什么是真实，什么是虚构？我们会知道吗？

Sumaiya Motara

在普雷斯顿从事广播和地方民主报道的自由记者

最近，一个年长的家庭成员在Facebook上给我展示了一段视频。我按下播放键，看到了特朗普指责印度违反与巴基斯坦的停火协议。如果这不是如此反常，我也可能被愚弄。在对视频和新闻来源进行交叉验证后，我发现特朗普成为了AI虚假成像的受害者。我解释了这一点，但我的家庭成员拒绝相信我，坚称这是真的，因为看起来很真实。如果我不在那里阻止他们，他们可能会将其转发给30个人。

在另一场合，一个视频出现在我的TikTok主页上。视频显示男性移民从船上下来，记录他们在英国的到达。“这个危险的旅程，我们活下来了，”其中一个人说。“现在去五星级万豪酒店。”这个视频一个月内获得了近380,000次观看。从6月9日到13日，这个名为migrantvlog的账户发布了22个视频，这些人感谢“免费”自助餐，称获得价值2000英镑的电动车用于送餐是“幸运”，并焚毁了联盟旗。

即使视频中男人的手臂不会在视频中途消失，或盘子不会凭空消失，我也能判断出这些内容是AI生成的，因为背景模糊且角色像模拟一样奇怪。但观看的成千上万的人能辨别吗？不幸的是，似乎他们中的很多人不能。种族主义和反移民帖子的评论占据了评论区。

我担心这种事实和虚构的模糊，我认为这种未受控的AI能力是非常危险的。《在线安全法》侧重于国家资助的虚假信息。但当普通人像野火一样传播视频，认为这些视频是真实的时会发生什么呢？去年夏天的暴乱就是由煽动性的AI视觉引发的，只有像Full Fact这样的来源在努力切断噪音。我担心那些媒体素养较低的人屈服于AI生成的虚假性，这给社会带来了更大的风险。

AI可以讲述伟大的故事——但谁控制叙述？

Rukanah Mogra

莱斯特的体育媒体和数字通讯记者，和哈伯罗镇足球俱乐部合作

第一次我敢于在工作中使用AI的时候，是在撰写比赛报告。当时我时间紧迫、疲惫不堪，我的开篇段落总是写不出来。我将一些笔记输入到AI工具中，令人惊讶的是，它给出了一个既简单又精准的开头和介绍，为我节省了时间。

但AI并不是万能的。它可以帮助修改繁冗的句子，但无法追踪信息源，捕捉氛围，或判断故事何时需要改变方向。这些仍然要靠我的直觉判断。

AI带来的特别帮助在于，它就像一个没有偏见的编辑。作为一名年轻的自由记者，我并不总是能得到常规的编辑支持。与真实编辑分享一个早期的草稿可能让人感到暴露，特别是在仍然找到自己声音的时候。而ChatGPT不评判，让我能够试验、精炼尴尬的措辞，在发送前建立信心。

话虽如此，我还是很谨慎。在新闻工作中，人们很容易依赖那些承诺快速的工具。但如果AI开始影响故事的叙述方式——或更糟的是，决定哪些故事应该被报道——我们就会失去那些使报道有意义的创造力、挑战性和摩擦。到目前为止，AI只是一个助手。但方向仍然由我们来设定。

我们的环境将在AI上付出代价吗？

Frances Briggs

曼彻斯特的科学网站编辑

AI的力量不容忽视。它是一项令人印象深刻的技术进步，我会为沙场打埋伏。然而，我担心我的工作可能在五年内消失，而且我担心它的环境影响。尝试理解AI的实际影响困难重重，关键角色仍然对他们的统计数据严加保密。我所知道的是，有些事情看起来很糟糕。一份最新的研究报告提供了一些不太好看的数字。（这份报告和其他报告所揭示的情况相似。）研究团队只考虑了一个案例研究：OpenAI的ChatGPT-4o模型。其年均能耗相当于35,000户家庭。这约为450,000千瓦时(-1)，或者是325所大学，或者是50家美国住院医院。

这还不是全部。甚至还有这些超级计算机的超处理器的冷却需求。社交媒体满是有关AI数据处理中心所消耗能量的可怕数字，而这些数字并不夸张。据最新估计，ChatGPT-4o的处理单元需要大约2500个奥运会标准游泳池的水来冷却。

像Perplexity和Claude这样的AI代理似乎没有消耗那么多的电力。总的来看，每年AI的全球能源消费仍不到1%。但同时，爱尔兰的数据处理中心去年消耗了该国总电力的22%，超过了城市住宅。就背景而言，爱尔兰有80个数据处理中心。目前，美国有超过6000个数据处理中心。自2018年以来，AI的几乎指数级增长使这些数字在一年内明显不同。

尽管有这些令人担忧的统计数据，我还是希望情况并不像看上去那么糟糕。研究人员正在努力满足需求，并探索使用更有效、经济的处理单元和纳米材料等方法。比较七年前的第一个语言学习模型和今天创建的模型，已经实现了远超其以前效率的迭代。耗能处理中心会变得不那么贪婪——专家们正在努力研究如何做到这一点。

如果AI是媒人，我会知道我在约会谁吗？

Saranka Maheswaran

在伦敦的学生，她在学习期间从事新闻工作

“你需要出去，与很多人交流，约会、约会、约会！”这是我与人谈论在我20多岁的常用陈词滥调。经过几次可疑的约会和许多与朋友的畅聊，一个新的恐惧浮现：如果他们用AI在给我发信息呢？

过于正式的回复，或听起来太完美的谈话开场白，首先让我质疑收到的信息。我并不完全反对AI，也不认为完全反对它会阻止其发展。但我确实担心我们建立真正人与人之间连接的能力。

关于如何说话、写作或展示自己的固有不安全感，使得拥有AI的这一代人容易受到影响。可能最开始只是一个简单的提示，要求ChatGPT使信息听起来更友好，但也可能发展为一种糟糕的关系，使你依赖于技术，失去对自己声音的信心。2025年的年度Match.com Singles in America研究，与印第安纳大学的Kinsey Institute合作，发现美国四分之一的单身人士曾在约会时使用AI。

也许我过于悲观。但对于那些在约会时不确定自己性格表现如何，或者在信息中可能被如何看待的人，他们应该相信如果有缘会相见——如果AI对你的交流有太多影响，你可能会迷失自我。

我可以看到人类和AI一起学习

Iman Khan

剑桥大学最后一年学生，专业为社会人类学

AI在教育领域的进步让我质疑任何主张的不偏不倚或知识的中立性。AI时代带来了审视任何信息的需求。

在我们的大学，教学和学习越来越依赖AI，现在更加真实。我们无法再将AI与教育隔离开来，而是必须准备好审视AI自身的机制和叙述以及其应用中的塑造。

我第一次在教育中遇到AI是请求ChatGPT为我的课程建议阅读资源。我最初认为这个工具会扮演高级搜索引擎的角色。但我很快发现ChatGPT倾向于幻觉——将虚假或误导信息呈现为事实——使其成为信息的生产者和传播者，无论信息真假。

起初我认为这只是AI伟大可能性的小障碍，特别是因为我知道它会随着时间改善。然而，我也越来越清楚ChatGPT、Gemini等AI聊天机器人正在助长虚假信息的传播。

AI使人类与技术之间的关系变得不稳定。需要研究AI对所有社会科学的潜在影响。我们需要探讨其如何融入我们的学习和生活。我希望参与研究，我们如何适应AI作为不仅仅是一个工具，而是积极参与社会的角色。

AI是建筑的伟大工具——字面上塑造我们周围的世界

Nimrah Tariq

伦敦建筑学专业毕业生

在我大学的前几年，我们被建议不要使用AI进行建筑论文创作和模型构建，主要用于校对我们的工作。然而，在最后一年，它被大量引入到我们的设计工作中。

我们的工作室导师给我们举办了一个迷你研讨会，教我们如何创建AI提示，以便我们可以将详细的描述上传到建筑网站，如Visoid。这让我们能够将我们创建的模型或图纸放入AI提示中，要求其创建符合我们方案的概念设计。这样我的原创想法更复杂，并带来了多种设计可供选择。虽然在阶段性概念工作中很有用，但如果提示不准确AI会失败，所以我们学会更加策略化。我特别在将工作渲染后使用它作为最后的润色，以创造无缝的最终图像。

在第一年和第二年，AI没有对我的设计过程产生太大影响，我主要使用现有建筑作为设计灵感。然而，AI引入了新的创新形式，加快了我们破边工作速度。它也使得创作过程更具实验性，开创了设计和可视化的全新方式。

现在我已经完成学位，我很有兴趣看到建筑通过使用AI会成长到何种程度。最初我认为AI不是最具创意的设计方式，现在我看到它是提高设计的工具。它不能替代人类创造力，但可以增强它。

建筑实践总是要求求职者具备使用AI的软件技能，你已经可以看到它已纳入设计和项目。最新技术进步在建筑领域一直重要——AI再次证明这一点。

新媒网跨境认为，这些观点展示了人类如何与AI共存并适应其在社会中的角色。

该面板由Sumaiya Motara和Saranka Maheswaran编制，他们是《卫报》积极行动计划的实习生。

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