新媒网跨境获悉，谷歌研究人员近日披露，该公司已持续一年半通过多模态大语言模型（Gemini AI）及机器学习技术，系统性识别移动应用和网页端的广告欺诈与无效流量（IVT）。这项技术通过模拟人类用户行为，实现了对隐藏广告、强制弹窗等违规广告形式的精准捕捉，2024年10月结束的测试项目显示移动端IVT减少了40%。

AI技术如何重构广告风控体系
据谷歌广告流量质量团队透露，Gemini AI系统能够自主完成网页与应用导航、广告观察、截图取证等操作，其核心突破在于解析页面渲染指令，识别本应可见却被人为隐藏的广告按钮。该系统结合传统后端数据分析，可标记三类主要问题：意外点击、不可见但仍计费的广告展示，以及强制用户交互的违规广告。所有AI识别结果仍需经过人工复核以确保政策执行准确性。

全球IVT现状与行业痛点
外媒援引Pixalate 2025年第一季度数据显示，全球程序化广告中网页端无效流量占比达18%，移动应用端更高达31%。谷歌广告流量质量总监Per Bjorke举例说明，若广告主10万美元预算中有1万美元流向无效流量，不仅造成直接经济损失，更会侵蚀优质发布商的收益空间。极端案例中，甚至有用户拨打紧急电话时被弹窗广告干扰，而部分恶意广告还会诱导设备安装木马程序。

2025年谷歌的执法行动
新媒网跨境了解到，2025年以来谷歌已针对安卓生态发起多轮整治：7月对涉嫌投放恶意软件的中国黑客组织提起诉讼，6月下架涉及15亿次日均竞价请求的352款涉诈应用，2月则清理了参与另一起广告欺诈的近200款Play Store应用。该公司在7月的技术博客中透露，其AI模型识别违规广告所需的训练数据量已缩减至万分之一。

技术博弈的长期性
Bjorke将反欺诈比作"猫鼠游戏"，强调AI工具的优势在于能更快响应黑产手法变化。尽管无法完全杜绝规避行为，但相比传统数据分析，大语言模型在广告场景的适用性更强。目前该技术尚未实现全流程自动化，但测试阶段已显著提升政策执行的效率与速度。

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