山姆、沃尔玛杀疯！2024北美零售AI大变局！

当前，人工智能技术正以前所未有的速度融入全球各行各业，零售领域作为与消费者日常最为紧密连接的行业之一，更是成为了这场智能变革的前沿阵地。从后台运营到前端客户互动，AI的触角正在不断延伸，重塑着零售企业的运作模式和市场竞争力。尤其是在北美市场，零售商们对AI的采纳程度已达到相当规模，这不仅是技术进步的体现，也反映出行业对效率提升和创新驱动的迫切需求。

海外数据显示，北美地区已有超过八成的零售商在不同程度上（中度或大规模）将人工智能技术融入其日常运营之中。这些智能工具的应用范围广泛，从提升市场营销效果到优化商品管理策略，无一不展现出AI在零售业的巨大潜力。

目前，零售商们在以下关键业务领域广泛应用AI技术：

这些数据表明，AI在帮助零售商进行精准营销、优化IT基础设施、提升在线购物体验以及制定更智能的商品定价策略方面，已发挥了核心作用。通过AI对海量数据的分析能力，零售商能够更深入地理解消费者行为，预测市场趋势，从而做出更科学的决策。

展望未来，零售商们计划进一步拓宽AI的应用边界，将其部署到更多核心业务环节中：

可以看到，未来的AI应用将更加深入到零售企业的后端运作，例如通过智能算法优化库存管理、预测需求波动以提升供应链韧性，或是自动化分销和物流环节以提高效率。这预示着AI将不再仅仅是前端的辅助工具，而是将成为驱动整个零售体系高效运转的关键引擎。

然而，尽管AI的采纳率持续走高，但其能否真正转化为显著的商业效益，业界仍持谨慎态度。有观点指出，即使是像ChatGPT和Copilot这类能够自动化完成商品描述撰写或营销文案创作的AI工具，其对零售商产生的实际业务影响，目前尚不明朗。这提示我们，AI的引入并非一蹴而就的“灵丹妙药”，如何将技术能力与业务需求深度融合，实现真正的价值创造，仍是摆在零售企业面前的重要课题。

为了确保AI投资能够产生实实在在的回报，行业专家建议，企业必须将AI的部署与具体的业务问题紧密结合，进行有针对性的投资。评估AI效益的关键绩效指标（KPIs）包括但不限于以下几个方面：

• 平均订单价值（AOV）： AI是否能够通过个性化推荐或捆绑销售策略，有效提升顾客的单次消费金额。
• 库存周转率： AI驱动的需求预测和库存优化，能否降低库存积压，加速商品流通。
• 营收增长： AI在营销、销售等环节的应用，是否直接贡献了企业收入的增长。
• 客户留存率： AI个性化服务和精准互动，能否增强客户忠诚度，提高复购率。
• 劳动效率提升： AI自动化特定任务，是否有效减少了人力成本，提高了运营效率。

有分析认为，企业应将AI技术融入清晰定义的运营模型中，而非仅仅将其强行嫁接到现有流程之上。人工智能的投入成本不菲，且回报周期差异巨大。因此，零售商需要制定明确的路线图，包含清晰的业务案例、投资回报率（ROI）预估以及充分的试点项目，以验证和推进其AI计划。

在这样的背景下，全球各大零售巨头正纷纷加大对AI领域的投入。例如，北美知名的仓储式会员店山姆会员店（Sam's Club）在2024年，就利用其AI驱动的Scan & Go手机应用来验证顾客的购物记录，并计划在旗下600家门店推广这一无结账通道的购物体验。更早之前的2023年，该零售商已在德克萨斯州格雷普韦恩开设了一家完全不设结账通道的门店，顾客必须使用其APP完成购物。这标志着AI在重塑零售结账流程方面迈出了坚实一步。

时尚零售巨头李维斯（Levi Strauss & Co.）也在2024年10月与微软公司达成合作，旨在其IT、人力资源和运营等多个职能部门引入“复杂代理框架”技术。这一举措预示着AI将更深层次地渗透到企业管理和决策层面，提升整体运营效率。

无独有偶，零售巨头沃尔玛（Walmart）也在2024年7月发布了自己的AI框架，并围绕四大“超级智能体”展开布局：

• 以客户为中心的Sparky智能体： 旨在提升客户购物体验，提供个性化服务。
• 面向供应商、卖家和广告商的Marty合作伙伴智能体： 优化供应链协作和广告效果。
• 门店员工智能体： 赋能门店员工，提升工作效率和服务质量。
• 公司技术开发人员智能体： 加速内部技术创新和应用开发。

沃尔玛还计划在未来一年内，进一步开发更多专业化的子智能体，以应对日益复杂的业务需求。

与此同时，塔吉特（Target）百货也正积极部署AI，以此作为其刺激销售增长和吸引客流的战略核心。该零售商正在利用生成式AI，通过其内部的AI平台“Target Trend Brain”，为商品采购部门生成新颖的商品创意。此外，根据塔吉特首席信息与产品官Prat Vemana在2024年10月的一次采访中透露，该企业还在利用AI来评估申请加入其第三方平台Target Plus的供应商。

综观零售行业在AI应用上的诸多尝试，我们不难发现，尽管各类AI驱动的策略正在如火如荼地推进，但其对行业产生的全面而深远的影响，目前尚未完全明晰。零售商们在搜索优化和产品推荐等领域积极探索AI的潜力，与此同时，他们也在持续努力理解AI将如何塑造其业务的长期发展路径。

对于中国的跨境电商和相关从业人员而言，北美乃至全球零售业在AI领域的这些最新动向，无疑提供了宝贵的参考。在全球化竞争日益激烈的今天，关注并学习海外市场的先进经验，将AI技术融入自身的运营体系，优化客户体验，提升运营效率，增强供应链韧性，是保持竞争力的关键。这不仅是技术层面的追赶，更是战略层面的前瞻布局，有助于我们在变幻莫测的国际市场中，抓住机遇，实现持续发展。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/sam-walmart-ai-frenzy-2024-na-retail-shakeup.html