供应链逆袭！全渠道+数据化：成本变利润引擎

供应链在过去很长一段时间里，常被视为企业运营中的成本中心。这种看法似乎很直观：商品销售或订单履约越多，物流、仓储和配送等方面的支出也随之增加。传统的供应链模式进一步强化了这种认知，每一次新的交易都可能带来复杂性和成本的增长。

然而，当前的市场环境已经让这种观念显得过时。现代供应链早已不再局限于后台操作，它已经演变为一项能够推动营收增长和企业发展的战略性资产。通过恰当的策略，企业完全可以将供应链从单纯的成本累积转变为价值创造的引擎。

要实现这一转变，核心在于两个战略层面的调整：

一是构建全渠道供应链。企业需要将供应链从线性物流模式升级为全面整合的全渠道模式。这要求打通线上与线下渠道，充分利用自动化技术，并优化多中心库存管理。

二是将供应链打造为信息枢纽。通过收集和分析供应链中每一个环节的数据，企业可以发掘有价值的商业洞察。这些洞察不仅能优化决策、提升客户体验，甚至可以转化为新的盈利机会，例如提供需求预测分析或供应链数据服务。

1. 转型升级：构建全渠道供应链

传统供应链模式是为单一渠道世界设计的，企业要么专注于B2B，要么专注于B2C。然而，当前的市场要求更具活力的全渠道策略，即能无缝服务B2B和B2C客户，并通过自动化提升效率、准确性和速度。

1.1 善用现有资源与自动化，兼顾B2C和B2B运营

通过优化现有基础设施和自动化技术，企业可以将供应链转化为具备强大营收能力的引擎：

• 提升运营效率：降低每笔订单的履约成本，使得企业在订单量增加时，成本不会同比例上涨，从而提高利润空间。
• 提高订单准确性：减少退货和换货，不仅能降低损失，还能增强客户忠诚度，促进重复购买。
• 加速履约时效：企业可以推出更快捷的配送服务，例如当日达或快递选项，这些服务往往能吸引客户支付额外费用。
• 满足多元客户需求：有效拓展新客户群体，如企业批量采购（B2B）和直接面向消费者销售（B2C），从而最大化销售潜力。
  

1.2 优化订单处理和库存管理，适应全渠道零售

碎片化的供应链可能导致效率低下，甚至因缺货或履约延迟而错失销售机会。通过整合供应链运营与：

• 线上销售渠道（如电商平台、社交电商等），企业能够吸引数字原生客户，提升直销比例。
• 仓库管理系统（WMS）、订单管理系统（OMS）和企业资源计划（ERP），企业能够获得实时库存可见性，减少因库存过剩或不足造成的损失。
• 线下零售门店或“暗店”作为微型履约中心，零售商可以拓展新的收入来源，例如门店发货、门店自提和本地化配送，这不仅能降低物流成本，还能提高转化率。

1.3 连接消费者旅程各环节，把握营收机遇

一个高效整合的供应链，不仅能够高效运输商品，还能在客户旅程的每个阶段积极贡献营收增长：

• 订单生成环节：通过社交电商、市场平台和直销渠道实现即时订单处理，能够有效降低购物车放弃率，提升转化。提供预估送达日期能增强客户信心，促成更多订单完成。
• 库存管理环节：将所有场所（包括门店和仓库）都转化为履约中心，不仅能降低库存持有成本，还能加快订单履约速度，从而有机会为快速配送服务收取额外费用。
• 订单履约环节：利用“暗店”和门店自提选项，不仅能降低最后一公里配送成本，还能增加门店客流量，从而带动更多店内消费。
• 配送透明度环节：提供实时追踪和绿色配送选项，企业可以推出溢价环保配送服务，满足当前消费者日益增长的环保支付意愿。
• 退货管理环节：通过门店退货模式简化退货流程，既能提升客户留存率，也为门店换货或追加销售创造了机会。
• 追加销售与交叉销售环节：基于人工智能的购物行为分析，企业可以在结账时提供个性化商品推荐，从而提高平均订单价值和长期客户生命周期价值。
  

上述每一个触点都提供了直接增加营收的机会，无论是通过提升客户体验来促进销售，还是通过推出新的收费服务。

2. 将供应链打造成支持增长的信息中心

除了物流功能，供应链还蕴藏着丰富的数据资源。通过将供应链转变为数据驱动的智能中心，企业可以评估运营表现、优化运营流程，并通过更明智的决策和可行的洞察创造新的收入来源。

2.1 承运商与包裹追踪数据

供应链运营过程中会产生大量的运输和承运商数据。通过分析承运商和包裹追踪数据，企业不仅可以改进物流效率，还能优化自身运营，从而实现成本节约。

• 承运商绩效数据：有助于识别最高效的运输伙伴，减少延误，并使企业能够为高级运输服务收费。
• 末端配送合规性：确保配送符合承诺的时间范围，从而实现动态定价模型，为更快的配送选项提供溢价服务。
• 配送效率洞察：降低物流成本，并为频繁购买的客户推出订阅式配送服务。
• 区域消费偏好：揭示需求最旺盛的区域，使品牌能够扩展到高增长市场。
• 区域产品认知度数据：帮助零售商和制造商优化区域营销策略，提升本地销售额。
• 机器学习预测配送时间：提高预估配送时间的准确性，创建增值服务，例如以溢价提供保证当日达服务。
  

2.2 库存与产品主数据

库存不仅仅是供应侧的考量，它更是丰富的商业智能源泉，能够通过优化产品可用性、定价策略和库存效率来驱动营收增长。

• 品类绩效数据：帮助零售商决定推广或淘汰哪些产品，从而最大化盈利能力。
• 畅销与滞销产品洞察：实现动态定价策略，使企业能够对高需求商品收取溢价，同时策略性地对滞销商品进行打折促销。
• 库存成本分析：有助于最小化资金占用，释放资源用于高利润机会。
• 库存周转数据：支持准时制（JIT）库存模式，减少浪费并提高周转率。

2.3 人力数据：提升员工效率以节约成本

劳动力优化是降低运营成本和提高履约能力的关键因素，这两者都直接影响着营收潜力。

• 员工绩效追踪：允许企业识别高绩效员工，奖励效率，并通过优化排班减少劳动力成本。
• 仓库拣货路径优化：缩短订单履约时间，使企业能够为高级快递履约服务收费。
• 仓库布局设计洞察：提高空间利用率，降低存储成本，并使企业能够为高峰需求扩展履约能力。
• 劳动力规划：确保在正确的时间部署适当数量的员工，最小化停工时间，提高订单吞吐量。
• 错误最小化与质量控制：减少退货并提高客户满意度，增加重复购买并减少因商品损坏造成的收入损失。

2.4 客户数据：利用消费者洞察提升营收

数据丰富的供应链是销售和营销的宝库，它提供了对消费者行为的深入洞察，可以通过精准的销售策略将其变现。

• 客户位置数据：支持超本地化促销，使企业能够为基于位置的广告收费，或为附近客户提供独家优惠。
• 渠道绩效洞察：帮助识别哪些销售渠道投资回报率最高，从而实现动态投资分配以最大化营收。
• 促销绩效分析：提供营销活动的实时反馈，使企业能够优化折扣和产品组合策略，实现最大盈利。

总结

供应链不再仅仅是交易的必要环节，它已成为企业持续增长的战略核心。通过从传统的、以成本为中心的思维模式转向全渠道和数据驱动的方法，企业可以发掘未被利用的机会，创造可观的收入来源，并实现卓越运营。

在供应链生态系统中部署集成技术和智能分析，能够实现无缝的全渠道履约、实时库存优化、精准订单协调以及增强客户体验。强大的数据分析将运营洞察转化为可操作的策略，从而实现明智决策、新的盈利机会和竞争优势。

为实现这些益处，企业应采用先进的供应链解决方案，例如：

• 智能订单路由
• 集成全渠道履约
• 战略性渠道库存分配
• 自动化库存存储与轮转
• 高效订单拆分与合并
• 优化存储空间利用
• 拣选与包装自动化
• 先进手持设备应用
• 智能承运商选择
• 强化追踪与透明度（减少“我的订单在哪”/“我的退货在哪”咨询）
• 预测性客户支持
• 品牌化客户体验
• 严格承运商服务水平协议（SLA）合规

至关重要的是，互联系统应桥接仓库管理系统（WMS）、网络运营（包裹追踪）、订单管理系统（OMS）和客户关系管理（CRM）平台。这种集成方法能够提升效率、响应能力和盈利能力，将供应链定位为适应性强且具有战略意义的增长驱动力。

在这个领域取得成功，需要的不仅仅是采纳新技术，更需要思维模式的转变。企业必须将物流视为价值驱动因素，而不仅仅是支持性功能。通过集成系统、智能自动化和数据战略，组织可以构建不仅能够履约订单，还能积极推动营收、创新和长期成功的供应链。

现在是时候超越传统的履约模式了。那些积极拥抱这一演进的企业，不仅能优化成本，还将开辟全新的增长途径，确保在不断发展的数字商务环境中保持竞争优势。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/sc-reboot-omni-data-profit.html