沃尔玛AI揭秘：ChatGPT购物，跨境利润狂飙

2026年上半年，全球科技与商业格局正经历着前所未有的深刻变革，人工智能（AI）无疑是其中最引人瞩目的核心驱动力。对于中国跨境行业而言，这股技术浪潮不仅是遥远的观察对象，更是紧密关联业务发展与未来竞争力的关键因素。全球企业，尤其是中型市场参与者，正积极探索AI的商业价值，其探索路径、面临的挑战与取得的进展，都为我们提供了宝贵的参考和借鉴。深入理解这些全球性的AI应用动态，对于中国跨境企业在瞬息万变的国际市场中保持敏锐、抓住机遇至关重要。

全球企业对AI价值的普遍共识

一份近期针对全球中型企业首席执行官的调查报告显示，高达98.5%的受访者明确表示人工智能已为他们的业务创造了实际价值。这组数据清晰地传递出一个信号：AI的潜力已在全球商界形成广泛共识，它不再是停留在实验室的概念，而是被普遍认可的商业增长引擎。这一认知上的统一，促使全球各地的企业，无论规模大小，都将AI视为提升效率、优化运营乃至开拓新市场的重要战略工具。

然而，报告也揭示了在普遍共识之下，企业在AI战略部署方面的现实情况。尽管绝大多数CEO都看到了AI的价值，但真正拥有全面、多维度AI战略的企业比例并不高，仅有7%的受访企业表示已拥有覆盖全公司的AI战略。这表明，虽然企业领导层对AI抱有高度信心，但将这种信念转化为可执行的整体战略并非易事。

更多企业目前仍处于探索或试点阶段：超过一半（52%）的企业正在进行AI项目的试点工作，这意味着它们可能正在特定业务场景中测试AI解决方案的效果；另有约三分之一（31%）的企业则仍处于技术探索阶段，尚未真正将其投入实际应用。这种“信念在前，行动在后，战略待完善”的格局，在全球范围内普遍存在，也反映出AI技术本身的复杂性及其落地实施的挑战。

AI落地实践中的核心挑战

在AI的推广应用过程中，企业面临的挑战是多方面的，这其中既有技术层面的难题，也有人才和管理上的考量。报告中列举的几大主要障碍，值得中国跨境从业者深思：

• AI专业人才匮乏： 86%的受访企业认为缺乏AI专业知识是主要瓶颈。在全球AI技术飞速发展的背景下，掌握前沿算法、模型开发、数据科学以及AI伦理等专业技能的人才供不应求。对于跨境企业而言，这意味着不仅要与国内同行竞争人才，更要面对全球范围内的人才争夺，以及如何培养理解国际市场和业务场景的复合型AI人才。
• 现有系统整合难度： 81%的企业面临将AI技术与现有IT系统进行无缝集成的挑战。许多企业，尤其是发展时间较长的传统企业，其IT架构庞大且复杂，由多个历史系统构成，相互之间的数据接口和兼容性问题成为AI部署的“拦路虎”。跨境电商平台、物流服务商等在不同国家和地区拥有多样化的业务系统和数据标准，AI的整合难度会进一步提升。
• 数据质量与可获取性： 65%的企业指出，数据质量不高或难以获取是另一大挑战。AI模型的有效性高度依赖于高质量、大规模的数据集。然而，在实际运营中，企业往往面临数据碎片化、格式不统一、缺失值多、隐私合规性等问题，尤其在处理跨国、跨区域的数据时，数据治理和合规性变得更为复杂。

这些挑战的存在，解释了为何尽管AI被普遍看好，其企业级战略的落地却步履维艰。这不仅是技术问题，更是关乎组织架构、人才培养、数据治理和战略规划的综合性挑战。

务实行动与背后的经济动力

尽管缺乏全面的企业级AI战略，但全球企业并未停滞不前。报告指出，约六成的首席执行官正在积极推进AI项目，这反映出一种务实的态度：在等待成熟战略的同时，先行从小范围、特定场景入手，通过试点和实践来积累经验。这种“边试边学”的策略，有助于企业在不确定性中逐步探索AI的最佳实践路径。

驱动企业拥抱AI的核心动力，最主要的原因是提升效率和降低运营成本，近八成（接近80%）的受访者将此列为首要目标。在日益激烈的全球市场竞争中，成本控制和效率优化是企业生存和发展的生命线。AI在自动化重复性任务、优化资源配置、预测市场需求等方面的能力，为企业提供了强大的降本增效工具。例如，在跨境物流中，AI可以优化路线规划、库存管理，显著降低运输和仓储成本；在客户服务领域，智能客服机器人能够24/7响应全球客户，提升服务效率，减少人工成本。

此外，约19%的企业则将重心放在开发新产品、新服务以及拓展收入来源上。这表明，AI不仅是降本增效的工具，更是创新驱动和业务增长的引擎。通过AI分析消费者行为、市场趋势，企业可以更快地洞察需求，开发出更具吸引力的个性化产品或服务，从而在全球市场中抢占先机。对于跨境电商而言，AI驱动的个性化推荐、多语言内容生成、市场趋势预测等，都能有效帮助企业拓展新的销售渠道和收入增长点。

零售巨头的探索与实践：沃尔玛的案例分析

零售行业作为与消费者最直接接触的领域之一，在AI应用方面展现出积极的探索精神。一份2025年11月发布的海外报告指出，北美零售商将AI主要应用于营销职能，占比高达70%。AI在营销中的应用包括个性化推荐、广告投放优化、市场趋势分析等，旨在更精准地触达消费者，提升转化率。

紧随其后的是IT及数字化运营（62%），AI在此领域主要用于提升系统运行效率、自动化运维、网络安全防护等。商品销售与定价策略（54%）也是AI的重要应用场景，通过AI分析销售数据、竞争情报、季节性因素等，实现动态定价和智能库存管理，从而最大化销售利润。

更值得关注的是，这些零售商还表达了未来将AI更深度地整合到企业全链条的意愿，包括规划、产品开发、企业管理、供应链、采购、分销和物流等关键环节。这预示着AI在零售业的渗透将从局部优化走向全局智能化。

在这场AI变革中，全球零售巨头沃尔玛的先行实践为整个行业提供了生动的范本。他们已构建起围绕“四大超级智能体”的AI框架，旨在全面提升购物体验和运营效率。目前，沃尔玛已允许消费者通过ChatGPT进行购物，这极大地简化了购物流程，提供了更加智能化的交互方式。同时，沃尔玛也与谷歌的Gemini技术展开合作，为消费者提供AI辅助购物体验，通过更智能的搜索和推荐，帮助顾客更快找到所需商品。

在内部运营层面，沃尔玛的AI应用同样深入。例如，员工已在使用AI智能体辅助商品补货，通过实时数据分析和预测，确保货架商品充足，避免缺货或积压。配送中心也利用AI技术预测门店商品需求，优化库存布局和物流调配，从而提高供应链效率，降低运营成本。在2026年上半年的一次行业会议上，沃尔玛的一位高管曾生动地将AI比作“电动工具”，他指出，就像电动工具能够帮助木匠完成过去手工具难以实现的任务一样，AI正在赋能企业完成过去无法想象的业务创新与效率提升。

沃尔玛的案例清晰地展示了AI如何贯穿零售业务的方方面面，从前端的消费者互动到后端的供应链管理，都得到了显著的优化。对于中国跨境电商企业而言，沃尔玛的经验尤其具有参考价值，因为跨境业务天然面临着更长的供应链、更复杂的客户群体和更多样化的市场环境，AI在此类场景下的价值更为凸显。

对中国跨境行业的启示与展望

全球范围内企业对AI应用的探索与挑战，为正蓬勃发展的中国跨境行业提供了多维度的思考和实践借鉴。面对这股势不可挡的科技浪潮，中国跨境从业者应保持战略清醒，积极拥抱变化。

1. 制定清晰的AI战略，而非盲目跟风：
虽然全球多数企业尚未形成完整的AI战略，但从长远看，拥有清晰的顶层设计至关重要。中国跨境企业应结合自身业务特点、发展阶段和国际市场布局，审慎规划AI在营销、运营、供应链、客服等环节的落地路径。这意味着要明确AI想要解决的核心问题、预期的商业价值，以及所需的技术栈和人才支持。避免仅为“引入AI”而引入，确保每一项AI投入都能转化为实际的业务增长点或效率提升。

2. 加强AI专业人才培养与引进：
“缺乏AI专业知识”是全球企业普遍面临的痛点。对于中国跨境行业而言，这不仅意味着要培养数据科学家、算法工程师，更需要培养懂AI、懂跨境业务的复合型人才。这些人能够理解国际贸易规则、跨境消费习惯，并将AI技术与实际业务场景深度结合。企业可以通过内部培训、与高校合作、吸引海外人才等多种方式，构建一支适应未来发展的AI人才队伍。同时，关注AI工具的易用性，降低业务人员使用AI的门槛，也是提升整体AI应用水平的关键。

3. 提升数据治理能力，夯实AI应用基础：
AI的效能高度依赖于数据。中国跨境企业往往面临全球多市场、多平台、多语言的数据源，数据碎片化、质量参差不齐的问题尤为突出。因此，构建完善的数据治理体系刻不容缓。这包括建立统一的数据标准、清洗和整合数据、确保数据安全与合规（例如GDPR、CCPA等国际数据隐私法规），并确保数据的高效可获取性。只有高质量的数据，才能训练出精准有效的AI模型，从而避免“垃圾进，垃圾出”的困境。

4. 聚焦AI在降本增效与创新增长的双重价值：
全球企业将AI视为提升效率和降低成本的利器，这对于利润空间相对有限的跨境贸易尤为关键。中国跨境企业可以优先在以下方面探索AI应用：

• 智能营销与客户服务： AI驱动的个性化广告投放、多语言内容生成、智能客服机器人、市场趋势预测等，能帮助企业精准触达全球消费者，提升客户满意度和转化率。
• 供应链优化与物流管理： 利用AI进行需求预测、库存优化、智能仓储、路线规划，可以显著降低物流成本，提升配送效率，应对国际物流的复杂性。
• 产品创新与设计： AI分析全球消费趋势，辅助产品设计，预测爆品潜力，为跨境卖家提供更具竞争力的产品。
• 运营自动化： 自动化订单处理、报关单生成、财务对账等重复性工作，解放人力，提升运营效率。

同时，也应积极利用AI探索新的商业模式和收入增长点，例如基于AI的个性化定制服务、虚拟试穿体验、跨境金融风控等。

5. 保持敏锐的市场洞察，小步快跑、迭代优化：
AI技术发展日新月异，新的算法、工具和应用场景层出不穷。中国跨境从业者应持续关注全球AI领域的最新动态，包括像沃尔玛这样的行业巨头在AI领域的最新探索。通过参加行业会议、阅读专业报告、关注外媒报道等方式，及时获取前沿信息。在实际应用中，采取“小步快跑、快速迭代”的策略，从小型试点项目开始，积累经验，根据效果不断优化和扩展应用范围，避免一次性大规模投入带来的风险。

人工智能的全球化浪潮已然全面铺开，它为中国跨境行业带来了前所未有的发展机遇，也提出了更高的挑战。只有积极响应、主动求变，将AI技术深度融入跨境业务的各个环节，才能在全球化的竞争中立于不败之地，开创更加广阔的未来。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/walmart-ai-secret-chatgpt-shop-profit-boom.html