东南亚：中国AI巨头巧借海外算力，大模型跻身全球第一梯队！

中国领先的科技企业，包括阿里巴巴和字节跳动，正在积极利用海外数据中心，在东南亚地区训练其最前沿的人工智能模型。此举凸显了在当前全球技术格局下，中国头部人工智能实验室如何通过租赁位于新加坡和马来西亚的非中国运营商的计算资源，以应对美国在高端芯片出口方面的严格限制。

新媒网跨境获悉，据外媒最新报道，过去一年中，阿里巴巴的“通义千问”（Qwen）和字节跳动的“豆包”（Doubao）大语言模型已跻身全球大语言模型基准测试的第一梯队。有信息指出，这两款模型，至少在部分训练过程中，使用了部署在海外集群中的英伟达高性能加速器。

新加坡当地的数据中心运营商向外媒透露，自2025年4月以来，来自中国企业的需求呈现显著增长。当时，美国总统特朗普政府对英伟达的H20及其他符合出口规定的芯片实施了更为严格的禁运措施。然而，旨在阻止海外租赁行为的所谓“扩散规则”（diffusion rule）随后在政策修订中被撤销，这一变化为中国企业通过海外租赁获取算力提供了空间。

当前，美国出口管制法规禁止英伟达公司将其最先进的GPU直接销售给中国。同时，中国也禁止国有数据中心使用外国AI芯片。然而，在现有规则框架下，从海外外国公司拥有的数据中心租赁计算能力，即使最终用户是中国企业，目前仍被视为合法行为。

2025年5月发布的一份通知撤回了拜登政府时期提出的“AI扩散规则”草案。这项规则原本计划将此类租赁安排视为间接违反出口禁令的行为。实际上，这一撤回意味着公司可以在中国境外使用H100和A100级别的加速器，前提是这些硬件由合规的第三方拥有和管理。这一政策调整为中国企业在AI模型训练方面提供了重要的操作灵活性。

阿里巴巴和字节跳动并非唯一选择此路径的企业，但它们是其中最为引人注目的代表。通过这种海外租赁模式，这些公司能够以与西方AI实验室相当的性能目标来训练其新模型。模型训练完成后产生的权重，可以在中国境内运行，并利用国产芯片进行推理运算。当前，中国企业正越来越多地采用华为及其他本土供应商的芯片来处理模型的部署和用户交互工作，这部分业务在整体AI工作负载中的占比正逐步增加。这表明中国在AI应用层面的国产化替代进程正在加快。

然而，上海的深度求索（DeepSeek）公司是一个例外。这家公司在美国禁令生效前便已大量储备英伟达部件，并持续在中国境内进行模型训练。据悉，该公司可能通过壳公司规避限制，并且已与华为建立合作关系，计划利用国产芯片优化未来的训练任务。这反映出中国企业在面对外部限制时，正积极探索多元化的解决方案，包括前期储备和深化本土合作。

尽管人工智能训练集群正在向海外转移，但中国境内的私人数据仍然受到严格监管，无法出境。这一限制意味着，即使基础模型在境外开发，基于中国用户数据的模型微调或再训练工作，仍必须在中国境内进行。这为中国AI企业带来了独特的技术和运营挑战，需要在数据合规和算力需求之间取得平衡，也促使中国本土在数据处理和应用层面的AI能力建设变得尤为关键。这种模式要求企业在海外训练通用模型，在国内进行数据本地化处理和模型优化，从而确保合规性并满足本土市场需求。

面对不断变化的国际环境和技术壁垒，中国科技企业持续展现出强大的韧性和创新能力。通过灵活运用现有规则，探索多元化路径，并加速本土化替代进程，中国AI产业正努力在逆境中寻求突破，确保在全球人工智能竞赛中保持竞争力。这种策略不仅关系到单个企业的生存与发展，更牵动着中国在全球科技版图中的战略地位。

新媒网跨境了解到，中国企业出海训练AI模型的策略，不仅是对当前地缘政治和技术管制的有效应对，也反映出全球AI技术发展进入了一个新阶段，即算力资源的战略性和稀缺性日益凸显。未来，随着技术进步和政策环境的演变，这种跨区域的算力部署模式可能会变得更加复杂和普遍。同时，如何平衡高性能计算需求与数据主权和安全，将是所有参与者必须面对的核心议题。中国企业在全球AI生态系统中的这种探索，无疑将为全球AI产业的演进带来深远影响。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/sea-china-ai-uses-overseas-compute-for-top-llms.html