越南新动向：AI赋能集运，效率成本双突破！

当前，全球贸易与供应链体系正经历深刻变革，数字化和智能化已成为推动行业向前发展的核心动力。在这一背景下，各方企业正积极探索新技术在提升效率、优化服务方面的应用。近期，一家重要的航运企业ONE与MTI在越南设立了合资公司，致力于通过人工智能（AI）技术，重点提升集装箱航运的运营效率、自动化后台流程并优化客户体验。这一举措，无疑为全球跨境物流领域带来了新的视角，也为正在寻求数字化转型的中国跨境企业提供了宝贵的参考。

全球物流的数字化浪潮与AI驱动的变革

自2020年以来，全球供应链的韧性与效率受到了前所未有的考验。在此期间，从生产制造到国际运输的各个环节，都暴露出对更高透明度、更强适应性和更优成本控制的需求。进入2026年，随着全球经济活动逐步趋稳，各国对贸易便利化的追求更为强烈，数字化转型已不再是选择，而是航运物流企业生存与发展的必由之路。

人工智能技术，凭借其强大的数据分析、模式识别和预测能力，正成为推动物流行业实现跨越式发展的关键引擎。它不仅能够处理海量的运营数据，从中发现规律，还能为复杂的决策提供智能支持。在集装箱航运领域，AI的应用前景尤为广阔，涵盖了从船舶运营、港口协调到客户服务的全链条优化。

越南合资公司的核心焦点

ONE与MTI此次在越南成立的合资公司，明确将重心放在以下三个关键领域，这体现了当前航运智能化发展的最前沿方向：

1. AI驱动的运营优化

集装箱航运的运营涉及诸多复杂变量，包括航线规划、船队调度、燃油消耗、港口挂靠时间等。传统的运营模式，即便有资深专家进行管理，也难以完全避免低效和浪费。AI技术的介入，为这些挑战提供了全新的解决方案。

• 智能航线规划与优化： AI系统能够综合考虑天气预报、海洋状况、燃油价格、港口拥堵情况以及货物交付时效等多种实时数据，计算出最优的航线和航速。这不仅可以显著减少燃油消耗，降低运营成本，还能有效缩短运输时间，提高准时交付率。例如，通过对历史数据的学习，AI可以预测特定季节或区域的海况，从而规划避开恶劣天气或利用有利洋流的路径。
• 船队调度与资产管理： 对于拥有庞大船队的航运公司而言，如何高效调配每一艘船舶，使其始终处于最佳运行状态，是运营管理的核心。AI可以实时监测船舶的位置、状态和载货量，并结合订单需求和港口条件，实现动态的船队调度。这有助于最大化船舶利用率，减少空载或低效航行，确保每一笔货物都能得到及时、合理的运输安排。
• 码头操作与港口协调： 船舶在港口的停靠和作业时间是影响整个供应链效率的关键环节。AI可以分析港口的历史作业数据、当前船舶排队情况和设备利用率，预测最佳的靠泊和离港时间，并与码头管理系统进行协同。通过这种方式，可以有效减少船舶在港口的等待时间，加快货物装卸速度，从而提升港口的整体吞吐能力，缓解港口拥堵。

这些AI驱动的运营优化，旨在从根本上提升航运的整体效率和可靠性，为全球贸易提供更顺畅的通道。

2. 后台自动化

集装箱航运涉及大量的文书工作、信息处理和合规性审查。从订舱、报关、货物跟踪到账单处理，每一个环节都需要精确无误的数据流转和人工审核。后台自动化正是要解决这些繁琐且耗时的问题。

• 文件处理与数据录入自动化： 航运业产生的文件种类繁多，包括提货单、装箱单、海运单、报关单等。AI，特别是结合了光学字符识别（OCR）和自然语言处理（NLP）技术，可以自动识别并提取这些文件中的关键信息，进行数据录入和校验，大幅减少人工操作带来的错误和效率低下。例如，从扫描的货运单据中自动识别发货人、收货人、货物描述、箱号等信息，并将其整合到公司的信息系统中。
• 流程自动化与审批优化： 许多后台流程，如订单确认、费用计算、索赔处理等，都遵循一定的业务规则。通过机器人流程自动化（RPA）和AI驱动的工作流管理系统，可以将这些重复性高、规则明确的任务实现自动化。AI可以根据预设的规则自动完成审批、核对和触发后续动作，从而加速业务流程，释放人力资源去处理更复杂的、需要人类判断力的任务。
• 合规性检查与风险管理： 国际航运受到各国海关、检疫和贸易法规的严格监管。AI系统可以帮助企业自动进行合规性检查，确保所有文件和操作都符合最新的国际标准和地方法规。同时，通过对历史数据和实时信息的分析，AI还能识别潜在的风险点，例如货物丢失、延误或欺诈行为，并提前预警，协助企业采取预防措施。

后台自动化不仅能够降低运营成本，提升数据准确性，还能显著加快业务响应速度，为客户提供更高效的服务体验。

3. 客户体验优化

在日益激烈的市场竞争中，卓越的客户体验已成为企业赢得并留住客户的关键。AI技术为航运企业提供了前所未有的机会，能够以更个性化、更高效的方式与客户互动。

• 实时货物追踪与可视化： 客户最关心的是其货物的状态和位置。AI可以整合来自船舶、港口和陆路运输的数据，为客户提供货物的实时追踪信息，并通过用户友好的界面（如网页或移动应用）进行可视化展示。客户可以随时随地查看货物的预计抵达时间（ETA）、途经地点以及可能遇到的延误情况，从而更好地规划其供应链下游活动。
• 智能客服与个性化服务： 聊天机器人和虚拟助手是AI在客户服务领域的典型应用。它们可以24/7响应客户的常见问题，如运费查询、订舱流程、文件提交等。对于更复杂的问题，AI可以辅助人工客服，提供相关信息和建议，甚至通过分析客户的历史交互记录，提供个性化的服务和产品推荐。这种智能化的服务方式，能够大幅提升客户满意度，并减轻人工客服的压力。
• 预测性问题解决： AI不仅能被动响应客户需求，还能主动预测潜在问题。例如，当AI系统检测到船舶可能因天气原因延误时，它可以提前通知受影响的客户，并建议备选方案。这种前瞻性的沟通和服务，能够帮助客户提前做好应对准备，减少损失，并增强客户对航运公司的信任度。

通过AI驱动的客户体验优化，航运企业能够建立起更紧密的客户关系，提升品牌忠诚度，并在市场中树立更具竞争力的形象。

对中国跨境行业从业人员的启示

ONE与MTI在越南的这一合资举措，不仅仅是两家公司的业务拓展，更是全球航运物流行业数字化转型浪潮的一个缩影。对于中国的跨境电商、贸易、物流等领域的从业人员而言，这其中蕴含着多方面的深远影响和重要的启示。

首先，认识到技术是核心竞争力。 随着全球贸易的日益复杂化和竞争白热化，传统的人力密集型和经验驱动型模式已难以满足市场需求。投资和应用AI、大数据、物联网等先进技术，将是提升效率、降低成本、优化服务、构建核心竞争力的关键。中国跨境企业需要积极拥抱技术变革，将其视为企业发展的战略支柱。

其次，关注区域性创新与合作。 越南作为东南亚重要的制造中心和新兴市场，其在物流和供应链领域的创新实践值得关注。中国企业在出海过程中，不仅要关注欧美等传统大市场，也应将目光投向包括东南亚在内的“一带一路”沿线国家，学习其先进经验，寻求合作机会。此次合资公司选择在越南落地，也体现了区域合作在全球供应链优化中的重要作用。

再者，提升全链条的数字化水平。 航运物流的智能化是一个系统工程，需要从运营、后台到客户服务的全链条协同推进。中国跨境企业应审视自身供应链的各个环节，识别数字化转型的痛点和潜力，并制定全面的数字化升级战略。这可能包括引入智能仓储系统、优化跨境支付流程、升级客户关系管理系统等。

最后，重视数据价值的挖掘与应用。 AI的核心是数据。企业需要建立健全的数据收集、存储、分析和应用机制，将运营中产生的海量数据转化为有价值的商业洞察。通过对数据的深入挖掘，企业可以更好地理解市场趋势、客户需求和内部运营状况，从而做出更科学的决策，驱动业务增长。

当前，中国正积极推动数字经济发展，这为跨境行业带来了前所未有的发展机遇。面对全球航运物流领域的智能化趋势，国内相关从业人员应保持高度关注，积极学习借鉴国际先进经验，加强技术投入，不断提升自身的数字化和智能化水平，以在全球市场中占据更有利的位置，为中国商品的全球流通提供更强有力的支持。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/vietnam-ai-shipping-cuts-cost-boosts-efficiency.html