游戏界炸锅!“数数”AI数据神技,准确率狂飙88%!

2025-08-26AI工具

Image

如今,在蓬勃发展的游戏行业中,一项技能悄然成为招聘启事上的“香饽饽”——那就是“熟练掌握数数”。新媒网了解到,从知名的椰岛游戏,到行业新锐点点、海彼,甚至是一线大厂鹰角、库洛等,都在招聘中明确提及或将其列为加分项。有时,对于资深职位,甚至直接要求应聘者必须掌握这项技能,足见其在行业内的分量。

十年前,一家名为数数科技的企业怀揣着一个愿望:让旗下产品成为游戏行业的数据“基础设施”,解放开发者,让他们在数据运用上不再束手束脚。用他们自己的话说,就是让数据“像水龙头一样,随用随拧,且都是实时活水”。放眼今日,这个愿望已然照进现实。就像研发游戏离不开虚幻、Unity等游戏引擎一样,现在一家游戏公司想要高效管理数据,也开始认真考虑是否需要引入数数科技的产品。

那么,“数数”究竟是何方神圣?简单来说,数数科技这家公司在数据分析工具领域深耕十年,始终专注于游戏行业,其早期目标便是让数据运用实现“零门槛”。

曾几何时,游戏行业获取数据的门槛可不低。开发人员需要频繁向后端申请,往往要排队等候,若数据有误,又得重来一遍。即便是一些中大型企业拥有数据中台,能提供基础看板,但若想深度定制或获取特定数据,依然免不了漫长的等待。时间宝贵,数据重要,这种低效常常让人感到困扰。

数数科技正是为了解决这一痛点而生。当招聘启事上写着“数数”,其实是指他们的核心产品。接入这套系统后,即便你不懂复杂的SQL语句,只要拥有相应权限,就能轻松获取所需数据,而且这些数据全部是实时更新的。你还可以根据不同岗位的需求,量身定制自己的数据看板,实现数据的可视化管理。

客户的签约情况,比任何言语介绍都更有说服力。自2020年以来,数数科技的客户数量以每年100%的速度高速增长。当年凭借《最强蜗牛》风靡一时的吉比特,以及当下正筹备《明日方舟:终末地》的鹰角网络,都已成为其忠实用户。如今,数数科技的业务版图甚至扩展到了日本、韩国和美国等海外市场。

几年前,曾有人提到数数科技在进入三七互娱这类中大型企业时面临挑战,因为这些大厂往往拥有耗时数年、投入巨大的自有数据系统。然而,新媒网跨境了解到,在数数科技的最新客户名单中,三七互娱的名字赫然在列,这无疑证明了其产品的强大吸引力和适应能力。

不过,“数数”之所以能成为行业“基建”,与其市场占有率关系不大,更深层次的原因在于其产品本身的卓越性能以及近年来实施的全新战略。

新战略背后,蕴含着一个深刻的理念:一款游戏能否成功,项目能否做好,与团队中每一个成员对数据的理解和运用息息相关。仅仅提供数据分析(Analytics)工具已经不够,因为它能覆盖的岗位有限。团队真正需要的是一套数据“引擎”(Engine),一个能够打破数据壁垒,带动所有岗位高效协作的数据“基建”。

换言之,数数科技不再仅仅提供面向单个项目的分析产品,而是致力于打造一套面向整个公司的整体解决方案。最直观的变化是,数数科技的产品在2022年正式更名,从ThinkingAnalytics(TA)升级为ThinkingEngine(TE)。

那么,该如何理解作为新基建的TE呢?与其从产品功能列表出发,不如从游戏厂商的实际需求来探讨。当前,所有游戏厂商都渴望打造出能够“长青”的经典作品,这一诉求可以分为两大步骤:第一,稳定运营现有项目;第二,精心培育企业品牌。

要“做稳项目”,核心在于深刻理解玩家。具体而言,“长青”意味着你所提供的游戏内容,要能不断超越玩家的预期,赢得他们的喜爱,同时也要避免触及玩家的“雷区”。于是,摆在厂商面前最明晰的问题便是:我该如何真正了解玩家的心声?

为此,数数科技的TE系统内置了两大核心模块,旨在全面分析玩家行为:

首先是数据分析模块。它专注于剖析玩家在游戏内的具体行为。例如,那些沉默的大多数玩家,他们究竟喜欢什么?会在哪些玩法和场景中停留更长时间?又讨厌什么?会在哪些节点和区域流失?这些行为数据往往能间接揭示玩家的真实体验,而这些感受,玩家不一定会直接表达出来。

其次是舆情分析模块。这个模块聚焦于玩家的言论。那些活跃发声的玩家,他们的舆情反馈,更多时候弥补了数据无法直接反映,但玩家却格外看重的内容。在内容型产品日益重要的当下,舆情对产品的影响举足轻重,因此,了解玩家的情绪状态,变得比以往任何时候都更加必要。

这两个模块相互补充,全面覆盖了玩家在游戏内外的所有行为和反馈,旨在解决项目运营中极其现实的需求:一个产品该如何与它的玩家们和谐相处?又如何在相处过程中不断完善自身?有了这些数据支撑,厂商才能做出准确的判断。

有了判断,数数科技自然也提供了便捷的触达功能:运营模块。前脚在分析模块获得反馈,后脚就能在运营模块进行参数配置。简单的应用包括向不同玩家群体推送公告、定制专属礼包;更复杂的则可以直接将参数发送到玩家客户端,动态调整游戏体验。

据了解,已有游戏厂商利用这一模块进行动态体验的实验:对于那些追求挑战的玩家,可以一键提升游戏难度,让他们玩得更尽兴;而对于那些在特定关卡反复受挫的玩家,则可以适当降低难度。这些调整实施后,效果的好坏会实时反馈到分析模块,形成一个闭环,持续优化玩家体验。不难发现,数数科技的TE如今已致力于覆盖项目的方方面面——甚至连管理层也有专属的BI模块,可以随时查看关键数据,甚至调整界面的美观度。这使得团队的每个人,都能对游戏的优势所在和亟待改进之处,达成至少的认知共识。

再者,便是“做好厂牌”这一课题。这是当前游戏厂商面临的新挑战:当拥有了稳定的旗舰产品和一群忠实的用户后,如果能妥善经营,这些用户将信任公司和团队,并对未来的新品充满期待。经营厂牌的方式百花齐放,但一个重要的前提是,公司内部的数据能否实现互通。

过去,常有一个形象的比喻叫“数据孤岛”。由于项目之间往往独立竞争,数据管理也各自为政。然而,在如今公司大力押注核心竞争力的时代,如果老产品的经验难以复用,新项目遇到问题又要“重造轮子”,反复踩坑,这无疑是低效且不必要的。打破这种“孤岛效应”便成了关键。

数数科技为此提供了一个改动底层结构的方案,名为开放数仓“跨源映射”。直白地说,它就是一个公司级的数据池。这意味着,你无需花费数月时间迁移大量数据,也无需费心转换不同项目的数据格式,现在任何项目的数据都可以轻松映射到这个公共数据池中。

举一个非常基础的例子:如果我当前的项目需要参考一个老项目曾做过的某项功能或活动,想预测其效果,那么可以直接从这个数据仓库中调取相关配置和历史数据,清晰地了解当时是如何配置的,效果又如何。这样一来,在为新项目进行相关工作时,便能做到心中有数。

另一个打通底层的模块是数据开发平台。过去,数数科技也提供二次开发功能,类似于开放接口,允许用户根据自身需求进行开发后再接入。而现在,数数科技将这个接口升级成了一个高效的工作台,相当于把简单的文本文件升级成了如同飞书文档般支持多人协作的平台。

于是,数据开发平台的服务范围也从项目组内部扩展到了更多的人。技术中台的同事们不再需要手动编写大量代码,在接口处“手搓”插件。现在,整个团队可以在这个平台上协同办公,分配任务,共同维护和改造平台,大大提升了协作效率。可以说,数数科技正致力于打造一个类似游戏引擎的公司级数据管理引擎。

当然,数数科技也有自己的“AI故事”。这同样在回答行业的一个隐性问题:尽管行业深知AI大模型的重要性,但其发展日新月异,市场应用何时能真正落地尚不明朗,大家又该如何提前准备呢?

对数数科技而言,盲目追赶大模型潮流并非最优解。他们凭借十年深耕积累的行业理解和大量成功案例,认为与其追逐通用大模型或被动等待更智能的未来,不如先专注于AI在业务落地的实际应用。这是一个顺应趋势,且恰好存在市场空白的领域。

事实上,数数科技已将“数据+AI”设定为今年的重点发展方向。他们并未选择自研大模型,而是在TE系统中预留了大模型接入接口。过去两年,数数科技投入大量精力调整AI工作流,编写了接入大模型后的工作流程(Flow)和智能助手(Agent)。

Flow可以理解为给AI设定一个严谨的工单列表,让它一步步执行任务。Flow可能不如Agent灵活,但胜在步骤清晰,在计算ARPU(平均用户收益)、LTV(用户生命周期价值)等指标时既快速又稳定。它不仅高效,操作维度也更广,可以一次性调取跨越数年的数据,提供更宏观的视野。

Agent则拥有自己的“想法”,当你提出想解决的问题时,它会自行琢磨出一条解决方案路径。尽管不同大模型的智能程度各异且不断进化,但数数科技已提前为AI编写了一份“游戏行业服务指南”,确保游戏厂商能够直接应用AI,无需再耗费大量精力进行训练。

两年前,数数科技就开始梳理十年行业经验,设计Flow,并建立Agent所用的游戏行业Prompt库(提示词),持续调整AI工作流,确保AI接入后能理解行业信息,进行专业对话,高效完成任务,最关键的是:尽可能避免提供错误信息。

据数数科技透露,TE的AI工作流已取得阶段性成果,最快有望在今年内正式推出。届时,AI将进一步强化数数TE的中台和基建定位:实现更高效的数据获取、更大维度的数据操作以及更低门槛的数据分析——即使你对数据分析并不精通,AI也能帮你清晰地理解。这些正是数数科技为游戏厂商提供的“基建”方案。

然而,数数科技能够提供这些方案的前提,是与游戏行业长达十年的共同成长。十年积累,这轻描淡写的四个字,背后是行业几经变迁,而数数科技的团队却能一路跟随,这本身就值得深入探究。

前面提到的AI,便是一个“敲门找朋友”的故事。许多游戏厂商苦恼如何接入AI。市面上的大模型不少,但要么过于泛化,无法满足垂类需求;要么容易“无中生有”,自信地给出错误答案,被发现后却只是轻描淡写一句“失误”。有家游戏厂商负责人曾提到,他们让AI分析数据,准确率仅有20%,根本无法投入使用。

数数科技在调优AI工作流后,也需要进行落地测试。就在两个月前,数数科技中国区负责人周津带着解决方案找到九九互动(99 Interactive),询问他们是否有兴趣共同测试AI落地——此前,数数科技测试云原生技术时,也曾与九九互动合作。双方都是对新鲜事物充满好奇的企业,一拍即合。

这次合作是一次定制测试:数数科技为九九互动的业务量身定制了一系列Flow和Agent,并将其嵌入业务流程。九九互动团队则持续进行测试,提供数据反馈。两边的AI工程师们由此开启了一段创新实验。

“今年我们要办大会,邀请他们来演讲,一开始他们拒绝了。于是我就和他们打了个赌,两周内,我把AI准确率提升到让你们满意,你们就来站台。对接的负责人爽快地答应了。”周津回忆道。

两周后,结果揭晓,AI的准确率达到了惊人的88%。在数数科技当天举办的大会上,九九互动的负责人如约上台,分享的正是这段合作故事。周津表示,理想情况下,到今年年底,TE的AI模块就能完成测试,届时便能向所有有合作意愿的游戏厂商开放使用。

因此,说数数科技是从游戏行业中生长出来,并无不妥。而且每一次,都是双方一拍即合,随后开启一段互相成长、彼此磨合的历程。做数据分析工具是如此,十年前选择深耕游戏垂类也是如此。如果工具仅仅追求泛用性,覆盖广却点到为止,那么使用者又如何能真正用好数据呢?

于是,这群人在游戏行业一跑就是十年,以至于查看他们的产品更新目录,都能看到行业变迁的痕迹。新媒网跨境认为,在出海热潮最盛的那段时间,数数科技便迅速推出了“全球多集群架构”功能——允许游戏厂商将数据部署到多个集群,并在一个看板上查看全球数据,甚至能汇总任何集群的数据进行统一分析,至今这依然是其独具特色的功能。

游戏厂商也会带来新的想法。周津提到,曾有厂商上门询问,公司还有其他项目,能否将数据打通,实现信息互通?这些过去厂商难以想象的点子,在便捷工具的启发下,一点点被打开,反过来也成为数数科技成长的契机。

互相成长,还可以具体到数数科技对游戏厂商中每一个人的细致考量。一个很现实的问题是:即便你的数据平台再强大,会不会挑战我们公司自己的中台团队和人员?究竟是帮助我们,还是取代我们?

2022年,数数科技的业务曾遇到过一次阻力。中小团队的合作进展顺利,但到了中大型企业,由于他们拥有自己的中台和团队,很难轻易放弃巨额投入,花费数月时间将旧数据迁移到第三方的新体系。

经过深思熟虑,数数科技在那年制定了全新的战略:开放融合。起初,周津团队尝试将数数科技的产品拆解,将底层技术模块化。如果游戏厂商已有自己的数据体系和工具,数数科技便将能提升业务的“零件”拆分出来,单独销售,让厂商按需获取,提升自身的数据底层能力。

然而,实践一段时间后发现效果不佳。游戏厂商更关注解决方案的实用性与效果,而非技术细节本身。再者,即使厂商懂得技术,将组件拿回去改造自己的中台,也无法完全保障稳定性。一个成熟的产品,终究需要完整封装后再推向市场。

于是,“开放”的思路逐渐清晰:数数科技不应该成为取代或排挤他人的唯一解决方案。如果其他厂商已经完成了30%到60%的建设,那么数数科技就应该“折叠”自己,补齐他人的不足,帮助他们完成剩下的几十步。

如今,数数科技的TE方案正是这种兼容并包理念的具象化体现。之前提到的开放数仓数据开发平台便是如此。

开放数仓去兼容厂商现有的数据基建。过去接入新系统,就像一场“大搬家”,必须把数据从老仓库搬进新仓库才能使用,一搬就是好几个月。现在无需搬迁了。数据可以继续存放在新旧仓库中,仓库前端设有“数据交易区”,需要使用时只需映射一份出来,再到“应用区”进行分析。

数据开发平台则去兼容厂商的现有团队。游戏厂商签约TE可以按需选择模块,可以全部引入,也可以根据自身短板进行补充,没必要抛弃过去的努力。接入系统后,中台团队和技术人员也不会被取代,他们可以基于TE进行拓展,也可以继续开发自己的工具。

回望开篇,数数科技之所以能成为行业基建,还在于它如今能为所有参与者提供想象其他可能性的机会。多年前没有游戏引擎,大家做游戏都得从零开始编写代码,要考虑稳定性,要考虑框架……在有了游戏引擎后,阻碍大家的“技术之墙”被打破了,开发者有了更多时间和精力去构思那些天马行空的设计。这是打破了技术的桎梏,给予了思考的自由。

数数科技的产品,有点像游戏厂商的“管理引擎”。它打破了“数据之墙”,赋予了整个团队、整个公司协作的自由。一旦信息壁垒消失,数据使用的限制不复存在,那么游戏厂商能对产品产生怎样的新想法?又能与玩家建立怎样的更深层次的关系?——这些,将是数数科技与游戏厂商在未来需要共同探索的新课题。

至少对我而言,关注数数科技的每一次变化,也是对中国游戏行业发展变迁的一次有趣的侧面见证。从最早人人追逐买量新品的增量时代,到如今内容为王、重视用户体验的时代;从主攻国内市场到积极出海,再到如今每个团队都极其重视品牌建设和用户关系——行业的每一个阶段,都在数数科技的产品和战略上留下了深刻的印记。

新媒网预测,随着数数科技不断深耕,其AI模块的落地将为中国乃至全球的游戏产业带来新的活力。再想起五年前采访数数科技时,印象特别深,那时他们曾说,希望未来大家用数据能像拧开水龙头一样自由。如今再看这五年前的愿望,不仅实现了,反而更像是十多年前就埋下的种子……我想,之所以有这种恍然如梦的感觉,大概是因为数数科技的团队,已经走到了更远的未来吧。

新媒网(公号: 新媒网跨境发布),是一个专业的跨境电商、游戏、支付、贸易和广告社区平台,为百万跨境人传递最新的海外淘金精准资讯情报。

本文来源:新媒网 https://nmedialink.com/posts/19008.html

评论(0)

暂无评论,快来抢沙发~
数数科技深耕游戏数据分析领域十年,其ThinkingEngine(TE)产品已成为游戏行业的数据基础设施。TE提供数据分析、舆情分析和运营模块,帮助游戏厂商了解玩家行为,优化游戏体验。客户数量高速增长,业务拓展至海外市场。数数科技致力于打造公司级数据管理引擎,通过开放数仓和数据开发平台打破数据孤岛,并积极探索AI在游戏行业的应用。
发布于 2025-08-26
查看人数 765
人民币汇率走势
CNY
关注我们
新媒网跨境发布
本站原创内容版权归作者及NMedia共同所有,未经许可,禁止以任何形式转载。