当前，人工智能（AI）技术正快速发展，各行各业都在积极探索AI的应用。然而，在跨境电商等领域，一些企业在应用AI时，往往过于追求技术上的新颖，而忽略了实际的业务需求，导致AI项目效果不佳。

许多团队一开始就问：“我们如何使用AI？”，而不是“我们试图解决什么问题？”。

这导致了麻烦。这就是为什么你会得到无法扩展的高价试点、不适合团队的工具或悄无声息地失败的举措。这些失误常常让每个人下次再使用 AI 时更加怀疑。

AI不应该总是排第一。它必须在明确的业务需求和值得解决的明确问题之后。

盲目追逐AI

在竞争对手吹嘘人工智能生成的内容、自动化工作流程或人工智能节省的成本时，如果你没有准备好展示的人工智能用例，很容易感到落后。

但是，为了表面文章或因为它是一种趋势而采用 AI 是一种陷阱。以下是可能发生的情况：

• 团队使用任何最容易访问的 AI 工具来启动一个试点项目。它运行了，但数据不干净，或者用例不够重要。
• 内部团队脱离，利益相关者没有看到投资回报率。下次再提到 AI 时，人们不愿参与。

机会成本是多少？你浪费了时间、预算和注意力。与此同时，消耗资源或减缓增长的实际问题仍未解决。

AI是一种战术，而不是战略

人工智能不是一种战略。人工智能是一种工具。它是一种强大的工具，只有在为明确定义的目标服务时才有效。

在考虑实施之前，请先提出以下问题，以了解问题的核心。

1. 我们试图解决什么问题？要具体。是潜在客户转化吗？减少客户流失吗？内容制作速度？
2. 为什么这个问题对企业很重要？将其与收入、客户满意度或效率等实际结果联系起来。
3. 你目前的方法是什么？什么坏了或慢了？了解现有流程有助于明确机会。
4. 你是否有正确的数据来支持解决方案？数据在哪里？它是否准确、可访问且结构化？我们还需要什么？
5. 谁将使用该解决方案以及如何使用？你需要获得受影响者的支持。不适合工作流程的工具将不会被使用。
6. 我们将如何衡量成功？尽早定义 KPI。否则，你怎么知道它在工作？
7. AI 甚至是答案吗？有时最好的解决方案不是 AI。通过培训或更好的流程，你能否得到更好的服务？

这些问题将迫使你澄清你的意图，这是你在探索 AI 时最有价值的资产。

AI可以帮助解决的常见问题

一旦你将自己的想法建立在业务需求的基础上，你可能会发现一些领域，在这些领域，AI 可以释放真正的价值。以下是一些常见的营销和运营挑战，这些挑战非常适合 AI 驱动的解决方案：

• **转化差距：**潜在客户进来了，但没有成交。为什么？人工智能可以帮助对潜在客户进行评分、个性化接触点或识别渠道中的流失点。
• **内容瓶颈：**你的团队被内容请求淹没了。人工智能可以协助完成初稿、翻译、重新利用甚至标记。
• **客户流失：**你正在失去客户，但不知道为什么。预测模型可以更早地标记有风险的用户，让团队有机会采取行动。
• **缺乏个性化：**你知道客户想要相关性。人工智能可以帮助创建微型细分市场，甚至实时个性化。

以业务为先的 AI 框架

如果你想将这种思维方式付诸实践，这里有一个我喜欢使用的简单框架。

1. **定义业务需求：**你试图改进什么？增长？保留？速度？节省成本？
2. **诊断根本原因：**问题是关于数据吗？过程？技术？资源？人们？
3. **评估可能的解决方案（无论是否使用 AI）：**AI 会有帮助吗？或者是否有更直接的修复方法？
4. **有目的地进行试点：**选择一个具有明确 KPI 的狭窄用例。从小处着手，快速学习。
5. **衡量、完善和扩展：**证明它有效。然后在此基础上再接再厉。

这种方法是审慎而敏捷的。你不是锁定在 12 个月的人工智能路线图中，而是在实际业务需求的背景下测试假设和学习。

谨防错失恐惧症

采用 AI 最重要的风险之一是害怕错过。它看起来像这样：

• 尝试一种工具的新颖性。
• 启动一个没有所有者的花哨试点项目。
• 使用从未使用的输出。
• 当下一个闪亮的东西出现时继续前进。

这不仅仅是浪费时间。它会让你的团队倒退，造成混乱并滋生愤世嫉俗。

相反，像对待任何其他战略投资一样对待 AI。询问你希望实现什么业务成果。从一些小而有价值的东西开始建立信任。

如果采用 AI 只是为了说你已经采用了它，那么它不会修复已损坏的流程、阐明不明确的策略或推动结果。下次有人问“我们的人工智能战略是什么？”时，尝试重新表述它：“我们需要解决的最大问题是什么？”然后你可以确定 AI 是否是合适的工具来提供帮助。

外媒分析，企业在实施AI战略时，不应盲目跟风，而应首先明确业务需求，选择合适的AI解决方案，并持续优化和改进，才能真正发挥AI的价值。

以下是一些中国跨境电商企业在应用AI时可以参考的方向：

• 智能选品： 利用AI分析市场趋势和用户需求，帮助卖家选择具有潜力的商品。
• 智能营销： 通过AI分析用户行为，实现个性化营销，提高广告转化率。
• 智能客服： 使用AI聊天机器人，提供24小时在线客服，解决用户问题。
• 智能物流： 利用AI优化物流路线，提高物流效率，降低物流成本。

随着AI技术的不断发展，相信未来会有更多的跨境电商企业能够成功应用AI，提升自身的竞争力。国内相关从业人员应持续关注此类动态，把握技术带来的发展机遇。

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