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新媒网跨境获悉，2025年8月9日，人工智能研究机构OpenAI正式发布新一代大语言模型GPT-5。该模型在复杂任务处理能力方面取得显著突破，但其能源消耗量引发学界广泛关注。美国罗德岛大学人工智能实验室的实时监测数据显示，GPT-5生成单次中等长度文本响应的能耗达18瓦时，较前代模型呈现数量级增长。

模型性能与能耗同步跃升
GPT-5展现出的多模态处理能力使其可完成网站构建、博士级科学问题解答等复杂任务。外媒报道称，该模型采用混合专家架构（Mixture-of-Experts），理论上能通过动态激活参数降低能耗。但实测数据表明，生成1000个token（约相当于1000个单词）的文本仍需消耗40瓦时电能，相当于传统白炽灯泡连续工作40分钟所需电力。罗德岛大学研究人员建立的监测平台显示，GPT-5的平均能耗水平仅次于中国深度求索公司开发的R1模型及OpenAI于2025年4月发布的o3推理模型。

模型规模决定能耗曲线
法国AI企业Mistral 2025年7月发布的内部研究证实，模型参数规模与能源消耗存在显著正相关。尽管OpenAI自2020年发布的GPT-3（含1750亿参数）后不再公布模型参数，但学界普遍推测GPT-5的参数规模已达前代产品的数倍。美国加州大学河滨分校计算机科学教授Shaolei Ren指出："基于当前技术路线，实现通用人工智能必然伴随能耗的几何级增长。"这一观点获得伊利诺伊大学教授Rakesh Kumar等学者的实验数据支持。

行业透明度争议再起
值得注意的是，OpenAI未随GPT-5发布官方能耗数据。该公司CEO萨姆·阿尔特曼曾在2025年6月的博客中提到，ChatGPT单次查询耗电0.34瓦时，但未明确对应模型版本。罗德岛大学数据科学教授Abdeltawab Hendawi团队通过逆向工程测算发现，该数字与GPT-4o的实际能耗基本吻合。该校人工智能实验室主任Marwan Abdelatti公开呼吁："在应对气候变化的全球背景下，AI企业应主动披露大模型的全生命周期环境评估数据。"

多模态运算加剧能耗压力
新媒网跨境了解到，GPT-5新增的视频与图像处理功能显著提升了运算复杂度。研究人员发现，当启用"推理模式"时，系统需延长计算时长以确保输出质量，这导致单次响应能耗可能达到普通文本处理的5-10倍。虽然该模型部署在能效比更高的硬件平台上，但罗德岛大学的监测仪表盘显示，其日均理论能耗峰值可达150万美国家庭的用电总量——基于ChatGPT日均25亿次查询的行业估算数据。

目前全球AI行业尚未建立统一的能耗评测标准。美国国家标准与技术研究院（NIST）2025年第二季度的报告指出，各企业采用的数据中心架构差异、芯片配置方案和任务调度算法，均会影响最终能耗表现。这种现状使得第三方机构难以开展横向比对研究。OpenAI方面截至发稿时未对学界测算数据作出正式回应。

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