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一场关于特斯拉自动辅助驾驶系统（Autopilot）的重大法律判决，在2023年佛罗里达州发生的一起致命车祸诉讼中，特斯拉被判需支付2.43亿美元赔偿金。这标志着特斯拉首次在与其驾驶辅助技术相关的诉讼中遭遇重大失利。

这起备受关注的案件于2023年，在迈阿密联邦法院审理。陪审团经过不到一天的审议，在为期三周的庭审后，于周五做出了裁决。裁决认定，特斯拉对这起事故负有33%的责任。这起事故发生在佛罗里达群岛的一个丁字路口，一辆特斯拉Model S闯红灯，撞上了停在路边的一对情侣的雪佛兰Tahoe（萨博班）越野车，当时两人正站在车旁。

陪审团认为，特斯拉Model S的驾驶员对这起事故负主要责任，同时裁定特斯拉应向受害者支付4250万美元的损失赔偿。此外，陪审团还判决特斯拉支付2亿美元的惩罚性赔偿。不过，特斯拉方面表示，预计这项惩罚性赔偿金额会在后续的法律程序中被法院酌情下调。新媒网跨境获悉，特斯拉在庭审中坚持认为，事故完全是由于驾驶员分心所致，因为他在事发时手机掉落到脚踏板处。

针对判决结果，特斯拉发表声明回应称：“今天的判决是错误的，它只会阻碍汽车安全发展，并危及特斯拉乃至整个行业在开发和实施生命安全技术方面的努力。鉴于庭审中存在的重大法律错误和不规范之处，我们计划提出上诉。”

此次迈阿密案件是少数进入庭审阶段的撞车诉讼之一。这一判决打破了特斯拉此前在法庭上几乎“完美”的记录。此前，这家电动汽车制造商在加利福尼亚州的两起与Autopilot相关的撞车案中均取得胜诉，并已通过秘密协议解决了数起指控其技术缺陷导致致命事故的案件。此次判决无疑给特斯拉，特别是在当前宏观经济背景下，带来了额外的压力。

值得注意的是，这项判决出炉之际，特斯拉首席执行官埃隆·马斯克正面临巨大的投资者压力。此前，受其与总统特朗普关系密切及其后两人关系急剧恶化等因素影响，特斯拉股价持续受挫。马斯克曾将特斯拉的未来部分押注在自动驾驶领域，并正积极推出其无人驾驶出租车（robotaxi）业务。然而，在2025年第二季度公布令人失望的财报后，马斯克曾预警，随着美国电动汽车税收抵免等激励措施的取消，公司将面临几个“艰难的季度”。

庭审期间，特斯拉Model S的驾驶员、遇难女性的家属、特斯拉公司工程师以及多位外部专家均出庭作证，就Autopilot在事故中是否扮演了角色进行了讨论。

据庭审证词，特斯拉Model S的驾驶员乔治·麦吉（George McGee）在下班回家的路上启用了车辆的驾驶辅助系统。车载数据显示，在碰撞发生前几秒，他曾将加速踏板踩至超过限速17英里/小时的速度，导致其在驶离车道前，车辆的自适应巡航控制系统被超速指令覆盖。

麦吉在作证时表示，事发时他正在与美国航空公司通电话，试图修改即将到来的航班。他说，在撞车前一刻，他的手机掉落，他正在寻找。当他的车驶离道路时，麦吉称他感觉到轮胎下的路面质地发生了变化，他回忆起自己“猛踩刹车”。

在接受质询时，麦吉告诉陪审员，他知道自己对车辆的操作负有全部责任，但他期待Autopilot能在自己出现错误时提供辅助。他表示：“在这种情况下，我确实觉得它让我失望了。”

遇难女性奈贝尔·贝纳维德斯·莱昂（Naibel Benavides Leon）的家人已于2021年与麦吉达成一项保密和解协议，此为另一起诉讼。

奈贝尔·贝纳维德斯·莱昂遗产和其男友迪伦·安古洛（Dillon Angulo）的律师辩称，特斯拉的Autopilot系统鼓励驾驶员产生自满情绪，而特斯拉公司和马斯克则夸大了该系统的能力，这导致驾驶员对其功能过于自信。

他们还指控特斯拉未能增加安全保障措施，以确保该软件仅在其设计使用的道路上可用，并且缺乏监测驾驶员注意力的功能。

代表受害者的首席律师布雷特·施赖伯（Brett Schreiber）在一份声明中表示：“今天的判决是对奈贝尔悲惨死亡和迪伦终身伤害的正义，它要求特斯拉和马斯克对其以自动驾驶炒作抬高万亿美元估值，却以牺牲人类生命为代价的行为负责。”

与此前其他案件类似，特斯拉将此次碰撞归咎于驾驶员操作失误。特斯拉的律师在庭审中反复强调，麦吉是一名有超速驾驶历史的激进驾驶员，并且他在驾驶手册明确警告驾驶员必须保持专注的情况下，仍然将视线从道路上移开，并双手脱离方向盘。

特斯拉公司一直坚称其软件不存在缺陷，并且Autopilot系统的运行完全符合设计预期。在整个庭审过程中，特斯拉的辩护律师乔尔·史密斯（Joel Smith）表示，在2019年的市场上，没有任何驾驶辅助技术能够阻止这起事故的发生。

汽车行业根据可用功能将车辆自动化系统分为0到5级。其中，0级功能仅向驾驶员传递信息，例如在车辆偏离车道时发出警告。特斯拉的Autopilot系统被归类为L2级，因为它需要驾驶员持续输入和监督。这意味着尽管系统提供辅助，驾驶员仍是车辆操作的主要负责人，需要时刻保持警惕并准备接管车辆。L2级别的系统无法在所有情况下替代人类驾驶员的判断和操作。

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