Meta 2025重磅更新：AI助你ROAS暴涨45%！玩转效果营销

Meta营销更新：2025年末效果解决方案路线图深度解析

2025年的Meta效果峰会明确指出，该平台正朝着一个长远愿景迈进，即人工智能（AI）和自动化将主导广告流程的几乎每一个环节。Meta将此愿景称之为“北极星”，其核心在于构建一个系统，使开发、营销和业务决策能够围绕一个共同的、以客户为中心的目标协同发展。

Meta在2025年的路线图紧密呼应了这一方向。平台正在将效果营销从手动控制转向更智能的优化、更深入的衡量以及对企业真正重要的成果，例如盈利性增长和客户生命周期价值。

当前，我们正目睹广告系列规划和衡量方式的实质性转变。广告主现在设定战略，而Meta的AI系统则在后台承担繁重的工作，而非进行细致入微的人工微管理。

本文将深入探讨：

• Advantage+广告系列如何演进
• 创意自动化如何重塑广告投放
• Meta新的衡量与价值工具如何重新定义2025年及以后的效果营销内涵

核心洞察

新媒网跨境获悉，Meta在2025年的更新重心在于自动化、AI驱动的定向以及可衡量的业务成果。Advantage+仍是Meta广告投放系统的核心，而增量归因和价值优化工具则重新定义了广告主衡量真实影响力的方式。与Nielsen、Oracle和Visual IQ等机构的全新衡量合作，正在将线上广告活动与线下业绩有效连接。此外，机遇分数（Opportunity score）现已帮助广告主及早发现设置问题，使AI主导的优化更具可预测性。在后Cookie时代，转化API（Conversion API）和私有增量（private lift）等隐私保护框架，确保了效果衡量的可靠性。下一个阶段将聚焦于持续测试、更智能的集成以及构建能有效驱动算法的创意系统。

AI赋能与创意解决方案

2025年，Advantage+系列工具最重要的一项变化是Advantage+线索广告（leads campaigns）的扩展。

Meta不再将线索视为独立的、位于营销漏斗顶端的行为，而是将其纳入与效果及销售广告系列相同的自动化系统进行处理。这使得广告主的操作流程变得更为直接和简化。

一旦Advantage+被激活，它将自动启用版位、受众定向和预算优化功能。此后，Meta的AI系统将接管广告投放，根据用户行为和意图信号调整投放和支出，以触达那些更有可能转化为高质量线索的用户。

与此同时，Advantage+销售广告系列也进行了更新，提供了更高的灵活性。广告系列现在可以包含多个广告组（每个广告组最多可包含50个广告），并允许设置基本的受众偏好或排除条件，例如年龄或性别。

创意内容现在与Meta的自动化层紧密结合。视频、轮播和合集广告是产生最佳效果的格式，但真正的转变在于这些格式在Advantage+下的表现方式。它们不再是固定的素材——Meta会自动测试各种变体、版位和组合，然后向每个受众投放最有可能引起共鸣的版本。

Meta的创意工具进一步提高了可及性。从单一图片或视频出发，广告主可以生成多个变体，调整背景，并设置护栏，确保AI在品牌色彩、风格和视觉指导范围内运行。

我们已经看到了这种实践的效果。以服装品牌FULLBEAUTY Brands为例，他们将原先的纯白商品目录背景替换为AI生成的多种变体，为Meta的系统提供了更多的创意测试杠杆。这一单一改变带来了显著的提升：与标准设置相比，投资回报率（ROAS）提高了45%，转化率提高了22%，点击率（CTR）提高了36%。

为支持这一自动化转变，科技公司Bïrch已集成最新的Advantage+受众工具，使得广告主可以在一个平台上直接启动、监控和优化自动化广告系列。该工具旨在补充Meta的自动化能力，同时让广告主保留对定向和效果的全面可见性和控制权。

在实际应用中，这项更新有助于减少人工设置时间，让广告主能够将更多精力投入到创意策略和结果分析上。

展望未来，Meta正准备推出更多互动性和沉浸式格式，重点围绕虚拟试穿和更丰富的虚拟体验，以响应用户与广告互动的方式。这些更新预示着一个更灵活的广告环境，其中广告系列能够对真实用户行为做出更及时的响应。

价值工具：优化企业真正重视的价值

要衡量2025年的效果，需要理解特定行为发生的原因。广告是否真正影响了用户的决策，还是仅仅在恰当的时机出现？

增量归因（incremental attribution）取代了对表面指标的依赖，它衡量自动化（包括浏览型转化和漏斗上层转化）的真实影响，而非仅仅是末次点击。末次点击归因将全部功劳归于用户在转化前互动的最后一个广告，但这往往无法展现全貌。

通过比较看到广告的用户与未看到广告的用户的行为表现，可以识别哪些结果是广告系列真正带来的。

这自然与Meta处理价值优化（value optimization）的方式紧密相连。

价值优化并非针对任何转化进行优化，而是帮助广告主关注这些转化的质量。算法通过学习历史购买数据——订单价值、重复购买行为以及定义“高价值”客户的信号——然后将广告展示给最有可能产生最大长期回报的人群。

这项功能尤其强大，因为它将广告系列的目标从追求点击量转向最大化实际业务成果，如平均订单价值、客户生命周期价值或订阅续订。

然而，并非每一次销售对企业都具有同等意义。价值规则允许广告主根据特定目标定制“价值”的定义，以便Meta的算法能够优先处理对企业盈利能力真正重要的结果。

可以根据以下维度调整价值：

• 区域
• 设备类型
• 新客户与老客户
• 甚至是产品类别

Zenius.co的联合创始人Himanshu Agarwal建议根据受众类型测试价值规则分层。例如，将忠诚会员的价值分配更高（+50%），其次是高订单价值（AOV）受众（+30%），然后是高意向的新访客（+10%）。这有助于算法在不依赖昂贵的相似受众或手动竞价策略的情况下，优先处理预测盈利能力更强的用户。

他还建议将价值规则与产品利润率对齐。价值信号应反映各产品线的真实贡献——例如，一个生活方式品牌可能会将服装的价值设置为+10%，配饰为+20%，护肤或美妆为+30%，鼓励Meta交付更多能带来实质利润的转化，而非仅仅是表面收入。

衡量解决方案：趋近真实影响力

转化提升（Conversion lift）是当前衡量增量价值的标准。它显示了广告系列成功的多少比例是源于广告本身。

通过将受众分成两组，并比较两组结果，广告主可以得出提升值（即如果没有广告就不会发生的转化）。

它回答的问题是“我的广告是否导致了这一结果？”而不是“我的广告是否碰巧在结果发生时出现了？”

衡量效果的准确性取决于其背后的数据。这些数据需要在平台、设备和渠道之间互联互通。因此，Meta扩大了其验证衡量合作伙伴网络，以帮助广告主理解在不同媒体上哪些策略真正有效。

• Nielsen Catalina Solutions： 当前大多数购买行为发生在线下，因此将数字广告与实体店销售联系起来一直是一项挑战。Meta与Nielsen Catalina Solutions的合作，帮助快消品（CPG）广告主衡量广告如何影响实际销售。
• 与Oracle Data Cloud的Lift API集成： Meta的Lift API提升了提升测试（lift testing）的可及性——这种方法衡量用户在看到广告后与未看到广告的人群相比，进行转化的可能性。与Oracle Data Cloud的集成使得更多广告主，包括此前无法进行完整研究的小型企业，也能使用这些测试。
• 营销组合模型集成： 对于使用营销组合模型（Marketing mix modelling）的大品牌，Meta已推出与Nielsen、Neustar MarketShare、Analytics Partners和Marketing Evolution的直接集成。通过这些集成，广告主可以比较电视、数字和平面媒体的投放效果。
• 多触点归因： Meta正与Visual IQ和Neustar MarketShare合作，提供多触点归因（multi-touch attribution）。
• 移动衡量： Meta已与Adjust、Adways Inc.、AppsFlyer、Apsalar、CyberZ、Kochava和Localytics等平台合作，改进移动衡量和应用营销人员的浏览型归因（view-through attribution）。

持续投入与平台演进

Meta持续专注于使AI驱动的广告变得更具可预测性、透明度，并让广告主更易于管理。

其中一个清晰的例子是0-100的机遇分数（opportunity score）。

Meta引入这项指标旨在帮助广告主了解其广告系列设置的良好程度。随着自动化接管了更多关于版位、定向和投放的决策，许多广告主感受到，他们过去掌握的控制杠杆与Meta现在自动处理的环节之间存在空白。机遇分数旨在弥合这一差距。

广告主无需等待效果下滑，便能看到哪些因素限制了投放，并及早修复问题。这些信号也随着时间的推移强化了Meta的AI系统，帮助其提供更准确的建议。

Meta还越来越重视负责任的数据使用和隐私安全的衡量。

转化API（Conversion API）、私有增量（private lift）和聚合事件衡量（Aggregate Events Measurement）等工具，允许广告主在不依赖侵入性跟踪的情况下衡量真实事件。它们使得广告主能够以保护隐私的方式衡量转化，将事件直接从服务器而非浏览器会话同步。

这种对安全数据处理的关注与Meta在透明度和强化基础设施方面的努力相辅相成。

更新后的文档现在解释了Advantage+广告系列、预算优化和版位分配等系统如何实际运作。在技术层面，Lattice和Andromeda等数据模型持续提升广告投放的精确度。

2025年及未来的战略启示

自动化是未来的趋势，这意味着广告主在调整广告系列方法时将获得最佳效果。重点不再是手动管理每一个细节，而是向系统提供正确的输入。

当给予Meta的AI工具足够的学习和优化自由时，它们能发挥最佳作用，而不是试图控制每一个杠杆。因此，如果习惯于设置严格的受众细分或固定的竞价策略，这一新方向可能会带来观念上的转变。

创意现在扮演着比以往任何时候都更重要的角色。Meta的自动化取决于所提供的内容，因此，广告素材越多样化且一致，算法就会变得越智能。当广告主测试各种视觉元素、格式和信息时，Meta能更快地找出哪些表现更好。

然而，即使有了所有的自动化，人工输入仍然至关重要。Meta的工具可以决定在哪里以及如何展示广告，但它们无法理解广告投放的“为什么”——为什么要做广告以及品牌代表什么。

同时，Meta平台发展迅速。三个月前奏效的方法，可能在下个季度就不再适用，这在AI驱动的世界中是预期之中的。成功的广告主是那些通过持续测试，不断完善其Meta广告优化流程的人。

随着这一环境的演变，仅仅依靠每次转化成本（cost per result）或投资回报率（ROAS）进行报告，将无法提供全面视角。Meta的价值工具，如价值优化、增量归因和提升研究，旨在帮助广告主看到结果的质量，而不仅仅是数量。

将这些指标整合到仪表盘中，并辅以高级广告报告工具，有助于追踪增量转化、重复客户和客户生命周期价值。

常见问题解答

Meta在2025年最大的营销更新有哪些？
Meta在2025年的更新聚焦于自动化、AI主导的优化以及基于价值的效果衡量。Advantage+套件现在涵盖了从创意生成到线索广告的方方面面，而机遇分数和价值规则等工具则帮助广告主专注于真正带来回报的因素。

什么是Meta机遇分数？
机遇分数评估广告系列设置的健康状况。它审查创意多样性、信号质量、受众广度和转化设置等要素，然后提出实际步骤以改善效果。

增量归因与末次点击归因有何不同？
末次点击归因将所有功劳归因于用户互动的最后一个广告。增量归因衡量的是因广告而发生的转化数量。它比较了看到广告的群组与未看到广告的群组，帮助广告主理解哪些广告系列真正影响了用户行为。

价值优化为何如此重要？
因为并非每一次转化都具有同等价值。价值优化帮助Meta的系统聚焦于那些能带来更高订单价值或重复购买的客户，而不仅仅是那些点击的用户。这是一种教育算法，使其理解对企业而言“高价值”意味着什么，从而优先处理这些结果而非成本更低、影响力较小的转化。

Meta的衡量合作伙伴扮演什么角色？
Meta与Nielsen、Oracle、Neustar和Visual IQ等平台合作，弥合线上和线下结果之间的鸿沟。这些集成帮助广告主追踪跨渠道的销售提升、品牌影响力以及多触点归因。

Meta正在采取哪些措施来改善隐私和数据准确性？
Meta正在大力投资以隐私为中心的衡量方案。转化API、私有增量和聚合事件衡量等工具允许广告主直接从服务器数据而非浏览器会话衡量转化，从而保护用户隐私。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/meta-2025-ai-roas-45-performance-updates.html