近日，外媒报道称Meta旗下超级智能实验室正讨论战略转型，可能放弃开源其研发的Behemoth大模型。新媒网跨境获悉，虽然该模型已完成训练，但因内部测试表现未达预期而推迟发布。值得注意的是，随着超级智能实验室成立，相关测试工作已暂停。

目前讨论仍在进行中。Meta首席执行官扎克伯格（美国企业家）尚未作出最终决策。公司发言人对科技媒体TechCrunch强调："我们对开源AI的立场没有改变，计划持续发布领先的开源模型。"发言人同时说明，企业历来不会公开所有研发成果，未来将保持开放与封闭模型并行的研发策略，但未就Behemoth的具体安排作出回应。

若Meta最终转向闭源模式，将意味着其AI发展理念的重大转变。过去数年间，扎克伯格始终将开源作为核心战略，认为开放能加速AI技术迭代。其推出的Llama系列更被定位为抗衡OpenAI等竞争对手的关键差异化产品——当OpenAI与微软（美国科技公司）合作后转向封闭模式时，扎克伯格曾公开批评此举。

新媒网跨境注意到，战略调整背后是Meta面临的商业化压力。在持续投入数十亿美元构建AI生态的背景下，企业需要突破广告业务的收入瓶颈。这些投入涵盖顶尖人才的九位数薪酬、新型数据中心建设，以及通向通用人工智能（AGI）的研发成本。尽管拥有全球顶级AI实验室，Meta在商业化进程上仍落后于OpenAI、Anthropic（美国AI公司）、谷歌DeepMind（英国AI团队）及xAI（美国科技公司）等竞争对手。

扎克伯格此前的公开表态已显露端倪。去年夏季他在播客节目中坦言："虽然我们支持开源，但从未承诺公开所有成果。开放确实能促进社区创新并带来商业回报，但若模型能力出现质变且开源存在责任风险时，我们会选择闭源——技术发展的不确定性始终存在。"

闭源策略将赋予Meta更强的技术控制权与变现能力，特别是在其重金组建的研发团队展现出顶尖竞争力之时。这种转向或将重塑全球AI格局：由Meta主导的开源浪潮可能放缓，拥有封闭生态的科技巨头话语权增强，开源发展或将回归草根创新模式。

新媒网跨境预测，这种变化将对初创企业生态产生连锁反应。众多专注模型优化、安全校准的中小企业长期依赖开源基座模型，战略调整将直接影响其技术路线。从全球视野看，Meta若收缩开源阵线，可能为中国AI企业创造发展契机。当前中国科技界正通过DeepSeek（深度求索）、Moonshot AI（月之暗面）等开源项目提升技术实力与国际影响力。

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