新媒网 · 跨境数据社区

新媒网跨境获悉，全球人工智能领域领军企业OpenAI近期宣布，其代号为“星门”（Stargate）的超级计算项目正在加速推进。根据OpenAI在其官方博客发布的声明，公司计划将“星门”项目提前至2025年底前完成，以确保实现其5000亿美元的全面投资承诺，并部署10吉瓦的AI数据中心。

这一重磅消息发布的前一天，OpenAI刚刚公布了与芯片巨头英伟达（NVIDIA）达成战略合作。根据此前披露的信息，英伟达将向OpenAI投资高达1000亿美元，以支持后者构建并部署“至少10吉瓦的基于英伟达系统的AI数据中心”。此次，OpenAI进一步确认了其与甲骨文（Oracle）和软银（SoftBank）的合作，共同拓展“星门”计划，将在全球范围内增设五个新的AI数据中心站点。

“星门”计划：重塑AI基础设施的宏伟蓝图

OpenAI的“星门”计划并非寻常的数据中心建设项目，而是一个旨在为未来通用人工智能（AGI）提供超大规模计算能力的战略级基础设施工程。该计划的总投资高达5000亿美元，承诺部署10吉瓦的计算能力，这在全球范围内都属于前所未有的超级工程。10吉瓦的电力需求相当于数个大型核电站的输出功率，体现了AI训练和推理对能源与算力的巨大渴求。

OpenAI的这一举动，核心目的在于确保其在AI技术竞赛中持续领先。随着大型语言模型（LLM）的规模和复杂性不断攀升，以及多模态AI、具身智能等前沿方向的涌现，对底层算力基础设施的需求呈指数级增长。构建像“星门”这样超大规模的数据中心群，是保障OpenAI能够持续训练更强大、更复杂的AI模型，并将其部署到实际应用中的关键。公司将完成承诺的时间节点提前至2025年底，也凸显了AI领域竞争的紧迫性与OpenAI对基础设施建设的高度重视。

战略盟友：英伟达、甲骨文与软银的角色分工

此次“星门”计划的加速推进，是OpenAI与多家全球科技巨头深度合作的成果。

英伟达：算力基石的提供者

英伟达在此次合作中扮演了核心角色。作为全球领先的AI芯片和系统供应商，英伟达的GPU（图形处理器）是当前AI模型训练和推理的主导力量。高达1000亿美元的投资，不仅为OpenAI提供了强大的资金支持，更重要的是，确保了“星门”项目能够获得最先进的英伟达AI系统。这意味着未来的五个新AI数据中心站点将大规模采用英伟达的最新一代AI芯片架构和互联技术，从而在算力、能效和扩展性上达到业界顶尖水平。英伟达的参与，保障了OpenAI能够以最快的速度、最高效的方式构建起其所需的庞大算力集群。

甲骨文：云基础设施的战略伙伴

甲骨文公司（Oracle）的加入，为“星门”计划带来了重要的云基础设施支持。长期以来，甲骨文的云基础设施（OCI）部门在高性能计算、企业级应用和数据管理方面积累了深厚的技术实力。OCI以其裸金属服务器、低延迟网络和对GPU等高性能硬件的优化支持而闻名，这些特性对于构建大规模AI训练平台至关重要。

新媒网跨境了解到，甲骨文在云服务市场中采取了独特的策略，通过提供差异化的性能和定价，吸引了OpenAI等对算力有极高需求的企业。此次合作意味着甲骨文将为“星门”计划提供所需的物理基础设施、网络连接以及运营维护服务。此前，OpenAI已是甲骨文的重要客户，利用其OCI基础设施进行AI模型的训练和推理，此次在“星门”项目上的进一步深化合作，无疑巩固了甲骨文作为全球AI算力提供方的重要地位。

软银：愿景与资本的注入者

日本的软银集团（SoftBank）在全球科技投资领域享有盛誉，其愿景基金（Vision Fund）曾投资众多创新企业。软银的加入，不仅可能带来资金层面的支持，更重要的是，其在全球科技生态系统中的广泛影响力以及对前瞻性技术的战略洞察。软银集团创始人孙正义此前多次公开表达对人工智能未来的坚定看好和大规模投资意愿。

在“星门”项目中，软银的角色可能涵盖多个维度，包括但不限于资金注入、全球站点选址的战略支持，以及在技术整合与供应链管理方面的协同效应。软银对AI领域的持续关注和大规模投入，使其成为OpenAI这一宏伟计划的天然盟友。

AI数据中心建设浪潮：全球算力军备赛

OpenAI的“星门”计划是当前全球AI数据中心建设狂潮的一个缩影。随着生成式AI技术的爆炸式发展，全球科技巨头和新兴AI公司都在以前所未有的速度和规模投资于底层算力基础设施。

算力需求的爆发式增长
驱动这一浪潮的根本原因，是AI模型对算力需求的几何级增长。从早期的神经网络到如今拥有数万亿参数的GPT-4级别模型，每一次模型的飞跃都伴随着对海量数据的处理和天文数字般计算资源的消耗。训练一个大型AI模型可能需要数月时间，消耗数百万甚至数千万美元的电力和芯片资源。随着AI应用从实验室走向千行百业，对AI推理（即运行已训练模型）的即时、高效算力需求也日益旺盛。

能源与资源挑战
超大规模AI数据中心的建设面临着严峻的挑战。首先是电力供应。10吉瓦的电力需求对任何国家的电网都是巨大的考验，数据中心需要可靠、低成本的绿色能源供应。其次是散热问题。数万乃至数十万块高性能GPU同时运行时产生的大量热量，需要复杂的冷却系统来维持稳定运行。此外，土地资源、水资源、供应链稳定性和AI芯片的获取能力，都是制约AI数据中心建设的关键因素。

全球AI基础设施竞争
“星门”计划的加速推进，反映出全球AI基础设施竞争的白热化。不仅OpenAI，微软、谷歌、亚马逊等科技巨头也在大规模投资建设自己的AI数据中心。微软作为OpenAI的重要投资者，也在全球范围内扩建其Azure云平台的AI算力。谷歌正通过其TPU（张量处理单元）芯片和全球数据中心网络，构建其AI基础设施。亚马逊AWS则通过自研的Trainium和Inferentia芯片，以及与英伟达的合作，抢占AI云算力市场。这场算力军备竞赛，将决定未来AI技术发展的格局和方向。

对AI产业与跨境贸易的影响

OpenAI“星门”计划的实施及其带来的超大规模算力，将对全球AI产业乃至更广泛的经济领域产生深远影响。

加速AI模型发展与通用人工智能进程
更强大的算力基础设施将直接推动AI模型训练的规模、复杂度和效率，使得研究人员能够探索更大胆的AI架构和训练方法。这可能加速新一代大型语言模型的诞生，提升AI在理解、生成和推理方面的能力。同时，为实现通用人工智能（AGI）提供了必要的计算基石，推动AI从专用智能向更广泛领域的智能迈进。

催生新应用与服务
庞大的算力将为更多创新AI应用提供可能。例如，在医疗领域，AI可以更快地分析基因组数据和医学影像；在科学研究领域，AI可以加速新材料的发现和复杂模拟；在智能制造领域，AI可以优化生产流程和供应链管理。这些创新应用将进一步渗透到社会经济的各个方面，提升生产力和生活质量。

赋能跨境行业发展
对于中国的跨境行业而言，OpenAI及其他科技巨头在AI算力基础设施上的巨大投入，将间接带来诸多赋能。更强大的AI模型能够提供更精准、更自然的跨语言翻译服务，大幅降低跨境商家与全球消费者之间的沟通障碍。智能客服系统将能够更高效、更人性化地处理来自不同国家和文化背景的咨询，提升用户体验。

此外，AI技术在市场分析、需求预测、个性化推荐、物流路径优化、风险管理和支付反欺诈等跨境电商和贸易的关键环节，都将发挥越来越重要的作用。例如，基于海量数据和强大算力训练的AI模型，可以更准确地预测国际市场趋势，帮助跨境卖家精准选品、优化库存。智能化的供应链管理系统能够更有效地协调全球范围内的商品流动，提高效率、降低成本。这些技术进步将共同推动中国跨境行业向更智能化、更高效、更全球化的方向发展。

新媒网（公号: 新媒网跨境发布），是一个专业的跨境电商、游戏、支付、贸易和广告社区平台，为百万跨境人传递最新的海外淘金精准资讯情报。

本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/openai-stargate-ai-500b-10gw-cross-biz-boom.html