新媒网 · 跨境数据社区

身处2025年的全球贸易浪潮之中，中国跨境电商和贸易企业正经历着一个前所未有的复杂时期。国际市场瞬息万变，合规要求日趋严格，地缘经济的波动也给供应链带来了新的挑战。对于众多出海的中国企业而言，如何在确保合规的前提下，提升运营效率、捕捉市场机遇，已成为摆在面前的紧迫课题。特别是在当下，各类执法行动持续升级，一旦出现违规，面临的经济处罚和声誉损失都可能十分巨大。

例如，据外媒报道，仅在2024年，因劳工标准相关贸易管制措施而被查扣的货物价值就高达17.3亿美元，这提醒着所有贸易参与者合规的重要性。此外，美国司法部、国务院以及外国资产控制办公室等多个机构，持续加大对制裁和出口管制违规行为的打击力度。在2025年6月，一家位于美国旧金山的风险投资公司就曾因违反与特定区域相关的制裁规定，被处以高达2.16亿美元的罚款，这几乎是法定最高金额。在如此严峻的背景下，全球贸易管理面临的挑战前所未有，供应链和物流负责人必须优先优化其全球贸易情报流程、工具和技术。

对全球贸易情报的关注，不仅仅是为了确保严格的筛查机制以避免代价高昂的违规行为。更重要的是，通过深入挖掘贸易数据，能够为企业提供更智能的决策依据。无论是优化关税确定流程、寻找替代供应商，还是发现新的市场机会，高质量的贸易情报都扮演着核心角色。

人工智能如何重塑全球贸易情报格局

对于那些正在努力应对跨境商务挑战的企业来说，自动化的全球贸易情报解决方案已成为构建更敏捷、智能和富有韧性的供应链网络不可或缺的一部分。而人工智能（AI）正发挥着越来越重要的作用，它能帮助企业应对频繁而复杂的关税和法规变化，寻找更优质的供应源，并利用高质量的竞争情报来驱动业务增长。

1. AI赋能的合规筛查

在跨境贸易中，误报（False Positives）是常见的挑战。这些筛查警报看似与受限制、受制裁或被拒绝的实体匹配，但实际上并无违规，从而导致不必要的审查、时间浪费和货物运输延迟。面对法规更新的频繁性和国际贸易信息流的巨大体量，如何在不耗费过多资源的情况下有效进行筛查，同时避免大量误报，是当前企业亟需解决的问题。

人工智能驱动的受限制方、受制裁方和被拒绝方筛查，正通过其先进的机器学习和自然语言处理技术，显著减少误报。即使在处理大量筛查请求时，自动化与人工监督相结合的方式，已将误报率降至极低水平，大大减轻了人工审查和清除误报的工作量。通过智能过滤、灵活控制和以人为中心的质量保证，AI赋能的解决方案能够加速筛查结果的审查和裁决，从而消除不必要的审查，提高合规工作的效率，同时在降低昂贵违规风险的同时提升整体合规水平。

2. AI驱动的产品分类

在庞大的全球贸易数据和各国具体解读的支持下，进出口商品分类是一个耗时且资源密集的过程。企业需要对商品进行全面详细的描述：这件商品是什么？由什么制成？产自哪里？如何包装？关税税率是多少？这些问题都需要精确的答案。

鉴于当前瞬息万变的监管环境，供应链负责人还需要理解快速演变的关税叠加可能带来的额外影响。这些细致的要求，加上分类过程中固有的细微差别和判断需求，促使企业重新审视其协调制度（HTS）分类决策。通过利用AI辅助的HTS产品分类和关税确定解决方案，企业可以发现潜在的成本节约机会。

大型语言模型（LLM）和生成式AI能够综合考虑产品描述的整体与法规的整体之间的上下文关系，从而AI赋能的分类工具能够迅速确定最佳分类方案供贸易专业人员评估。如今，AI辅助的HTS产品分类和关税确定解决方案正在彻底改变分类工作流程，它将产品查找能力与其他功能（如法规交叉引用和到岸成本计算）相结合，大大提升了效率。这些创新帮助企业管理高频重复性任务，而无需增加现有合规资源或招聘新员工。

3. 利用AI智能体优化查询构建

与生成式AI（它分析数据以生成输出，例如文本内容、图像、音频）不同，智能体AI通过模仿人类决策过程来解决复杂问题，且仅需最少的人工干预。它能够理解上下文、设定目标，并根据环境反馈调整行动。

在处理全球贸易情报方面，智能体AI能够加速并简化复杂的贸易查询。合规团队可以与基于AI的智能体进行对话，以回答常见问题，并快速识别历史贸易模式、新兴趋势或特定数据需求（例如关于商品、公司和产品的信息），从而节省时间和精力，驱动业务增长。借助智能体AI，用户可以更精确地定义搜索，确保他们提取最相关的贸易数据和洞察，从而做出更快、更明智的决策。

此外，通过允许用户使用自然语言查询来挖掘数据，贸易数据内容变得更易于访问和利用，同时也最大限度地减少了掌握优化查询所需的培训时间。这种与基于AI的工具进行对话式提问的过程，消除了用户界面的障碍，为寻求特定业务成果的用户创造了一种更自然、更有效的交互方式。

AI在全球贸易情报领域的投资回报

随着全球贸易数据和政府法规库的不断扩大，以及关税和贸易协定的持续演变，在各项全球贸易情报实践中利用AI，对于在瞬息万变的市场中保持竞争力至关重要。AI赋能的全球贸易情报能力能够帮助企业：

1. 降低成本，巩固利润

AI驱动的能力能够帮助企业自动化进出口流程，从而提高合规的准确性和效率，降低直接人工成本，并实现超越人力限制的规模化运作。企业可以确定更有利的分类以节省进口成本，发现替代采购来源以增加供应商多样性并降低财务风险，更好地理解法律和财务贸易风险，从而选择能够最大化利润、成本节约和韧性的供应链路径。

2. 识别战略机遇

利用AI主导的工具和自然语言处理技术来优化查询构建，企业可以优化贸易路线，发现替代买家和供应商，并挖掘竞争情报，例如尚未开发的市场或竞争对手的进出口交易。AI驱动的预测分析可以帮助企业预测未来需求或潜在的供应链中断，从而调整定价方案、采购关系和库存水平，或制定备用计划，以最大限度地减少货物流通中断。

3. 降低合规风险

面对地缘政治的动荡、波动的关税和不断变化的全球贸易法规，供应链和物流负责人需要保护他们的业务。AI赋能的解决方案可以帮助企业自动化并简化受拒绝方筛查（包括减少耗时的误报），从而遵守不断变化的国际法规，最大限度地降低风险敞口，并在威胁影响业务之前解决它们。

展望未来，自然语言模型的持续改进将使AI驱动的全球贸易情报解决方案更易于贸易专业人员使用，无论是筛查潜在供应商、查找HTS编码以确定关税，还是分析贸易趋势以衡量公司业绩。这些技术也将帮助资源实现规模化，从而对业务成果产生积极影响。在“人机协作”模式下，AI赋能的能力将帮助组织以更高的信心、速度和准确性应对全球贸易合规的复杂性。

当前，中国跨境企业正处于转型升级的关键时期。面对日益复杂的全球贸易环境，积极拥抱如人工智能等前沿技术，不仅能有效提升自身应对风险的能力，更能挖掘新的增长点，在全球市场中占据有利地位。国内相关从业人员应密切关注此类技术动态，将其融入到日常运营和战略规划中，以适应并引领未来的贸易格局。

新媒网（公号: 新媒网跨境发布），是一个专业的跨境电商、游戏、支付、贸易和广告社区平台，为百万跨境人传递最新的海外淘金精准资讯情报。

本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/173b-seized-goodsai-cuts-trade-costs.html