英国Tem获投7500万！AI省电30%，跨境降本新基建！

当前，全球经济与科技发展正处于一个快速迭代的时期，特别是人工智能技术的突破性进展，不仅在诸多产业领域展现出巨大潜力，也对传统基础设施，如能源供应，提出了新的挑战与机遇。在2026年，随着全球范围内AI数据中心建设的加速，电力需求持续攀升，这无疑给本已复杂的能源市场带来了新的压力，部分地区甚至因此面临电价上涨的局面。在这种背景下，能源市场的智能化转型，尤其是通过AI技术优化电力交易，正成为行业内外关注的焦点。

在英国伦敦，一家名为Tem的初创企业，就敏锐捕捉到了这一市场动向。他们相信，既然AI的发展带来了能源需求增长，那么AI本身也应能为能源效率提升贡献力量。Tem公司构建了一套独特的能源交易引擎，其核心在于运用人工智能技术，旨在优化电力交易流程，相较于传统的能源交易商，为客户提供更具竞争力的价格。截至目前，Tem公司已在英国市场积累了超过2600家企业客户。这些客户之所以选择Tem的公用事业部门，正是看中了其能帮助他们节省高达30%的能源费用。

根据2026年上半年的市场消息，Tem公司近期刚刚完成了一轮超额认购的B轮融资，成功募集到7500万美元。这轮融资由Lightspeed Venture Partners领投，并获得了AlbionVC、Allianz、Atomico、Hitachi Ventures、Revent、Schroders Capital以及Voyager Ventures等多家机构的参与。据熟悉交易的知情人士透露，此次融资完成后，Tem公司的估值已超过3亿美元。Tem公司首席执行官兼联合创始人乔·麦克唐纳（Joe McDonald）曾向外媒表示，公司计划利用这笔资金，进一步拓展国际市场，首批目标包括澳大利亚和美国，其中在美国将率先从得克萨斯州启动。他强调，Tem并非盲目追求短期利益的企业，公司有着长远的上市愿景。

Tem的核心业务模式可以视为一个经典的“市场匹配”案例，它致力于将电力生产商与终端消费者精准对接。在公司成立初期，Tem策略性地将重心几乎完全放在了可再生能源发电商和小型企业客户上。这种定位不仅有利于聚合更多分散的资源，也为Tem的算法提供了更广阔的优化空间。正如麦克唐纳先生所言，越是去中心化、越是分散的能源网络，对算法而言，其优化潜力就越大。然而，Tem的服务能力并非仅限于此，其技术解决方案同样适用于大型企业客户。目前，Tem的客户名单中不乏知名企业，例如快时尚零售商Boohoo集团、软饮品牌Fever-Tree，以及英超球队纽卡斯尔联足球俱乐部等。

深入分析Tem的运营模式，可以发现其目前主要通过两个相对独立的业务板块协同运作。第一个板块名为“Rosso”，这正是Tem的核心交易引擎，它负责撮合电力供应商与采购方之间的交易。Rosso系统运用机器学习算法和大型语言模型（LLMs）来精准预测电力供需。麦克唐纳先生解释说，Rosso的目标是通过人工智能技术，消除当前能源市场中存在的多个中间环节，从而有效降低交易成本。他指出，在传统的能源交易链条中，通常涉及多个团队执行不同职责，从后台管理到交易操作，再到各个交易台之间，整个资金流转过程可能存在五到六个中间商，每个环节都会产生利润截留。而通过AI的介入，Tem看到了一个取代人工、降低劳动力成本、整合分散系统的机会，将其汇聚到一个统一的交易基础设施中。最终目标是让客户支付的电价，更接近批发成本，从而实现透明化和效率最大化。

Tem的另一个关键业务板块是“RED”，这是一个创新型的“新电力公司”，其主要功能是验证Rosso引擎的实际价值。麦克唐纳先生坦诚，在公司起步阶段，他们曾尝试将Rosso基础设施直接出售给现有的电力公司，但并未取得成功。因此，Tem决定创建RED，作为Rosso的首个也是目前唯一的内部客户，通过RED的实际运营来展示Rosso的效率和优势。RED业务的快速增长，也促使Tem在现阶段优先发展RED，而非急于向其他电力公司开放Rosso。不过，Tem的长远规划是，在未来某个节点，允许其他电力公司接入并使用Rosso平台。麦克唐纳先生认为，无论RED自身表现如何出色，它都不可能占据超过40%的市场份额，因为这本身就可能形成垄断。他更倾向于获取所有的交易流，而非执着于独占客户或发电资产。他表示，从长远来看，Tem并不介意谁拥有客户、谁控制发电，只要其基础设施能够被广泛使用即可。Tem的愿景是成为能源领域的“基础设施提供商”，类似于亚马逊网络服务（AWS）在云计算领域或Stripe在支付领域所扮演的角色。

Tem的这种模式，对于正处于数字化转型关键期的中国跨境行业从业者来说，提供了宝贵的参考价值。首先，它揭示了AI技术在优化传统产业效率、降低运营成本方面的巨大潜力。对于跨境电商、国际贸易、物流等对能源价格敏感的行业，能源成本的优化直接关系到企业的利润空间和国际竞争力。AI在预测、匹配和去中介化方面的应用，不仅限于电力市场，在跨境供应链管理、智能仓储、物流路径优化等领域同样具有广阔的应用前景。

其次，Tem“先自用验证，再开放赋能”的发展路径，也值得我们思考。在许多新兴技术领域，尤其是在尝试改变传统行业格局时，通过内部孵化或打造示范项目来验证技术的可行性和商业价值，往往能为后续的市场推广和生态建设打下坚实基础。这对于中国跨境企业在布局新科技、新模式时，可以作为一种稳健的发展策略。例如，国内一些跨境物流企业可以先行在自有体系内应用AI进行包裹分拣、路线规划优化，待模式成熟后再向外部货主或合作伙伴开放服务。

再者，Tem所代表的“基础设施即服务”（IaaS）理念，在跨境行业亦有体现。无论是跨境支付平台、SaaS工具，还是物流网络服务，都在向着提供标准化、可扩展的底层基础设施方向发展。这种模式有助于降低行业进入门槛，提升整体运行效率，并促进生态系统的繁荣。中国跨境企业在“出海”过程中，也应关注如何利用或搭建这类基础设施，以应对全球市场的复杂性和多样性。

在2026年这个时间节点，全球能源格局正在深刻变化。美国现任总统特朗普政府在能源政策上的动向，以及全球范围内对清洁能源的持续投入，都将影响能源市场的未来走向。AI技术与能源的深度融合，不仅是技术创新，更是对全球经济可持续发展的重要贡献。

对国内相关从业人员的建议：

中国跨境行业的从业者，无论身处制造业、贸易、电商还是物流领域，都应密切关注全球能源市场和技术创新动态，特别是人工智能在能源效率提升方面的应用。Tem的案例表明，创新不仅仅体现在产品端，更体现在对传统流程和基础设施的深度改造上。积极探索将AI技术融入自身的运营体系，优化能源使用效率，降低碳排放，不仅符合国家绿色发展的战略方向，也能为企业在激烈的国际竞争中赢得成本优势和品牌声誉。同时，关注并学习海外科技企业如何通过模式创新，解决行业痛点，构建新的商业生态，对于提升我们自身的全球视野和创新能力也至关重要。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/uk-tem-raised-75m-ai-power-save-30-cost.html