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当前，人工智能（AI）技术浪潮席卷全球，对各行各业都产生了深远影响。对于中国跨境电商及相关产业的从业者而言，AI无疑是提升效率、优化用户体验、拓展市场边界的强大工具。然而，正如任何新兴技术在推广应用初期都会遇到的那样，AI的实际落地并非总是一帆风顺。在2025年这个时间点，许多企业在拥抱AI带来的机遇时，也逐渐认识到其在实践层面所面临的诸多挑战。这些挑战不仅存在于技术层面，更体现在策略制定、团队协作以及市场预期管理等多个维度。深入理解这些实际困难，对于中国跨境企业在AI时代行稳致远具有重要的参考意义。

在全球领先的企业软件公司美国萨利安（Salesforce），首席执行官马克·贝尼奥夫在2025年1月的达沃斯论坛上，就曾提出了一个引人深思的问题：人工智能是否应被视为一项基本人权？这番言论无疑彰显了这位科技领袖对AI未来潜力的深刻洞察和积极展望。回顾2024年，贝尼奥夫先生曾对AI代理（AI agents）表现出极高的热情，这一积极信号也曾推动该公司股价在2024年12月初创下历史新高。这表明，市场对于AI驱动的创新和增长前景抱有巨大的期待。

然而，进入2025年，美国萨利安的股价却出现了约28%的下跌。这一数据变化，在一定程度上反映了市场情绪从早期的狂热预期，转向了对实际落地效果和投资回报的理性审视。尽管AI的前景广阔，但将前沿技术从概念变为可大规模应用的产品，中间往往需要跨越重重障碍。这种股价波动，也给整个行业带来了警示：即便对于像美国萨利安这样的科技巨头，将AI愿景转化为实际业务增长，也并非易事。

外媒记者近期对美国萨利安的“智能代理项目”（Agentforce）进行了深入报道，该项目正是该公司在AI代理领域的重要投资和战略布局。报道中披露，根据该公司现任和前任员工的说法，负责该项目的团队在兑现贝尼奥夫先生公开承诺的AI产品能力方面，一直面临着持续的挑战。这并不是孤例，而是许多大型科技企业在推进复杂AI项目时普遍会遇到的困境。技术研发的复杂性、资源投入的巨大、以及市场预期的不断变化，都给项目团队带来了巨大压力。

一位参与项目的高级员工向外媒坦言，即使对于那些亲身参与产品开发的内部人员来说，也很难明确区分：究竟在演示（demo）中呈现的是什么、在产品路线图（road map）中规划的是什么，以及真正投入生产（production）并能稳定运行的实际功能是什么。他形容，仅仅弄清楚这些差异，就已经是一项全职工作。这番话揭示了AI产品开发过程中一个核心的难题：从实验室概念到商业化产品的鸿沟。演示往往聚焦于理想状态下的高性能表现，路线图勾勒的是未来可能实现的功能，但真实的产品落地，则需要考虑计算资源、数据质量、模型稳定性、用户体验以及成本效益等诸多实际因素。这种理想与现实之间的落差，是导致项目进展不如预期的重要原因。对于中国跨境企业而言，在引进或开发AI技术时，必须对技术成熟度、应用场景和实际落地能力进行审慎评估，避免盲目追求概念和口号。

除了大型企业，外媒近期还关注了一批试图利用AI技术实现竞争优势的小型企业，并推出了一个名为“小团队”（Tiny Teams）的系列报道。这些故事展现了创业者们如何通过巧妙运用AI，与那些资源更加雄厚的大公司展开竞争。其中一个案例是美国企业家蒂姆·德索托，他正在推出一款由AI驱动的购物应用程序。这款应用旨在帮助消费者更好地应对2025年假日购物季的消费需求。德索托的案例，体现了AI技术并非只属于科技巨头，小型团队同样可以通过聚焦特定需求、提供创新解决方案来发挥AI的价值。对于中国跨境电商的中小卖家而言，这无疑是一个积极的信号。在激烈的市场竞争中，AI可以成为他们提升个性化服务、优化供应链管理、进行精准营销的利器。

从上述案例中，中国跨境行业的从业者可以得到一些重要的启示。首先，对AI技术应保持理性预期。虽然AI拥有巨大潜力，但其落地应用并非一蹴而就。即便是美国萨利安这样的行业巨头，在推进AI项目时也遭遇了诸多挑战，这表明技术从概念到实践的过程中必然存在复杂性。跨境企业在规划AI战略时，应避免盲目跟风和过度承诺，而是要立足自身业务需求和技术储备，制定切实可行的目标。

其次，数据是AI成功的基石。无论是在大型企业的复杂系统整合，还是小型团队的精准应用，高质量、结构化的数据都是驱动AI模型有效运转的关键。中国跨境企业通常掌握着大量的用户数据、商品数据和物流数据，如何对这些数据进行有效收集、清洗、标注和管理，将直接影响AI应用的成效。建立健全的数据治理体系，是提升AI能力不可或缺的一环。

再者，人才培养与团队协作至关重要。美国萨利安员工的反馈表明，即使在技术公司内部，不同团队之间对AI产品能力认知不一，也可能成为项目推进的阻碍。对于中国跨境企业而言，这意味着不仅要引进AI专业人才，更要加强业务团队与技术团队之间的沟通与协作，确保AI解决方案能够真正解决业务痛点，并得到实际应用。同时，积极开展内部AI知识普及和技能培训，提升全员对AI的理解和应用能力，也是未来发展的重要方向。

此外，聚焦特定场景，从“小而美”的AI应用开始，或许是更稳妥的路径。蒂姆·德索托的案例提示我们，小型企业和初创团队可以通过AI解决特定的市场痛点，例如在跨境物流追踪、智能客服、个性化推荐、多语言内容生成等方面。中国跨境卖家可以借鉴这种思路，优先在那些能够快速验证价值、投入产出比高的场景中部署AI，逐步积累经验，而非一开始就追求大而全的解决方案。例如，利用AI进行海外市场趋势分析，辅助选品；或者通过AI优化广告投放策略，提升ROI；再或是利用生成式AI提升商品详情页的多语言文案质量。

最后，持续创新与适应变化是AI时代的必然要求。AI技术本身正处于快速迭代之中，新的模型、算法和应用层出不穷。跨境企业在享受AI带来的红利时，也必须保持对行业动态的敏感性，持续学习和探索新的AI应用模式。同时，AI的合规性、伦理问题以及数据安全等方面的挑战也不容忽视。企业需要建立相应的风险管理机制，确保AI技术在合法合规的框架下为业务发展赋能。

综上所述，人工智能为中国跨境行业带来了前所未有的发展机遇，但其落地和推广也伴随着显而易见的挑战。中国跨境行业的从业人员应当以务实、理性的态度拥抱AI，深入理解技术、优化团队协作、聚焦实际需求，并持续关注行业发展动态。只有这样，才能真正驾驭AI这股强大的力量，在全球市场中抢占先机，实现可持续发展。

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