Nvidia网络业务年收入超310亿美元！

Nvidia的AI专用芯片与网络业务的崛起

Nvidia（英伟达）在人工智能领域的布局可以追溯到2010年。早在10多年前，首席执行官黄仁勋就敏锐地意识到人工智能领域发展的潜力，并开始推动公司研发专门用于AI的芯片。2020年，Nvidia更进一步，通过战略收购将数据中心网络技术业务作为优先发展方向，这一举措迅速成为公司增长最快的领域之一，并为其带来了丰厚的收入。

近年来，Nvidia的数据中心网络业务从默默无闻成长为公司内仅次于计算业务的第二大营收来源。据Nvidia最近的财报显示，2026财年第一季度，其网络业务收入达到110亿美元，同比大增267%，全年收入超过310亿美元。这一板块的飞速成长得益于AI计算需求的强劲拉动。该业务包括NVLink（数据中心机架GPU之间的通信技术）、InfiniBand交换技术（网络计算平台）、Spectrum-X（专为AI开发的以太网平台），以及光纤技术等创新产品。Nvidia正通过这些技术为构建“AI工厂”——即用于训练复杂AI模型的数据中心——提供了全面解决方案。
黄仁勋，英伟达首席执行官

外媒援引Zacks投资研究公司的资深股权战略师Kevin Cook的评价称，Nvidia的网络业务是近年来该公司最令人印象深刻的新领域之一。Cook表示，该业务单季度营收已经超越了思科网络业务的年度水平，“它能在一个季度实现思科全年的业绩，这本身就是一个了不起的成就。”然而，与芯片和游戏业务相比，网络业务并未受到同等程度的关注。特别是，与公司利润贡献更大的芯片业务或长期占据重要地位的游戏业务相比，网络板块的发展显得低调且默默无闻。

Nvidia网络业务的起源与演变

Nvidia网络业务的起点可以追溯到Mellanox，一家成立于1999年、总部位于以色列的网络技术公司。英伟达在2020年以70亿美元的价格完成了对Mellanox的收购，将其技术能力纳入旗下。

这项收购背后有着Nvidia首席执行官黄仁勋的前瞻性布局。Mellanox原高级副总裁、现为Nvidia高级副总裁的Kevin Deierling在回顾收购过程时提到，最初他并不完全理解黄仁勋的收购动机，但随着业务的发展，逐渐看到了其中的逻辑——黄仁勋不仅仅视网络为数据传输工具，而是作为一种计算基础设施。

“黄仁勋在收购后的第一天就表示，数据中心将成为新的计算单元，而网络技术不仅仅是连接设备的小工具，它代表着一种计算的基础性支撑，”Deierling说。

此外，Deierling指出，结合网络技术与GPU让Nvidia形成了一种完整的解决方案。“在GPU业务之外引入Mellanox的核心技术，是完善计算堆栈的最后一块拼图，”他解释道。

Nvidia网络技术的特性与销售模式

Cook进一步表示，Nvidia正通过独特的销售模式推动网络业务的发展。与其他厂商销售单个网络组件不同，Nvidia的网络业务专注于整体解决方案，他们提供完整的堆栈技术，并通过合作伙伴销售，而非直接面向最终客户。

他们不仅仅销售产品，而是提供涵盖计算与网络的一体化解决方案。Deierling对此补充说：“我们拥有全堆栈能力，不仅能够设计整体计算体系，还能与合作伙伴共同进入市场，这是我们的与众不同之处。”

Nvidia网络技术的近期突破

今年3月16日，在黄仁勋于Nvidia年度技术大会（GTC）上的主题演讲中，公司宣布其网络系统的一系列新更新，包括全新上线的Rubin平台。该平台搭载六款新芯片，为创建“AI超级计算机”提供支持。同时，其发布了针对AI工厂的更高效Nvidia Spectrum-X以太网光子交换技术及新版推理上下文存储平台。

关于网络技术的重要性，Deierling强调：“现代的网络不仅仅是连接外设的工具，它是AI工厂的重要组成部分。网络已经成为计算的核心，就像过去主机内部的后端总线。如今，网络是AI技术的后端总线，它变得越来越不可或缺。”