粤公网安备 44011302004783号 美国AI!入门岗位就业暴跌13%
新媒网跨境获悉，随着人工智能技术的飞速发展，其对全球劳动力市场的影响正日益凸显。一份于2025年5月14日（星期二）发布的最新研究报告指出，在美国，人工智能的普及正使得软件开发和客户服务等领域的入门级工作岗位愈发难以获得。
这份由斯坦福大学研究人员主导的报告揭示，在过去的三年里，对于那些被认定为受人工智能影响程度最高的行业，例如会计师、开发人员和行政助理等，其入门级岗位的就业率下降了13%。与此同时，同一领域内经验更丰富的员工，他们的就业趋势保持稳定甚至有所改善。然而，值得注意的是，22岁至25岁年龄段的年轻劳动者就业增长有所放缓。与此形成对比的是，护士助理等对技术依赖度较低的岗位，其就业趋势反而有所加强。
该研究报告由经济学家埃里克·布林约尔夫森和斯坦福大学数字经济实验室的研究人员共同撰写，是当前众多旨在阐明人工智能爆炸式发展如何影响劳动力的报告之一。自2022年11月OpenAI推出ChatGPT聊天机器人以来，全球对生成式人工智能的关注和担忧持续升温。此后，人们将聊天机器人应用于从编程到辅助治疗等多个领域。包括OpenAI在内的众多公司也相继发布了功能日益强大的AI模型，以支持这些应用。
人工智能技术的迅速普及引发了关于其将如何颠覆就业市场的广泛讨论。斯坦福大学研究人员在这项尚未经过同行评审的研究中指出，就业率的下降主要集中在人工智能最有可能实现“自动化”而非“辅助”人类工作的领域。为支持这项研究，研究人员利用了美国自动数据处理公司（Automatic Data Processing Inc.）的薪资数据，该数据包含了数万家公司中数百万人的月度薪资报表，为研究提供了详尽的数据支撑。
新媒网跨境了解到，这份研究的核心发现指向了一个关键趋势：人工智能在某些任务中倾向于直接替代人类工作，而非仅仅作为辅助工具提升效率。具体而言，那些涉及重复性、规则明确或可标准化流程的工作，如初级软件开发中的代码生成、数据录入、基础财务核算以及日常行政沟通等，正日益受到AI自动化能力的冲击。这对于刚刚踏入职场的入门级员工而言，意味着他们所能提供的基础性劳动价值，正面临被人工智能取代的风险。
报告中提到的会计师、开发人员和行政助理等职业，其入门级岗位通常涉及大量的基础性、重复性操作。例如，会计初级岗可能负责凭证录入、对账等工作；入门级开发人员可能处理代码审查、调试简单程序或编写标准模块；行政助理则常需要安排日程、管理文件或处理基本问询。这些任务的共同特点是其逻辑清晰、模式可循，恰好是人工智能擅长处理的范畴。当AI能够高效、低成本地完成这些工作时，企业对从事这些基础性工作的员工需求自然会随之减少。
而对于经验丰富的员工，情况则有所不同。他们通常掌握着更高级的技能、更复杂的业务理解和更强的解决问题能力。人工智能在这些更复杂的场景中，更多扮演的是辅助角色，帮助他们处理海量数据、提供决策支持、优化工作流程，从而提升其整体工作效率和质量，而非简单替代。例如，高级开发人员可以利用AI辅助代码生成，专注于架构设计和复杂问题解决；资深会计师可以利用AI分析财务报告，提供战略性建议。这种“人机协作”的模式，使得经验丰富的员工能够更好地利用AI工具，从而巩固甚至提升其在职场中的地位。
新媒网跨境认为，这项研究反映出劳动力市场正经历一场结构性变革。传统上依赖人工完成的基础性、重复性任务，正逐步被智能技术所承担。这并非意味着就业岗位的整体消失，而更多是岗位性质和所需技能的转变。对于年轻一代和初入职场的劳动者而言，未来的职业发展路径将更加强调批判性思维、创新能力、人际沟通以及跨学科的综合素养。仅仅掌握基础操作技能已不足以应对人工智能时代对劳动力的需求。
此研究也为全球各国政府、教育机构和企业敲响了警钟。在教育层面，需要重新审视传统教育模式，加强对学生解决复杂问题、创新思维和适应变化能力的培养，以适应未来职场对高阶技能的需求。在职业培训方面，则应提供更多针对性的再培训和技能升级项目，帮助从业者转型到人工智能无法轻易替代的岗位，或学会如何利用人工智能工具提升自身价值。企业在部署人工智能技术时，也需审慎考量其对员工的影响，并积极探索人机协作的最佳模式，实现技术进步与人力发展的平衡。
这场由人工智能驱动的劳动力转型，是一个复杂而持续的过程。斯坦福大学的这项研究为我们提供了理解当前市场动态的一个重要视角，即AI对入门级岗位的影响已开始显现。全球劳动力市场正进入一个适应新常态的阶段，持续关注技术发展及其对就业结构的影响，对于个人职业规划和国家经济发展都至关重要。
新媒网（公号: 新媒网跨境发布），是一个专业的跨境电商、游戏、支付、贸易和广告社区平台，为百万跨境人传递最新的海外淘金精准资讯情报。
评论（0）