RD构建故障排查实操→25分钟极速搞定研发堵点

各位跨境的实战派朋友们，大家好！

在如今这个高速迭代的时代，您是不是也深有体会，编写代码本身，已经不再是软件交付流程中的最大瓶颈了？特别是随着人工智能技术的突飞猛进，大家多多少少都在利用AI来提高编码效率。然而，当我们把目光转向整个软件交付链条，会发现复杂度依然惊人：漏洞修复、技术债务清理、功能开关管理、测试覆盖率保障、文档撰写……这些环节，哪一个不是耗时耗力？

正是洞察到这些痛点，我们迎来了Rovo Dev——一个专为开发者打造的“知心”AI智能体。它与您熟悉的Jira和Bitbucket深度融合，能显著加速软件开发生命周期的每一个阶段，从前期的规划，到最终的部署上线，都能游刃有余。那么，Rovo Dev究竟如何融入我们日常的工作流，带来实实在在的改变呢？当Jira、Bitbucket与Rovo Dev携手并进时，您得到的将不仅仅是工具的堆砌，而是一种更智能、更紧密的开发体验。无论是代码审查、构建故障排查，还是生产环境的部署，Rovo Dev的智能代理工作流都能有效清除前进道路上的重重阻碍。

接下来，我们就一起深入探讨几个具体场景，看看AI如何能让您的工作流更加顺畅，好让大家能把宝贵精力集中在最擅长的事情上：打造卓越的软件产品。

正如外媒的克里斯·克拉克（Chris Clarke，Bitbucket Cloud产品负责人）所言，软件交付的未来，在于消除摩擦，而不仅仅是加快编码速度。借助Bitbucket中的智能代理AI，团队能够以更精准、更迅捷的方式，将想法变为现实，推向生产。

Rovo Dev如何加速您的工作流

1. 在Jira中直接生成代码，搞定日常任务

启动新项目，再也不用跳出Jira了。Rovo Dev能根据您在Jira的任务详情，自动生成详细的代码计划，进而生成代码，甚至可以无需手动复制粘贴或推送，就直接在Bitbucket中开启一个拉取请求（PR）。如果AI生成的代码还不够完美，您也可以随时跳到IDE或终端中，继续利用Rovo Dev来精细化调整，直到满意为止。这种丝滑的衔接，真是让大家省心不少。

2. 更智能、更高效的拉取请求

当您深陷复杂的代码改动中时，要追踪每一个触及的文件或更新的细节，确实容易遗漏。等到要创建拉取请求时，与其苦恼于如何撰写一份完美的PR描述，或者绞尽脑汁回忆所有的改动，不如让AI来代劳。它能自动扫描您的提交记录，生成一份清晰、上下文丰富的摘要，让评审者一眼就能掌握所有必要信息。更妙的是，在新媒网跨境获悉，在团队开始人工评审之前，Rovo Dev还能进行AI驱动的代码审查，提前发现潜在问题，比如遗漏的测试或潜在的bug，这样您的同事就能把精力集中在更重要的逻辑和架构层面的评审上。

3. 告别应用切换，上下文就在您身边

是不是常常在代码评审或构建卡壳时感到焦头烂额？需要找一份设计文件、熟悉一个新的代码仓库，或者想知道某个模块最后是谁修改的？以往我们可能得在Confluence或Slack里大海捞针，而现在，您只需在Bitbucket里直接问Rovo Chat，它就能帮您找到所需的上下文信息。即便您是在终端或IDE中工作，Rovo也能随时待命，即时提供文档、参考资料或解答任何疑问。

4. 无需翻阅日志，轻松排查构建故障

构建失败，无疑是另一个耗时费力的环节。以往，我们可能要花上好几个小时，在无尽的日志流中苦苦摸索。但现在不同了，当构建失败时，Rovo Dev能够自动诊断问题，并给出修复建议——从此告别逐行日志的煎熬。新媒网跨境预测，未来，它甚至能直接生成修复构建的代码，并自动更新PR，将原本漫长的排查过程，转变为一个快速、有引导的智能工作流。

5. 文档生成，一气呵成

当您的代码最终合并并成功部署后，您也无需额外花费时间撰写发布说明或部署总结了。Rovo Dev可以为每一次部署生成一份总结，您可以直接将其添加到发布说明和Jira任务中，确保团队所有成员都能及时了解最新进展。这种便捷，无疑大大提升了团队的协作效率。

2026年第一季度预告：Bitbucket Pipelines中的智能代理CI/CD

试想一下，如果有一天，您可以用自然语言来自动化那些重复、低价值但又占用您大量时间、让您无法专心编码的任务，那会是怎样一番景象？这正是我们正在积极构建的“智能代理CI/CD”——一个将基于自然语言和AI的自动化能力，带入Bitbucket Cloud的全新概念。

来自外媒的埃德蒙·蒙迪（Edmund Munday，Bitbucket Pipelines首席产品经理）表示，智能代理CI/CD开启了自动化新纪元，您的管道不再受限于静态脚本，而是由自然语言和AI赋能，变得更加灵活强大。

释放自动化的新触发器

当前，Bitbucket Pipelines在标准的CI/CD场景中表现出色，但其工作流的创建通常局限于提交或拉取请求等标准触发器。为了让大家能够构建更强大、更灵活的自动化工作流，我们正在开发全新的触发器，比如软件包发布、部署完成，或者某个测试被识别为“不稳定测试”（flaky test）时，都能触发相应的自动化流程。这无疑为跨境业务中复杂的部署场景提供了更多可能性。

智能代理步骤，赋予您超能力

传统的CI/CD步骤通过脚本在管道内执行预定义任务。这种机制高度可定制，能让您完全按照需求设计工作流。但缺点是，设置和维护复杂工作流非常耗时，特别是当工作流涉及微妙的逻辑或需要与外部系统集成时，更是如此。

新媒网跨境认为，智能代理步骤赋予您使用自然语言定义精细工作流的能力，能够迅速构建强大的功能，而无需繁琐地编写脚本。

这里有一个例子：

智能代理步骤就像常规的Pipelines步骤一样运作，但不同的是，您将能够基于自然语言指令，执行由Rovo Dev驱动的AI代理。这些代理可以针对代码仓库中的代码完成编码任务，就像您在本地机器上使用Rovo Dev CLI一样。更重要的是，这些代理还能通过注入到Pipelines环境中的自定义MCP服务器，直接与Bitbucket Cloud进行交互。这一功能让您能够定义自定义代理，完成诸如发起或更新拉取请求、创建评论或代码建议，或者读取管道日志等复杂任务。

它的工作方式如下：下面指令参数中的markdown文件将包含我们上面看到的提示，但提示也可以直接内联写在您的Pipelines .yaml文件中。

自定义代理也可以在与常规脚本相同的步骤中执行，这让您在保持传统步骤确定性的同时，也获得了自定义代理的灵活性。借助智能代理CI/CD，您将鱼与熊掌兼得：在现有Pipelines设置中，既能享受传统自动化的可靠性，又能体验AI驱动工作流的智能与灵活性。

案例场景：

让我们来探讨一个例子：修复不稳定的测试（flaky tests），它们在软件开发中是出了名的令人沮丧，原因包括：

• 通过或失败不可预测
• 减慢发布速度
• 让开发者陷入故障排除的泥潭

为了应对这个挑战，您可以使用智能代理步骤来自动修复这些不稳定的测试。AI将分析问题、生成问题摘要、生成修复代码，并开启一个拉取请求。这简直是大大提升了研发效率。

边栏：在下面的视频中，您还将看到一个正在开发中的新测试管理功能，它能让您在Bitbucket内部监控测试，而无需依赖第三方工具。

智能代理步骤的其他例子还包括：

• 自主解决合并冲突
• 创建内部文档
• 清理功能开关
• 生成自动化测试

立即开始

如果您已经是Bitbucket Cloud的用户，不妨立即开始Rovo Dev的免费试用，体验这些（以及即将推出的）智能代理功能。如果您目前还在使用Bitbucket Data Center，请联系您的管理员，并注册Bitbucket Cloud Premium的免费迁移试用，然后才能注册Rovo Dev。请注意，Rovo Chat是Jira、Bitbucket及其他Atlassian工具的内置功能，无需单独订阅。而代码生成、代码审查、调试等能力则需要Rovo Dev的订阅。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/rd-pipeline-fix-guide-25min-solve-dev-blocks.html