地转化流量以确保营收不受影响，成为Luke Carthy关注的重点。

他认为，是时候将流量与营收解耦了。SEO从业者和付费营销人员过去过度关注点击率（CTR），但真正重要的是实际的营收。他以TikTok Shop为例，指出当前已经有人无需网站，直接在平台上销售商品，并且这发生在谷歌生态之外。

他建议利用SparkToro等工具识别目标受众活跃的平台，并从客户视角出发，跟随他们的行为轨迹。这包括搜索谷歌，浏览TikTok，以及深入Quora等。然后，根据平台特性调整内容。例如，如果用户从Reddit访问您的网站，可以为其展示定制的着陆页、专属折扣码或通过该渠道找到您的额外奖励。他反问，既然付费广告已经采用这种策略，为何不将其应用于有机流量和社交媒体？渠道特定的内容能够带来更高的转化率，最大限度地利用现有流量。

针对AI时代下搜索结果日益可视化和AI curated的趋势，他谈到了电商企业如何重新思考产品页面优化。

卢克·卡西（Luke Carthy）建议，与其执着于产品页面本身的优化，不如将产品页面视为存在于网站之外的多个触点。他认为，随着点击率的下降，流量来源正在日益多元化。目前，社交购物正处于爆发期，他预测像Shopify这样的平台将面临更大的压力，需要创建类似TikTok的购物体验，这可能通过与Meta等公司的合作来实现。

事实上，社交电商和直播购物在亚洲部分地区已经占据主导地位，这一趋势也正向全球其他区域蔓延。根据外媒数据显示，2023年中国直播电商销售额达到5620亿美元，预计到2025年将达到8430亿美元，占全国电商总额的近20%。

卡西指出，真正的机会存在于您的竞争对手尚未充分利用的平台，这意味着需要超越亚马逊和eBay，拓展到新兴的社交购物平台。直接回答产品页面优化的问题，他强调，核心是让消费者更容易地完成购买。这听起来简单，但在2025年，他仍在向客户强调他们的移动产品页面体验糟糕。

他提供了以下建议：

• 亲自在自己的网站上完成一次购物。
• 使用借记卡，走完整个购物流程。
• 寻找过程中的阻碍，如速度慢、易混淆或令人厌烦之处。
• 针对发现的问题进行改进。
  他表示，营销人员常常因为太过熟悉自己的产品和流程，反而忽视了用户体验中存在的实际问题。

结语：SEO的演进而非终结

综上所述，SEO并未消亡，它正在经历一场深刻的演变。优质内容和技术SEO的基础性作用依然存在，但品牌在正确语境下的提及、用户情感倾向以及实体关联性，正在成为影响可见性的重要因素。在未来，那些能够跨多个平台建立品牌可见性、并持续创造原创且实用内容的营销人员，将在激烈的市场竞争中占据领先地位。

新媒网（公号: 新媒网跨境发布），是一个专业的跨境电商、游戏、支付、贸易和广告社区平台，为百万跨境人传递最新的海外淘金精准资讯情报。

本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/17932.html