英国时尚零售品牌New Look近日公布了一项数字化转型成果。新媒网跨境获悉，该企业通过部署人工智能客户数据平台Amperity，成功打通线上线下消费数据，发掘出价值810万英镑的全渠道增长机遇。

项目实施三个月内已显现成效。数据显示，71%的核心客户倾向跨渠道购物，近三分之一重要顾客使用多个邮箱账户。这些多账户用户的消费金额高出普通客户95%，下单频率更是翻倍。

技术团队采用双向数据流架构，在90天内完成系统部署。该方案每分钟可处理75亿条交易记录，无需复杂的数据格式转换。客户分析主管杰克·弗里曼表示："过去340万客户信息分散在不同系统，如今能精准识别每位消费者的全渠道行为。"

营销部门率先受益。通过整合客户画像，促销活动触达率提升24%，广告投放成本节省超百万英镑。新媒网跨境认为，这种实时数据分析能力正在改变零售业服务模式。当顾客线上浏览后走进实体店，店员能即时调取其购物偏好。

更值得关注的是潜在增长空间。仅需转化1%的单渠道顾客，便能创造810万英镑收益。若将5%的初次购买者转化为回头客，还可增收210万英镑。数据总监丹尼尔·查斯勒强调："全渠道购物者终身价值更高，这正是我们激励顾客跨场景消费的原因。"

技术合作方负责人马修·卢贝克指出，多账户用户的超高消费力印证了数据整合的价值。而Databricks英国董事迈克尔·格林补充道，现代数据架构让企业能在保障安全的前提下，将数据分析周期从数周缩短至几分钟。

新媒网跨境预测，此次合作揭示的三大增长路径颇具行业参考价值：唤醒1%流失顾客创造240万英镑，转化单渠道用户带来810万收益，加上重复购买者转化的210万空间，整体潜力超过千万英镑级。

目前该品牌正将洞察转化为行动。当顾客在官网收藏商品却未付款，附近门店会收到提示；会员积分系统也实现线上线下无缝兑换。这种以数据驱动的服务升级，正在重塑时尚零售的消费体验。

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